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一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法
1
作者
刘青宝
王万军
王德鑫
《信息工程大学学报》
2011年第6期745-749,共5页
提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非...
提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非数值型数据对象间因距离难以定义所带来的聚类困难。
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关键词
聚类分析
非数值型数据
等价类
频繁闭合模式
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职称材料
题名
一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法
1
作者
刘青宝
王万军
王德鑫
机构
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
广州军区空军指挥自动化工作站
出处
《信息工程大学学报》
2011年第6期745-749,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(70771110)
文摘
提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非数值型数据对象间因距离难以定义所带来的聚类困难。
关键词
聚类分析
非数值型数据
等价类
频繁闭合模式
Keywords
clustering
categorical data
equivalence class
frequent closed pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法
刘青宝
王万军
王德鑫
《信息工程大学学报》
2011
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