基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法 被引量：33

1

作者 梁栋 殷兵 +2 位作者 于梅 李新华 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期527-530,共4页

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果. 展开更多

关键词 非抽样contourlet变换 自适应阚值 图像增强

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基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法 被引量：2

2

作者 何国栋 于梅 +1 位作者 殷兵 梁栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期186-187,220,共3页

分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最... 分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好。 展开更多

关键词 图像融合 contourlet变换 非抽样contourlet变换

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非抽样Contourlet变换的低频数字水印 被引量：6

3

作者 杨韫饴 王玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期201-203,共3页

非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,... 非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,对低频系数进行8×8的分块,根据每一块的能量以及人类视觉特性进行自适应的嵌入水印,实验结果表明算法具有很好的鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG、噪声等攻击。 展开更多

关键词 数字水印 非抽样contourlet变换 平移不变 鲁棒性

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基于人类视觉系统的非抽样Contourlet变换域图像隐写算法 被引量：4

4

作者 梁婷 李敏 +1 位作者 何玉杰 徐朋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期153-155,共3页

为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度... 为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度的各方向子带中,对不同系数分别嵌入不同的秘密信息量。仿真实验表明,新的算法相比小波域中的隐写方案,隐写的嵌入量至少提高了70000 b,峰值信噪比(PSNR)提高约4 dB,较好地兼顾了隐写在不可见性和嵌入容量上的要求,较小波域中的隐写方案具有更好的应用前景。 展开更多

关键词 图像隐写 非抽样contourlet变换 人类视觉系统 JND模型

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基于非抽样Contourlet变换的人脸特征点提取 被引量：1

5

作者 张恩溯 张久文 +1 位作者 梁泽 绽琨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期140-142,共3页

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至是干扰的几何信息,如皱纹、体表标志等。所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来,再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换,提取出有用几何信息所在子带,最后根据这些子带提取出人脸特征点。实验表明,该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响,并能较精确地提取出人脸的特征点。 展开更多

关键词 特征点提取 积分投影 非抽样金字塔分解 非抽样contourlet变换

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基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取

6

作者 刘书丽 梁栋 +2 位作者 颜普 鲍文霞 程志友 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期54-59,共6页

提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各... 提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各尺度在同一方向和同一窗口位置上系数模的最大值,取值最大的点作为特征点;同时利用自适应阈值对各个尺度各个方向上的系数模值进行二值化,消除小于一定面积的区域,筛选出特征点位于提取区域内的点;最后以筛选出的特征点为种子点,对道路进行Snake跟踪.实验结果表明:该文算法在道路提取的精确度、完整性方面比小波变换好. 展开更多

关键词 非抽样contourlet变换 特征点选取 区域选取 道路提取 Snake跟踪

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非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别

7

作者 陈宗民 周治平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期507-509,513,共4页

针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基... 针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。 展开更多

关键词 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 非抽样contourlet变换 NEYMAN-PEARSON准则

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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量：15

8

作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页

为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样contourlet变换(nsct) 自适应贝叶斯阈值

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基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究 被引量：1

9

作者 邱秀清 马义德 +2 位作者 朱望飞 张恩溯 王佳宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2579-2583,共5页

在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT... 在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。 展开更多

关键词 非抽样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 SIGMOID函数 阈值

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基于非抽样Contourlet域的局部特征描述子

10

作者 颜普 梁栋 +1 位作者 朱明 唐俊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期150-155,共6页

为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区... 为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区域进行NSCT分解,得到不同尺度、不同分辨率的多个支持区域;然后,利用亮度序对支持区域进行划分;最后,对每个子区域进行描述并将每个区域的描述向量串联在一起,得到最终的特征描述子。大量的实验结果表明,提出的描述子在图像模糊变换、视角变换、仿射变换、线性亮度变化和JPEG压缩变换下具有良好的性能。 展开更多

关键词 特征描述子 局部特征 非抽样contourlet变换 亮度序

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四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别

11

作者 李丙春 邓勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期164-167,172,共5页

将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩... 将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法。 展开更多

关键词 四元数 多级非抽样contourlet变换 奇异值 神经网络 彩色人脸识别

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基于SIFT的NSCT-SVD域水印算法 被引量：6

12

作者 赵文娴 王玲 杨韫饴 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期106-110,共5页

提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)关键点对图像几何校正的非抽样Contourlet变换-奇异值分解域(NSCT-SVD)彩色图像水印算法。该算法利用蓝色与绿色分量的NSCT域低频子块的最大奇异值的关系,在蓝色分量上嵌入经过混沌加密的水印信息。... 提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)关键点对图像几何校正的非抽样Contourlet变换-奇异值分解域(NSCT-SVD)彩色图像水印算法。该算法利用蓝色与绿色分量的NSCT域低频子块的最大奇异值的关系,在蓝色分量上嵌入经过混沌加密的水印信息。水印检测时,先利用红色分量NSCT域低频系数上匹配的SIFT关键点信息对被检测图像进行几何攻击校正,恢复了水印的同步信息后再提取水印。实验结果表明,该算法对于噪声、滤波、压缩以及各类几何攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 非抽样contourlet变换(nsct) 奇异值分解域(SVD) 尺度不变特征变换(SIFT) 鲁棒性

