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包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询
1
作者
王美静
郑吉平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期513-520,共8页
近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并...
近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并据此进行遗憾最小化查询,当面对包含非数值型属性的数据时,这些方法不再适用.本文提出的遗憾率定义针对包含非数值型属性的数据,并给出新的交互式遗憾最小化查询问题的定义.在此基础上,采用“支配”的概念提出用于预处理的skyline删减算法,利用偏好矩阵帮助学习用户偏好,并提出用于解决交互式遗憾最小化的算法MECR_QS.最后,实验结果表明MECR_QS算法能有效处理包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询.
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关键词
遗憾最小化查询
交互
非数值型属性
skyline筛选
在线阅读
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职称材料
时态数据库中非数值型属性周期规律挖掘以及关联规则提取
被引量：
1
2
作者
梁晓蕾
张世栋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期408-413,共6页
时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的...
时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的关联规则.提出的方法通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间属性进行了两次划分和标记.通过划分和标记计算选出的某非数值型属性的周期;并用标记集合代替原时间区间,进行标记集合求交,根据求交的结果得到带时态信息的频繁项集.通过时间区间标记集合求交得到频繁项集的方法是一个特色.算法的这一特色使得Apriori算法的迭代过程迅速收敛,提高算法执行效率.
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关键词
关联规则
时间约束
非数值型属性
周期规律
求交
标记集合
时态数据库
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职称材料
题名
包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询
1
作者
王美静
郑吉平
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期513-520,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U1733112,61702260)资助
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2020068)资助.
文摘
近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并据此进行遗憾最小化查询,当面对包含非数值型属性的数据时,这些方法不再适用.本文提出的遗憾率定义针对包含非数值型属性的数据,并给出新的交互式遗憾最小化查询问题的定义.在此基础上,采用“支配”的概念提出用于预处理的skyline删减算法,利用偏好矩阵帮助学习用户偏好,并提出用于解决交互式遗憾最小化的算法MECR_QS.最后,实验结果表明MECR_QS算法能有效处理包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询.
关键词
遗憾最小化查询
交互
非数值型属性
skyline筛选
Keywords
regret minimization queries
interaction
categorical attributes
skyline pruning
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时态数据库中非数值型属性周期规律挖掘以及关联规则提取
被引量：
1
2
作者
梁晓蕾
张世栋
机构
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期408-413,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(Y2004G07)
文摘
时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的关联规则.提出的方法通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间属性进行了两次划分和标记.通过划分和标记计算选出的某非数值型属性的周期;并用标记集合代替原时间区间,进行标记集合求交,根据求交的结果得到带时态信息的频繁项集.通过时间区间标记集合求交得到频繁项集的方法是一个特色.算法的这一特色使得Apriori算法的迭代过程迅速收敛,提高算法执行效率.
关键词
关联规则
时间约束
非数值型属性
周期规律
求交
标记集合
时态数据库
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询
王美静
郑吉平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
时态数据库中非数值型属性周期规律挖掘以及关联规则提取
梁晓蕾
张世栋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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