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基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
1
作者
涂晓光
胡哲昊
+5 位作者
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
《电讯技术》
北大核心
2024年第7期1088-1094,共7页
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测...
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号。为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布。这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算。在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比。
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关键词
非接触式心率测量
远程光电容积脉搏波描记法
生成式对抗网络
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职称材料
题名
基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
1
作者
涂晓光
胡哲昊
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
机构
四川大学计算机学院
中国民用航空飞行学院航空电子电气学院
中国民用航空飞行学院新津分院
出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第7期1088-1094,共7页
基金
中国博士后科学基金(2022M722248)
四川省无人系统智能感知控制技术工程实验室开放课题(WRXT2021-001)。
文摘
为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法。将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号。为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布。这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算。在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比。
关键词
非接触式心率测量
远程光电容积脉搏波描记法
生成式对抗网络
Keywords
non-contact heart rate detection
remote photoplethysmography
generative adversarial network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成
涂晓光
胡哲昊
胡俊强
刘建华
雷霞
刘宇昂
王宇
冯子亮
《电讯技术》
北大核心
2024
0
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