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基于非支配解排序的快速多目标微分进化算法 被引量:4
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作者 许玉龙 方建安 +1 位作者 张晗 王晓鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2547-2551,2561,共6页
为解决基于帕累托(Pareto)支配解排序的多目标进化算法高时间复杂度问题,依据非支配解排序潜在特性,介绍了一种快速的非支配解排序方法,每次只处理当前种群中最高等级个体,且在分配等级的同时,能选择个体进入下一代,下一代被选足时即结... 为解决基于帕累托(Pareto)支配解排序的多目标进化算法高时间复杂度问题,依据非支配解排序潜在特性,介绍了一种快速的非支配解排序方法,每次只处理当前种群中最高等级个体,且在分配等级的同时,能选择个体进入下一代,下一代被选足时即结束程序,减少了排序处理个体的数量,大幅度降低时间复杂度;另外,给出一种均匀的拥挤距离计算方法;最后,将快速非支配解排序和均匀拥挤距离计算与微分进化算法结合,提出基于非支配解排序的快速多目标微分进化算法(FMODE)。采用标准多目标优化问题ZDTl^ZDT4和ZDT6进行仿真实验:当种群个体较多(大于500)时,FMODE所用时间远小于NSGAⅡ;FMODE的总体性能上均优于经典的NSGAⅡ、SPEAⅡ和DEMO;在FMODE框架内,采用均匀拥挤距离在性能上也明显优于经典拥挤计算方法;并通过实验确定了FMODE算法的参数。实验结果表明FMODE能够减少计算等级时的处理时间,并在收敛性和多样性指标上明显优于对比算法。 展开更多
关键词 微分进化 多目标 非支配解排序 拥挤距离 帕累托
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多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组 被引量:15
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作者 许伟伟 梁静 +1 位作者 岳彩通 瞿博阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1305-1310,共6页
针对当前算法在求解非线性方程组时面临解的个数不完整、精确度不高、收敛速度慢等问题,提出一种多模态多目标差分进化算法。首先将非线性方程组转换为多模态多目标优化问题,初始化一个随机种群,并对种群中全部个体进行评价;然后通过非... 针对当前算法在求解非线性方程组时面临解的个数不完整、精确度不高、收敛速度慢等问题,提出一种多模态多目标差分进化算法。首先将非线性方程组转换为多模态多目标优化问题,初始化一个随机种群,并对种群中全部个体进行评价;然后通过非支配解排序和决策空间拥挤距离选择机制,挑选种群中的一半优质个体进行变异,在变异过程中采用一种新的变异策略和边界处理方法以增加解的多样性;最后通过交叉和选择机制使优质个体进行进化,直到搜索到全部最优解。在所选测试函数集和工程实例上的实验结果表明,该算法能够有效地搜索到非线性方程组的解,并通过与当前四种算法进行比较,该算法在解的数量和成功率上具有优越性。 展开更多
关键词 线性方程组 多模态 多目标 差分进化 非支配解排序
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基于双链量子遗传算法的柔性作业车间调度 被引量:31
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作者 刘晓冰 焦璇 +1 位作者 宁涛 梁旭 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期495-502,共8页
针对模糊交货期的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间、最小化总成本和最小化惩罚值为目标,建立问题的数学模型,提出改进的双链量子遗传算法。通过对实际生产交货期的模糊特点进行分析,设计了随交货时间变化的提前/拖期双惩罚系数;... 针对模糊交货期的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间、最小化总成本和最小化惩罚值为目标,建立问题的数学模型,提出改进的双链量子遗传算法。通过对实际生产交货期的模糊特点进行分析,设计了随交货时间变化的提前/拖期双惩罚系数;针对柔性作业调度问题的特点,提出基于机器分配链和工序链的双链结构编码方法和Hadamard变异策略,并在模糊集合理论的基础上引入对非支配解的优化排序策略和拥挤距离选择策略。将方法应用于Kacem算例和某机械模具车间调度,并与其他经典算法进行比较,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 惩罚系数 柔性作业车间调度 双链结构编码 非支配解排序 量子遗传算法
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有机工质低温余热发电系统多目标优化设计 被引量:17
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作者 王漫 王江峰 +2 位作者 阎哲泉 马少林 戴义平 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期387-392,共6页
针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性,从热力性、经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计.以系统效率最大和总投资费用最小为目标函数,选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温差和... 针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性,从热力性、经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计.以系统效率最大和总投资费用最小为目标函数,选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温差和冷凝器端差等5个关键热力参数作为决策变量,利用非支配解排序遗传算法(NSGA-II)分别对采用R123、R245fa和异丁烷的有机工质余热发电系统进行多目标优化,获得不同工质的多目标优化的最优解集(Pareto最优前沿),并采用理想点辅助法从最优解集中选择出最优解及相应的系统最佳热力参数组合.结果表明:在给定余热条件下,从热力性能和经济性两方面考虑,R245fa是最优的有机工质,从多目标优化的最优解集中选择出的最佳效率为10.37%,最小总投资费用为455.84万元. 展开更多
