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采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析被引量：4: 1; 作者梁璐宫武旗 +1 位作者刘一彤王芳《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-65,共10页; 为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模... 展开更多; 关键词离心制冷压缩机多层前向神经网络非支配近邻免疫算法气动性能多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用被引量：2: 2; 作者黄代政龚仁喜 +2 位作者阎昌国曾虎森马献花《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期225-229,共5页; 微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题。将约束多目标优化的约束条件转变成一个目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法。该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作为活性抗体,根据活... 展开更多; 关键词微电网约束多目标优化非支配免疫算法能量管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多目标考试时间表问题的NNIA改进算法被引量：4: 3; 作者雷雨焦李成 +1 位作者公茂果李玲玲《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期157-161,192,共6页; 针对多目标考试时间表问题,提出了一种用于求解多目标考试时间表问题的非支配邻域免疫改进算法.采用经典多目标进化算法非支配邻域免疫的算法框架,为改善该算法的收敛性和多样性,利用超启发方法生成初始种群,同时采用一种新的资源分配模... 展开更多; 关键词多目标优化考试时间表进化算法资源分配模型非支配邻域免疫算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题被引量：7: 4; 作者左益公茂果 +1 位作者曾久琳焦李成《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期220-225,共6页; 在生产调度领域,柔性作业车间调度问题是一个非常重要的优化问题。大多数研究通常优化的目标只是最大完工时间,而在实际中,往往要考虑多个目标。因此,提出了一种新的混合多目标算法用于解决柔性作业车间调度问题,其中考虑了3个目标,分别... 展开更多; 关键词柔性作业车间调度问题多目标局部搜索非支配近邻免疫算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用被引量：7: 5; 作者孙佳鑫万振凯《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期129-133,共5页; 为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方... 展开更多; 关键词 CNT纱线非支配近邻免疫算法传感器优化配置复合材料结构健康监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置被引量：2: 6; 作者万振凯贾敏瑞包玮琛《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期76-82,共7页; 为解决三维编织复合材料嵌入碳纳米管(CNT)纱线传感器优化配置目标多、目标函数不连续问题,实现航天结构制件内部损伤的全面监测,采用非支配邻域免疫算法对多目标优化问题进行了研究。以四步法三维六向编织工艺为依据,分析了CNT纱线传... 展开更多; 关键词碳纳米管纱线非支配邻域免疫算法传感器优化配置损伤定位源三维编织复合材料; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法被引量：8: 7; 作者陈亮贾萌萌 +3 位作者汪成根汤一达周前何俊峰《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期191-197,共7页; 为了兼顾直流系统快速可靠启动和交流系统稳定可靠运行,提出利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法。所提方法以系统恢复功率的效率最大化、最短的直流输电系统启动时间和已恢复交流系统的抗冲击能力最大化为优化目标,并考虑各类约... 展开更多; 关键词电力系统系统恢复直流输电抗冲击能力多目标优化非支配近邻免疫算法 DIJKSTRA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析被引量：4: 1; 作者梁璐宫武旗刘一彤王芳; 机构西安交通大学能源与动力工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-65,共10页; 基金国家科技重大专项资助项目(2017-Ⅴ-0012-0064)。; 文摘为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。; 关键词离心制冷压缩机多层前向神经网络非支配近邻免疫算法气动性能多目标优化; Keywords centrifugal refrigeration compressor multilayer back-propagation neural network nondominated neighbor immune algorithm aerodynamic performance multi-objective optimization; 分类号 TK05 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用被引量：2: 2; 作者黄代政龚仁喜阎昌国曾虎森马献花; 机构广西大学电气工程学院广西医科大学医疗仪器与临床工程教研室中国电器科学研究院有限公司; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期225-229,共5页; 基金国家自然科学基金(60962008) 广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFA013023) +1 种基金南宁市科技计划项目(20121025) 广西研究生创新基金(GXU11T31085); 文摘微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题。将约束多目标优化的约束条件转变成一个目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法。该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作为活性抗体,根据活性抗体的拥挤程度进行比例克隆复制、重组和变异操作,从而获得收敛理想的Pareto-前端和均匀分布的Pareto最优解。应用本算法,从技术和经济的角度对微电网能量管理进行了优化。对包含4种微源优化能量输出的工作情况进行了实验仿真。结果表明微源在此算法下能达到静态电压稳定性最好,网络损耗最小,功率因素最高的效果。该算法为微电网约束多目标优化提供了一种崭新的优化方法。; 关键词微电网约束多目标优化非支配免疫算法能量管理; Keywords microgrids conslmined multi-objective optimization nondominated immune algorifing energy management; 分类号 TM61 [电气工程—电力系统及自动化] TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多目标考试时间表问题的NNIA改进算法被引量：4: 3; 作者雷雨焦李成公茂果李玲玲; 机构西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期157-161,192,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273317); 文摘针对多目标考试时间表问题,提出了一种用于求解多目标考试时间表问题的非支配邻域免疫改进算法.