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非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权的水体富营养化多维联系云评价
1
作者
晏嘉辉
汪明武
+1 位作者
陈光耀
金菊良
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期86-91,共6页
用基于非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权法的非对称多维联系云模型对24个湖库水体的富营养化程度进行分级评价。结果表明,该方法可综合不同赋权理念的优势,量化权重组合过程的不确定性、不同权重的随机性及其与真实权重的一致性等多重模...
用基于非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权法的非对称多维联系云模型对24个湖库水体的富营养化程度进行分级评价。结果表明,该方法可综合不同赋权理念的优势,量化权重组合过程的不确定性、不同权重的随机性及其与真实权重的一致性等多重模糊特征,同时能高效准确地寻优求解指标权重,并能适用于多种不同类型水体的评价。扩展的多维联系云也提升了计算效率,集成联系度定量表征了富营养化等级与指标间的多重模糊随机性,实现了对水体富营养状况及其变化趋势的精确评价。
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关键词
非支配排序遗传算法-ⅱ组合赋权
水体富营养化
评价
多维联系云
多目标优化模型
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职称材料
考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型
被引量：
8
2
作者
宋英华
韩保帅
郭晨
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期191-198,共8页
为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重...
为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重引入最小化未覆盖风险,同时,结合最小化加权疏散距离、最小化可达性差异,从公平性、效率性、均衡性视角,构建多目标避难场所选址模型;采用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解模型,并以莆田市仙游县现有避难场所布局为例,验证模型。结果表明:对比现有的避难场所布局,优化后的布局方案中总疏散距离、未覆盖风险值及可达性差异性系数分别平均降低35.90%、61.47%、33.62%。
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关键词
洪涝灾害
应急避难场所
选址模型
非
支配
排序
遗传算法
ⅱ
(NSGA
-
ⅱ
)
层次分析法(AHP)
-
熵
权
法
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职称材料
题名
非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权的水体富营养化多维联系云评价
1
作者
晏嘉辉
汪明武
陈光耀
金菊良
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.41172274)。
文摘
用基于非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权法的非对称多维联系云模型对24个湖库水体的富营养化程度进行分级评价。结果表明,该方法可综合不同赋权理念的优势,量化权重组合过程的不确定性、不同权重的随机性及其与真实权重的一致性等多重模糊特征,同时能高效准确地寻优求解指标权重,并能适用于多种不同类型水体的评价。扩展的多维联系云也提升了计算效率,集成联系度定量表征了富营养化等级与指标间的多重模糊随机性,实现了对水体富营养状况及其变化趋势的精确评价。
关键词
非支配排序遗传算法-ⅱ组合赋权
水体富营养化
评价
多维联系云
多目标优化模型
Keywords
non
-
dominated sorting genetic algorithm
-
ⅱ
combination weighting
water eutrophication
evaluation
multi
-
dimensional connection cloud
multi
-
objective optimization model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型
被引量：
8
2
作者
宋英华
韩保帅
郭晨
机构
武汉理工大学中国应急管理研究中心
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期191-198,共8页
基金
国家社科基金重大项目资助(21&ZD127)
国家文化和旅游科技创新工程项目(20211g0085)。
文摘
为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重引入最小化未覆盖风险,同时,结合最小化加权疏散距离、最小化可达性差异,从公平性、效率性、均衡性视角,构建多目标避难场所选址模型;采用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解模型,并以莆田市仙游县现有避难场所布局为例,验证模型。结果表明:对比现有的避难场所布局,优化后的布局方案中总疏散距离、未覆盖风险值及可达性差异性系数分别平均降低35.90%、61.47%、33.62%。
关键词
洪涝灾害
应急避难场所
选址模型
非
支配
排序
遗传算法
ⅱ
(NSGA
-
ⅱ
)
层次分析法(AHP)
-
熵
权
法
Keywords
flood disaster
emergency shelters
location selection model
non
-
dominant sorting genetic algorithm
ⅱ
(NSGA
-
II)
analytic hierarchy process(AHP)
-
entropy weight method
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非支配排序遗传算法-Ⅱ组合赋权的水体富营养化多维联系云评价
晏嘉辉
汪明武
陈光耀
金菊良
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
2
考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型
宋英华
韩保帅
郭晨
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
8
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