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改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题
被引量：
15
1
作者
李瑞
龚文引
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期31-40,共10页
针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的...
针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的策略;2)提出了非支配解优先策略;3)设计了结合5种局部搜索策略的变邻域搜索;4)提出了计数器策略预防陷入局部解.运用大量实例进行了算法策略分析和对比实验,仿真结果表明,IMOEA/D在求解BFFJSP上具有更优性能.
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关键词
双目标模糊柔性作业车间调度
非支配解优先策略
变邻域搜索
计数器
策略
MOEA/D
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职称材料
题名
改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题
被引量：
15
1
作者
李瑞
龚文引
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期31-40,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62076225)
湖北省自然科学基金项目(2019CFA081)资助.
文摘
针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的策略;2)提出了非支配解优先策略;3)设计了结合5种局部搜索策略的变邻域搜索;4)提出了计数器策略预防陷入局部解.运用大量实例进行了算法策略分析和对比实验,仿真结果表明,IMOEA/D在求解BFFJSP上具有更优性能.
关键词
双目标模糊柔性作业车间调度
非支配解优先策略
变邻域搜索
计数器
策略
MOEA/D
Keywords
bi-objective fuzzy flexible job shop scheduling
non-dominated solution first rule
variable neighborhood search
counter strategy
MOEA/D
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题
李瑞
龚文引
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
15
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