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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
被引量：
1
1
作者
汤春明
张凯凯
+2 位作者
王慧泉
田磊
于翔
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期54-60,共7页
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先...
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型SSD300检测视频中的人脸,然后使用Otsu算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用KCF算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为2×2的大小,然后使用CHROM算法提取rPPG波形,最后运用CSWM方法对rPPG波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为97.9217%,Bland-Altman一致性系数达0.962302,完全满足临床要求。
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关键词
远程光电容积描记法(rPPG)
人脸检测模型SSD300
OTSU算法
KCF算法
交叉滑动窗口模型(CSWM)
非接触心率测量
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职称材料
基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
2
作者
涂晓光
胡哲昊
+5 位作者
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
《电讯技术》
北大核心
2024年第7期1088-1094,共7页
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测...
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号。为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布。这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算。在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比。
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关键词
非
接触
式
心
率
测量
远程光电容积脉搏波描记法
生成式对抗网络
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职称材料
题名
基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
被引量：
1
1
作者
汤春明
张凯凯
王慧泉
田磊
于翔
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
天津工业大学生命科学学院
天津工业大学工程教学实习训练中心
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期54-60,共7页
基金
武汉工程大学协作项目(2301/028663)。
文摘
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型SSD300检测视频中的人脸,然后使用Otsu算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用KCF算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为2×2的大小,然后使用CHROM算法提取rPPG波形,最后运用CSWM方法对rPPG波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为97.9217%,Bland-Altman一致性系数达0.962302,完全满足临床要求。
关键词
远程光电容积描记法(rPPG)
人脸检测模型SSD300
OTSU算法
KCF算法
交叉滑动窗口模型(CSWM)
非接触心率测量
Keywords
remote photoplethysmography(rPPG)
face detection model SSD300
Otsu algorithm
KCF algorithm
cross sliding window model(CSWM)
non-contact heart rate measurement
分类号
TP261.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
2
作者
涂晓光
胡哲昊
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
机构
四川大学计算机学院
中国民用航空飞行学院航空电子电气学院
中国民用航空飞行学院新津分院
出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第7期1088-1094,共7页
基金
中国博士后科学基金(2022M722248)
四川省无人系统智能感知控制技术工程实验室开放课题(WRXT2021-001)。
文摘
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号。为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布。这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算。在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比。
关键词
非
接触
式
心
率
测量
远程光电容积脉搏波描记法
生成式对抗网络
Keywords
non-contact heart rate detection
remote photoplethysmography
generative adversarial network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
汤春明
张凯凯
王慧泉
田磊
于翔
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
2
基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
涂晓光
胡哲昊
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
《电讯技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
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