关键词 有机朗肯循环 非支配解排序遗传算法 多目标优化 余热利用
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震后应急物流系统中双目标开放式选址:路径问题模型与算法研究 被引量:44
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作者 王海军 杜丽敬 马士华 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期108-115,共8页
灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划... 灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划模型。采用基于非支配解排序的遗传算法求解,得出包括若干非支配解的Pareto最优解集,为决策者提供多样化选择。最后以"汶川"地震为实例进行研究,结果论证了该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性。 展开更多
关键词 应急物流 多目标优化 开放式选址-路径问题 基于非支配解排序的遗传算法
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基于响应面和NSGA-Ⅱ的AGV系统多目标优化配置 被引量:7
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作者 付建林 丁国富 +2 位作者 张剑 江海凡 郭沛佩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期994-1002,共9页
AGV(automated guided vehicle)系统对于制造系统的生产柔性和生产效率具有重要作用,由于AGV系统具有许多的变量且有动态性、随机性特点,其优化配置比较复杂。提出了一种将系统仿真、数学解析和多目标优化相结合的方法,对AGV系统进行了... AGV(automated guided vehicle)系统对于制造系统的生产柔性和生产效率具有重要作用,由于AGV系统具有许多的变量且有动态性、随机性特点,其优化配置比较复杂。提出了一种将系统仿真、数学解析和多目标优化相结合的方法,对AGV系统进行了优化配置;运用离散事件仿真模拟AGV系统运行,利用敏感性分析分离设计变量,采用析因试验和响应面方法拟合多目标优化数学模型,基于非支配解排序多目标遗传算法求解多目标优化解。通过AGV系统实例,证明了该方法的有效性,可为制造系统和物流仓储领域中AGV系统的优化配置提供一种有效的系统性分析方法。 展开更多
关键词 AGV 响应面 离散事件仿真 非支配解排序多目标遗传算法
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中温有机朗肯循环多目标优化及工质筛选 被引量:10
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作者 韩中合 梅中恺 李鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2739-2747,共9页
为提高有机朗肯循环整体性能,从热力性、经济性和环境性3个方面出发,以系统总投资成本、环境、系统净输出功率、烟气进出口降、系统总不可逆损失构建多目标优化模型。针对523.15 K烟气余热热源,选取戊烷、庚烷、辛烷、葵烷、环己烷、苯... 为提高有机朗肯循环整体性能,从热力性、经济性和环境性3个方面出发,以系统总投资成本、环境、系统净输出功率、烟气进出口降、系统总不可逆损失构建多目标优化模型。针对523.15 K烟气余热热源,选取戊烷、庚烷、辛烷、葵烷、环己烷、苯、甲苯7种工质为待选工质,利用非支配解排序遗传算法(NSGA2),对亚临界有机朗肯循环(ORC)的蒸发温度和冷凝温度进行优化,采用理想点辅助法从帕累托解集中选出各工质的最优解,得出各工质最优蒸发温度和冷凝温度及相对应的投资回收年限和单位发电成本。结果表明:在给定热源条件下,甲苯具有最优的综合性能。在热源温度大于500 K时,当热源温度上升时,甲苯的最优蒸发温度随之上升,最优冷凝温度几乎不变,单位输出功率的系统总投资成本、改进型可持续发展系数随之减小。 展开更多
关键词 有机朗肯循环 热力性 多目标优化 非支配解排序遗传算法 经济性 环境性
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基于进化计算的轨道转移时间-能量优化方法 被引量:1
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作者 赵伟 郑昌文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期735-737,共3页
针对空间飞行器轨道转移的时间-能量优化问题,提出了一种基于进化计算的多目标优化方法。该方法在非支配解排序和密度估计的基础上,设计了一种新的选择算子从父代中选择进入繁殖池的个体,并使用外部集合保存进化过程所得的非支配解。实... 针对空间飞行器轨道转移的时间-能量优化问题,提出了一种基于进化计算的多目标优化方法。该方法在非支配解排序和密度估计的基础上,设计了一种新的选择算子从父代中选择进入繁殖池的个体,并使用外部集合保存进化过程所得的非支配解。实验结果表明,该方法可以有效求解优化目标存在约束的轨道转移时间-能量优化问题,并显著提高Pareto前沿的散布性能。 展开更多
关键词 轨道转移 多目标优化 进化算法 非支配解排序 密度估计
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提高光伏消纳能力的配电网联络开关优化配置 被引量:5
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作者 王晓港 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期134-140,共7页
为满足不断增长的光伏发电渗透率,实现配电网经济运行,研究了考虑分区分段的配电网开关优化配置方法。该方法根据晴天、多云和下雨3种天气以及春夏秋冬4个季节得到不同场景下的典型日联合曲线,考虑了光伏发电的时序性和随机性。为降低... 为满足不断增长的光伏发电渗透率,实现配电网经济运行,研究了考虑分区分段的配电网开关优化配置方法。该方法根据晴天、多云和下雨3种天气以及春夏秋冬4个季节得到不同场景下的典型日联合曲线,考虑了光伏发电的时序性和随机性。为降低不同节点负荷变化趋势对结果的影响,采用深度优先搜索方法将配电网划分为多个区域,并提出了多区域多目标分段方法,采用两阶段遗传算法求解。仿真算例验证了本文所提方法的正确性与可行性。 展开更多
关键词 配电网 联络开关 优化配置 分区分段 支配拥挤距离排序
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