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基于统计的显微图像边缘检测阈值分析方法 被引量:2
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作者 罗宏文 马驷良 徐中宇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期397-400,共4页
针对复杂噪音干扰的显微图像,提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法.应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域,再由非极值抑制算法提取边缘像素.在选择阈值前,对每一像素的梯度值进行局部标准化,去除模糊和全局阈值选择的不... 针对复杂噪音干扰的显微图像,提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法.应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域,再由非极值抑制算法提取边缘像素.在选择阈值前,对每一像素的梯度值进行局部标准化,去除模糊和全局阈值选择的不合适性.所做分析的统计特性使得输入参数的选择对噪音图像具有鲁棒性,能有效处理图像中的随机噪音.实验结果表明,所提出的算法具有稳定性强、鲁棒性好的特性. 展开更多
关键词 显微图像 边缘检测 统计阈 非极值抑制
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一种新的改进Canny边缘检测算法 被引量:77
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作者 王娜 李霞 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2005年第2期149-153,共5页
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声... 对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价, 针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷, 提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法, 改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性, 提高了边缘定位的精度. 在此基础上, 在基于非极值抑制原理检测边缘点时, 将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度. 实验结果表明, 该算法在保证实时性的同时, 具有更好的检测精度和准确度. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 非极值抑制
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一种改进型Canny边缘检测算法 被引量:76
3
作者 余洪山 王耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期27-29,共3页
边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于... 边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于非局部最大值抑制原理检测边缘点,大大提高了边缘检测的精度和准确度;最后采用形态学算子实现对检测边缘进行细化处理,实现了单像素级细化边缘提取。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。 展开更多
关键词 边缘检侧 CANNY算子 边缘细化 自适应阈 非极值抑制
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基于惯性信息辅助的金字塔式图像匹配法
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作者 王鹏 史明明 马松辉 《现代电子技术》 2014年第13期60-63,共4页
图像匹配是是立体视觉的核心问题,针对当前图像匹配算法运算时间长、不能得到稠密匹配点的缺点,提出一种惯性信息辅助的金字塔式图像匹配算法。采用两层图像金字塔,使用非极值抑制法控制特征点的数目,前后左右4幅图像分别利用极线约束... 图像匹配是是立体视觉的核心问题,针对当前图像匹配算法运算时间长、不能得到稠密匹配点的缺点,提出一种惯性信息辅助的金字塔式图像匹配算法。采用两层图像金字塔,使用非极值抑制法控制特征点的数目,前后左右4幅图像分别利用极线约束和惯性信息限制匹配点的搜索范围,进行绝对差值和比较。仿真实验结果证明,该算法可以控制得到的匹配点数目,并且实时性和匹配点的置信度得到很大提高。 展开更多
关键词 图像匹配 惯性信息 SOBEL算子 非极值抑制 图像金字塔
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基于改进YOLOv5s的齿轮表面缺陷检测 被引量:18
5
作者 仇娇慧 贝绍轶 +1 位作者 尹明锋 卿宏军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期104-113,共10页
为解决传统齿轮表面缺陷检测精度低、速度慢等问题,设计了一种基于通道和空间的注意力机制的齿轮表面缺陷检测方法。在YOLOv5s网络模型的基础上引入卷积注意力模块,对特征在通道维度和空间维度上进行融合增强,增强缺陷区域特征并抑制背... 为解决传统齿轮表面缺陷检测精度低、速度慢等问题,设计了一种基于通道和空间的注意力机制的齿轮表面缺陷检测方法。在YOLOv5s网络模型的基础上引入卷积注意力模块,对特征在通道维度和空间维度上进行融合增强,增强缺陷区域特征并抑制背景区域特征,提高小目标的检测精度;同时改进了非极大值抑制的后处理方法,改进后的方法(DIOU_NMS)将预测框与真实框的重叠区域和2个框之间的中心点距离作为抑制原则,提升复杂背景下目标的检测精度。实验结果表明,该方法的平均精度均值mAP_0.5为90.3%,相比YOLOv5s提升了1%,检测速度FPS为75 f/s,模型大小为14.8 MB,满足齿轮表面缺陷检测实时性和准确性的需求。 展开更多
关键词 注意力机制 YOLOv5s网络模型 非极值抑制方法 后处理 缺陷检测
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一种新的特征点均匀化多光谱图像配准方法
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作者 吴晨阳 牛海军 迟旭燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期56-59,共4页
针对多光谱图像在各谱段配准时需要兼顾速度与精度的问题,提出了一种新的均匀化特征点的图像配准方法.在保证特征点的平移旋转不变性前提下,利用圆形滤波窗口,根据特征点的空间分布和强度进行自适应均匀化筛选,再利用选取出来的特征点... 针对多光谱图像在各谱段配准时需要兼顾速度与精度的问题,提出了一种新的均匀化特征点的图像配准方法.在保证特征点的平移旋转不变性前提下,利用圆形滤波窗口,根据特征点的空间分布和强度进行自适应均匀化筛选,再利用选取出来的特征点进行描述与匹配.实验表明,筛选得到的特征点有更好的鲁棒性,空间分布更为均匀,该方法在速度和精度上都具有较大的优势. 展开更多
关键词 图像配准 均匀化特征 局部特征 非极值抑制
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