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题名基于匹配滤波的非接触生命体征测量
被引量：1
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作者
曹杰
温力
唐敏
郭宜竞
顾昌展
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机构
上海交通大学人工智能教育部重点实验室
上海交通大学医学院附属第六人民医院心血管内科
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第1期39-45,共7页
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基金
上海交通大学“交大之星”医工交叉研究基金(YG2023QNA30)项目资助。
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文摘
针对目前非接触生命体征测量中稳定性和精度有限且各解决方法复杂度较高的问题,设计了一种基于匹配滤波的非接触生命体征测量方法,以实现低计算复杂度的同时保持最优性估计。在办公室环境下对五个样本进行了测试,结果表明所提出方法的有效性,能降低实际环境中由于人员体动等所导致的生命体征测量误差。以样本4为例,在平稳性设计下心率方差由2 825下降至82,在精度跟踪校准设计下,心率均方根误差由16下降至4。临床实验则与现行医学参考标准进一步对比,结果表明呼吸率误差在1 bpm内,同时心率的测量结果也更好,具有潜在的实用性。
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关键词
匹配滤波
非接触生命体征测量
心率估计
毫米波雷达
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Keywords
matched filtering
non-contact vital sign measurement
heart rate estimation
millimeter-wave radar
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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