期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自适应划分的进化多目标优化非支配个体选择策略
被引量:
12
1
作者
公茂果
程刚
+1 位作者
焦李成
刘超
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期545-557,共13页
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.多目标优化问题解的多样性主要体现在两个方面,即分布的广度和均匀程度.在分析了已有多目标进化算法保持解的多样性策略的基础上,...
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.多目标优化问题解的多样性主要体现在两个方面,即分布的广度和均匀程度.在分析了已有多目标进化算法保持解的多样性策略的基础上,提出了一种基于自适应划分的非支配个体选取策略.新策略根据非支配个体在目标空间的相似性程度对由当前非支配个体构成的前沿面进行自适应划分,在划分出的各区域选择最具代表性的个体,实现对非支配个体的修剪操作.为了验证新策略的有效性,将此策略应用于两类典型的多目标进化算法中,基于13个标准测试问题的仿真结果表明,自适应划分策略使最优解的均匀性和广度得到了很好的提升.
展开更多
关键词
多目标优化
进化算法
非支配个体
选择
自适应划分
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法
被引量:
4
2
作者
耿焕同
李辉健
+1 位作者
赵亚光
陈正鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1319-1324,1340,共7页
针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法(NSGA-Ⅱh)。首先,设计一种新的循环聚类个体排序...
针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法(NSGA-Ⅱh)。首先,设计一种新的循环聚类个体排序策略;然后,根据Pareto分层信息来对基于经典拥挤距离和循环聚类的两种个体排序策略进行自适应的选择;最终,实现对进化后期的种群多样性保持机制的改进。通过5个标准测试函数进行算法验证,并与经典的NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和GDE3等算法进行对比分析,NSGA-Ⅱh算法获得了80%的最优反向世代距离(IGD)值,且显著性水平为5%的双尾t检验结果表明,新算法具有明显统计意义上的性能优势。改进算法不仅能提高进化种群的分布性,而且能增强算法的收敛性,有效提高了优化效果。
展开更多
关键词
快速
非
支配
排序遗传算法
非支配个体
排序
拥挤距离
循环聚类
自适应
在线阅读
下载PDF
职称材料
蒸汽发生器多目标优化设计
被引量:
1
3
作者
陈磊
阎昌琪
王建军
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期336-341,共6页
针对现有非支配解排序算法寻优精度不高的问题,设计了一种改进非支配解排序算法。该算法采用高频变异策略,通过增强算法局部搜索能力,提高非支配解精度;基于秦山核电站相关参数,编制其SG评价程序,通过开展参数敏感性分析,选取优化变量,...
针对现有非支配解排序算法寻优精度不高的问题,设计了一种改进非支配解排序算法。该算法采用高频变异策略,通过增强算法局部搜索能力,提高非支配解精度;基于秦山核电站相关参数,编制其SG评价程序,通过开展参数敏感性分析,选取优化变量,采用多目标优化设计理论,通过合理调整优化变量,得到SG非支配解前沿面。研究结果表明:改进的非支配解排序算法在非支配解收敛性及连续性上都优于原算法;在所得到的SG非支配解中,当SG质量小于190 t时,堆芯进口温度降低导致SG一次侧流量减小、SG质量增加;当SG质量大于225 t时,SG传热管内流速降低使得一次侧流量减小、SG质量增加;通过优化设计,SG质量最大可减轻17.66%,SG一次侧流量最大可减轻17.58%。
展开更多
关键词
多目标优化设计
非
支配
最优
个体
蒸汽发生器
秦山核电站
遗传算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应划分的进化多目标优化非支配个体选择策略
被引量:
12
1
作者
公茂果
程刚
焦李成
刘超
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期545-557,共13页
基金
国家自然科学基金项目(60703107)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2009AA12Z210)
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-08-0811)
陕西省青年科技新星支持计划基金项目(2010KJXX-03)
中央高校基本科研业务费重点项目(K50510020001)
文摘
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.多目标优化问题解的多样性主要体现在两个方面,即分布的广度和均匀程度.在分析了已有多目标进化算法保持解的多样性策略的基础上,提出了一种基于自适应划分的非支配个体选取策略.新策略根据非支配个体在目标空间的相似性程度对由当前非支配个体构成的前沿面进行自适应划分,在划分出的各区域选择最具代表性的个体,实现对非支配个体的修剪操作.为了验证新策略的有效性,将此策略应用于两类典型的多目标进化算法中,基于13个标准测试问题的仿真结果表明,自适应划分策略使最优解的均匀性和广度得到了很好的提升.
关键词
多目标优化
进化算法
非支配个体
选择
自适应划分
Keywords
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
nondominated individual
selection
adaptive partition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法
被引量:
4
2
作者
耿焕同
李辉健
赵亚光
陈正鹏
机构
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1319-1324,1340,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403206)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20151458)
"青蓝工程"资助项目(2016)~~
文摘
针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法(NSGA-Ⅱh)。首先,设计一种新的循环聚类个体排序策略;然后,根据Pareto分层信息来对基于经典拥挤距离和循环聚类的两种个体排序策略进行自适应的选择;最终,实现对进化后期的种群多样性保持机制的改进。通过5个标准测试函数进行算法验证,并与经典的NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和GDE3等算法进行对比分析,NSGA-Ⅱh算法获得了80%的最优反向世代距离(IGD)值,且显著性水平为5%的双尾t检验结果表明,新算法具有明显统计意义上的性能优势。改进算法不仅能提高进化种群的分布性,而且能增强算法的收敛性,有效提高了优化效果。
关键词
快速
非
支配
排序遗传算法
非支配个体
排序
拥挤距离
循环聚类
自适应
Keywords
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
non-dominated individual sorting
crowding distance
loop-clustering
adaptive
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
蒸汽发生器多目标优化设计
被引量:
1
3
作者
陈磊
阎昌琪
王建军
机构
哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期336-341,共6页
文摘
针对现有非支配解排序算法寻优精度不高的问题,设计了一种改进非支配解排序算法。该算法采用高频变异策略,通过增强算法局部搜索能力,提高非支配解精度;基于秦山核电站相关参数,编制其SG评价程序,通过开展参数敏感性分析,选取优化变量,采用多目标优化设计理论,通过合理调整优化变量,得到SG非支配解前沿面。研究结果表明:改进的非支配解排序算法在非支配解收敛性及连续性上都优于原算法;在所得到的SG非支配解中,当SG质量小于190 t时,堆芯进口温度降低导致SG一次侧流量减小、SG质量增加;当SG质量大于225 t时,SG传热管内流速降低使得一次侧流量减小、SG质量增加;通过优化设计,SG质量最大可减轻17.66%,SG一次侧流量最大可减轻17.58%。
关键词
多目标优化设计
非
支配
最优
个体
蒸汽发生器
秦山核电站
遗传算法
Keywords
multi-objective optimization design
non-dominated solutions
steam generator
Qinshan I Nuclear Pow-er plant
genetic algorithm
分类号
TL353 [核科学技术—核技术及应用]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应划分的进化多目标优化非支配个体选择策略
公茂果
程刚
焦李成
刘超
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-Ⅱ算法
耿焕同
李辉健
赵亚光
陈正鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
蒸汽发生器多目标优化设计
陈磊
阎昌琪
王建军
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部