期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量：
13
1
作者
杨辉华
谢谱模
+2 位作者
张晓凤
马巍
刘振丙
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1600-1608,共9页
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通...
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-II比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好.
展开更多
关键词
多目标优化
布谷鸟搜索算法
自适应步长控制量
非支配集排序
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量：
13
1
作者
杨辉华
谢谱模
张晓凤
马巍
刘振丙
机构
桂林电子科技大学广西信息科学实验中心
北京邮电大学自动化学院
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1600-1608,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(21365008
61105004)
+2 种基金
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053230
2013GXNSFBA019279)
广西信息科学实验中心重点资助项目(20130103)
文摘
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-II比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好.
关键词
多目标优化
布谷鸟搜索算法
自适应步长控制量
非支配集排序
Keywords
multi-objective optimization
cuckoo search algorithm
dynamic adaptive step-size control amount
non-dominated set sorting
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法
杨辉华
谢谱模
张晓凤
马巍
刘振丙
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
