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采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析
被引量:
4
1
作者
梁璐
宫武旗
+1 位作者
刘一彤
王芳
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期56-65,共10页
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模...
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。
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关键词
离心制冷压缩机
多层前向神经网络
非支配近邻免疫算法
气动性能
多目标优化
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职称材料
混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题
被引量:
7
2
作者
左益
公茂果
+1 位作者
曾久琳
焦李成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期220-225,共6页
在生产调度领域,柔性作业车间调度问题是一个非常重要的优化问题。大多数研究通常优化的目标只是最大完工时间,而在实际中,往往要考虑多个目标。因此,提出了一种新的混合多目标算法用于解决柔性作业车间调度问题,其中考虑了3个目标,分别...
在生产调度领域,柔性作业车间调度问题是一个非常重要的优化问题。大多数研究通常优化的目标只是最大完工时间,而在实际中,往往要考虑多个目标。因此,提出了一种新的混合多目标算法用于解决柔性作业车间调度问题,其中考虑了3个目标,分别是:最大完工时间、机器总负载和瓶颈机器负荷。算法设计了有效的编码方式和遗传算子,并采用非支配近邻免疫算法求解非支配最优解。为了提高算法性能,提出了3种不同的局部搜索策略,并将其结合在多目标算法中。在多个数据集上的实验对比结果表明,所提算法优于其它代表性的算法。此外,实验结果还验证了局部搜索技术的有效性。
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关键词
柔性作业车间调度问题
多目标
局部搜索
非支配近邻免疫算法
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职称材料
CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用
被引量:
8
3
作者
孙佳鑫
万振凯
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期129-133,共5页
为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方...
为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方案进行应力监测试验。结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm。证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好。
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关键词
CNT纱线
非支配近邻免疫算法
传感器优化配置
复合材料
结构健康监测
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职称材料
利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法
被引量:
8
4
作者
陈亮
贾萌萌
+3 位作者
汪成根
汤一达
周前
何俊峰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期191-197,共7页
为了兼顾直流系统快速可靠启动和交流系统稳定可靠运行,提出利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法。所提方法以系统恢复功率的效率最大化、最短的直流输电系统启动时间和已恢复交流系统的抗冲击能力最大化为优化目标,并考虑各类约...
为了兼顾直流系统快速可靠启动和交流系统稳定可靠运行,提出利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法。所提方法以系统恢复功率的效率最大化、最短的直流输电系统启动时间和已恢复交流系统的抗冲击能力最大化为优化目标,并考虑各类约束;然后结合非支配近邻免疫算法(NNIA)和最短路径优化算法对电力系统恢复过程进行优化;最后采用灰关联投影算法对Pareto最优解集进行排序优选,确定最满意的利用直流输电的电力系统恢复方案。以新英格兰10机39节点系统和利用政平换流站恢复江苏南部电网为算例,并采用PSCAD搭建电力系统恢复模型,仿真验证了所提方法可快速、可靠地恢复电力系统。
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关键词
电力系统
系统恢复
直流输电
抗冲击能力
多目标优化
非支配近邻免疫算法
DIJKSTRA
算法
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职称材料
题名
采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析
被引量:
4
1
作者
梁璐
宫武旗
刘一彤
王芳
机构
西安交通大学能源与动力工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期56-65,共10页
基金
国家科技重大专项资助项目(2017-Ⅴ-0012-0064)。
文摘
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。
关键词
离心制冷压缩机
多层前向神经网络
非支配近邻免疫算法
气动性能
多目标优化
Keywords
centrifugal refrigeration compressor
multilayer back-propagation neural network
nondominated neighbor immune algorithm
aerodynamic performance
multi-objective optimization
分类号
TK05 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题
被引量:
7
2
作者
左益
公茂果
曾久琳
焦李成
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期220-225,共6页
基金
国家自然科学基金(61273317)资助
文摘
在生产调度领域,柔性作业车间调度问题是一个非常重要的优化问题。大多数研究通常优化的目标只是最大完工时间,而在实际中,往往要考虑多个目标。因此,提出了一种新的混合多目标算法用于解决柔性作业车间调度问题,其中考虑了3个目标,分别是:最大完工时间、机器总负载和瓶颈机器负荷。算法设计了有效的编码方式和遗传算子,并采用非支配近邻免疫算法求解非支配最优解。为了提高算法性能,提出了3种不同的局部搜索策略,并将其结合在多目标算法中。在多个数据集上的实验对比结果表明,所提算法优于其它代表性的算法。此外,实验结果还验证了局部搜索技术的有效性。
关键词
柔性作业车间调度问题
多目标
局部搜索
非支配近邻免疫算法
Keywords
Flexible job shop scheduling problem, Multi-objective, Local search, Nondominated neighbor immune algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用
被引量:
8
3
作者
孙佳鑫
万振凯
机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
天津工业大学工程教学中心
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期129-133,共5页
文摘
为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方案进行应力监测试验。结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm。证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好。
关键词
CNT纱线
非支配近邻免疫算法
传感器优化配置
复合材料
结构健康监测
Keywords
CNT yarn
non-dominated neighbor immune algorithm
optimized sensor configuration
composite material
structuralhealth monitoring
分类号
TS101.2 [轻工技术与工程—纺织工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法
被引量:
8
4
作者
陈亮
贾萌萌
汪成根
汤一达
周前
何俊峰
机构
国网江苏省电力公司电力科学研究院
长沙理工大学电气与信息工程学院
南京南瑞继保电气有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期191-197,共7页
基金
国家电网公司总部科技项目(电网黑启动过程中利用直流输电的电网恢复技术研究)~~
文摘
为了兼顾直流系统快速可靠启动和交流系统稳定可靠运行,提出利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法。所提方法以系统恢复功率的效率最大化、最短的直流输电系统启动时间和已恢复交流系统的抗冲击能力最大化为优化目标,并考虑各类约束;然后结合非支配近邻免疫算法(NNIA)和最短路径优化算法对电力系统恢复过程进行优化;最后采用灰关联投影算法对Pareto最优解集进行排序优选,确定最满意的利用直流输电的电力系统恢复方案。以新英格兰10机39节点系统和利用政平换流站恢复江苏南部电网为算例,并采用PSCAD搭建电力系统恢复模型,仿真验证了所提方法可快速、可靠地恢复电力系统。
关键词
电力系统
系统恢复
直流输电
抗冲击能力
多目标优化
非支配近邻免疫算法
DIJKSTRA
算法
Keywords
electric power systems
system restoration
DC power transmission
impact-resistance ability
multi-objective optimization
non-dominated neighbour immune algorithm
Dijkstra algorithm
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析
梁璐
宫武旗
刘一彤
王芳
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题
左益
公茂果
曾久琳
焦李成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用
孙佳鑫
万振凯
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法
陈亮
贾萌萌
汪成根
汤一达
周前
何俊峰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
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