采用经典多目标进化算法非支配邻域免疫的算法框架,为改善该算法的收敛性和多样性,利用超启发方法生成初始种群,同时采用一种新的资源分配模型,在克隆过程中动态调节优秀个体的克隆比例,来改善算法的性能.采用10组标准测试数据对算法的性能进行测试.实验结果表明,该算法对多目标考试时间表问题十分有效,并且在某些测试数据上可得到令人满意的结果.; 关键词多目标优化考试时间表进化算法资源分配模型非支配邻域免疫算法; Keywords multi-objective optimization examination timetabling evolutionary algorithm resource allocation model nondominated neighbor immune algorithm（NNIA）; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题被引量：7: 4; 作者左益公茂果曾久琳焦李成; 机构西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期220-225,共6页; 基金国家自然科学基金(61273317)资助; 文摘在生产调度领域,柔性作业车间调度问题是一个非常重要的优化问题。大多数研究通常优化的目标只是最大完工时间,而在实际中,往往要考虑多个目标。因此,提出了一种新的混合多目标算法用于解决柔性作业车间调度问题,其中考虑了3个目标,分别是:最大完工时间、机器总负载和瓶颈机器负荷。算法设计了有效的编码方式和遗传算子,并采用非支配近邻免疫算法求解非支配最优解。为了提高算法性能,提出了3种不同的局部搜索策略,并将其结合在多目标算法中。在多个数据集上的实验对比结果表明,所提算法优于其它代表性的算法。此外,实验结果还验证了局部搜索技术的有效性。; 关键词柔性作业车间调度问题多目标局部搜索非支配近邻免疫算法; Keywords Flexible job shop scheduling problem, Multi-objective, Local search, Nondominated neighbor immune algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用被引量：7: 5; 作者孙佳鑫万振凯; 机构天津工业大学计算机科学与技术学院天津工业大学工程教学中心; 出处《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期129-133,共5页; 文摘为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方案进行应力监测试验。结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm。证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好。; 关键词 CNT纱线非支配近邻免疫算法传感器优化配置复合材料结构健康监测; Keywords CNT yarn non-dominated neighbor immune algorithm optimized sensor configuration composite material structuralhealth monitoring; 分类号 TS101.2 [轻工技术与工程—纺织工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置被引量：2: 6; 作者万振凯贾敏瑞包玮琛; 机构天津工业大学工程教学中心天津工业大学纺织科学与工程学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期76-82,共7页; 文摘为解决三维编织复合材料嵌入碳纳米管(CNT)纱线传感器优化配置目标多、目标函数不连续问题,实现航天结构制件内部损伤的全面监测,采用非支配邻域免疫算法对多目标优化问题进行了研究。以四步法三维六向编织工艺为依据,分析了CNT纱线传感器的最佳嵌入位置和数量;通过非支配邻近免疫算法实现了CNT纱线传感器优化配置问题的求解,推导出不同尺寸的三维编织复合材料制件嵌入传感器的最优数量和位置。对损伤制件的应力实验及数据分析证明,CNT纱线传感器优化配置结果适用于三维编织复合材料的损伤监测,损伤定位误差小于0.6 mm。该研究为复合材料损伤源定位模型的建立提供参考。; 关键词碳纳米管纱线非支配邻域免疫算法传感器优化配置损伤定位源三维编织复合材料; Keywords carbon nanotube yarn nondominated neighborhood imnaune algorithm optimal allocation of sensors damage location source 3-D braided composite; 分类号 TS101.2 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法被引量：8: 7; 作者陈亮贾萌萌汪成根汤一达周前何俊峰; 机构国网江苏省电力公司电力科学研究院长沙理工大学电气与信息工程学院南京南瑞继保电气有限公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期191-197,共7页; 基金国家电网公司总部科技项目(电网黑启动过程中利用直流输电的电网恢复技术研究)~~; 文摘为了兼顾直流系统快速可靠启动和交流系统稳定可靠运行,提出利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法。所提方法以系统恢复功率的效率最大化、最短的直流输电系统启动时间和已恢复交流系统的抗冲击能力最大化为优化目标,并考虑各类约束;然后结合非支配近邻免疫算法(NNIA)和最短路径优化算法对电力系统恢复过程进行优化;最后采用灰关联投影算法对Pareto最优解集进行排序优选,确定最满意的利用直流输电的电力系统恢复方案。以新英格兰10机39节点系统和利用政平换流站恢复江苏南部电网为算例,并采用PSCAD搭建电力系统恢复模型,仿真验证了所提方法可快速、可靠地恢复电力系统。; 关键词电力系统系统恢复直流输电抗冲击能力多目标优化非支配近邻免疫算法 DIJKSTRA算法; Keywords electric power systems system restoration DC power transmission impact-resistance ability multi-objective optimization non-dominated neighbour immune algorithm Dijkstra algorithm; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析	梁璐宫武旗刘一彤王芳	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用	黄代政龚仁喜阎昌国曾虎森马献花	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解多目标考试时间表问题的NNIA改进算法	雷雨焦李成公茂果李玲玲	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	混合多目标算法用于柔性作业车间调度问题	左益公茂果曾久琳焦李成	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用	孙佳鑫万振凯	《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置	万振凯贾敏瑞包玮琛	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	利用直流输电的电力系统恢复多目标优化方法	陈亮贾萌萌汪成根汤一达周前何俊峰	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料