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连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制 被引量:7
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作者 张兴中 李宪奎 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期112-114,共3页
针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点 ,对模型未知的系统用神经网络模型逼近 ,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练 ,实现系统模型的精确辨识 ;将模糊控制与神经网络相结合 ,提出一... 针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点 ,对模型未知的系统用神经网络模型逼近 ,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练 ,实现系统模型的精确辨识 ;将模糊控制与神经网络相结合 ,提出一种模糊神经网络控制方法 ,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制。仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性 。 展开更多
关键词 连铸结晶器 非正弦振动系统 神经网络 遗传算法 模糊控制
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