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序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用
被引量：
26
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作者
刘化龙
胡钋
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期130-135,共6页
针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引...
针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。
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关键词
遗传
算法
序列二次规划-遗传
算法
变压器
局部放电
超声波定位
非智能算法
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职称材料
题名
序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用
被引量：
26
1
作者
刘化龙
胡钋
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期130-135,共6页
文摘
针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。
关键词
遗传
算法
序列二次规划-遗传
算法
变压器
局部放电
超声波定位
非智能算法
Keywords
genetic algorithm SQP-GA transformer partial discharge ultrasonic localization non-intelligent algorithm
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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作者
出处
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被引量
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1
序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用
刘化龙
胡钋
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
26
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