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基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割 被引量：2

13

作者 鲁昌华 盛柳青 岳公和 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期172-174,264,共4页

针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征... 针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。 展开更多

关键词 图像分割 合成孔径雷达图像 域马尔可夫模型 非降采样contourlet变换(nsct)

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基于CNN和NSCT的零水印算法 被引量：1

14

作者 赵杰 屈正庚 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第5期1368-1372,共5页

提出一种基于细胞神经网络(CNN)和非抽样Contourlet变换(NSCT)的零水印算法。首先对原始载体图像进行非抽样Contourlet变换,获得其图像的低频逼近子带;然后对水印信息进行置乱,将其与图像的低频逼近子带一起输入CNN网络,得到注册图像。... 提出一种基于细胞神经网络(CNN)和非抽样Contourlet变换(NSCT)的零水印算法。首先对原始载体图像进行非抽样Contourlet变换,获得其图像的低频逼近子带;然后对水印信息进行置乱,将其与图像的低频逼近子带一起输入CNN网络,得到注册图像。水印检测时可以利用尺度不变特征变换(SIFT)进行几何校正。实验结果表明,该方法可以获得较好的检测精度;同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也具有很好的鲁棒性。由于细胞神经网络对图像处理的并行性与可由硬件实现的特点,该算法可应用于实时性要求较高的场合。 展开更多

关键词 细胞神经网络 非抽样contourlet变换 零水印 尺度不变特征变换

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基于NSCT_SVD_DE的自适应大容量水印算法 被引量：1

15

作者 袁志华 杨百龙 +1 位作者 赵文强 刘宇 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第17期188-193,共6页

目的针对NSCT_SVD水印算法水印容量较小的问题,提出一种基于视觉区域特性和菱形编码的自适应大容量水印算法。方法对图像进行NSCT变换,对NSCT域低频系数矩阵进行8×8分块,选取每一块中最大的奇异值。根据人眼对图像亮度、纹理及平... 目的针对NSCT_SVD水印算法水印容量较小的问题,提出一种基于视觉区域特性和菱形编码的自适应大容量水印算法。方法对图像进行NSCT变换,对NSCT域低频系数矩阵进行8×8分块,选取每一块中最大的奇异值。根据人眼对图像亮度、纹理及平滑的敏感程度不同,选择在不同的分块嵌入不同大小的水印信息。结果实验表明,在6幅标准512×512像素的灰度图像中嵌入水印后的PSNR保持在39左右,具有较好的不可感知性,水印容量比DWT_SVD水印算法提升了约41.41倍,比NSCT_SVD水印算法提升了约20.95倍。对常见的中值滤波、高斯滤波、椒盐噪声、旋转和JEPG压缩等攻击具有较好的鲁棒性。结论该水印算法在满足不可见性和鲁棒性的前提下,增加了水印容量,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 数字水印 非抽样contourlet变换 奇异值分解 视觉感知 菱形编码

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一种新的红外与可见光图像融合算法 被引量：9

16

作者 何国栋 石建平 +2 位作者 冯友宏 谢小娟 杨凌云 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期139-141,共3页

提出了一种新的红外与可见光图像融合算法,首先应用非抽样Contourlet变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向变换,对变换的低频子带采用改进的能量加权法融合,带通子带融合采用最大系数与区域方差加权相结合方法,然后对融合的2个子带系数进... 提出了一种新的红外与可见光图像融合算法,首先应用非抽样Contourlet变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向变换,对变换的低频子带采用改进的能量加权法融合,带通子带融合采用最大系数与区域方差加权相结合方法,然后对融合的2个子带系数进行NSCT反变换,得到融合图像。对不同算法的融合实验结果进行比较,通过主观和客观评价,该算法融合效果较好。 展开更多

关键词 图像融合 非抽样contourlet变换 红外图像 可见光图像

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基于LFRs的大容量抗几何攻击水印算法

17

作者 赵文娴 王玲 王美珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4353-4356,共4页

如何有效抵抗几何攻击是目前水印技术研究的难点之一,且已有抗几何攻击水印算法的嵌入容量有限。提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点确定的局部特征区域(LFRs)嵌入水印的大容量抗几何攻击的水印算法。算法首先从图像的非抽样的... 如何有效抵抗几何攻击是目前水印技术研究的难点之一,且已有抗几何攻击水印算法的嵌入容量有限。提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点确定的局部特征区域(LFRs)嵌入水印的大容量抗几何攻击的水印算法。算法首先从图像的非抽样的Contourlet域(NSCT)低频分量中提取出SIFT中等尺度的稳定特征点,并通过最小生成树聚类算法的选择策略获得一组分布均匀且彼此独立的圆形特征区域;然后对每个圆形区域进行等角度的扇形分割和等面积的同心圆环分割,划分成等面积的子块;最后采用奇偶量化将经过混沌加密的水印嵌入到子块的NSCT低频分量中。水印检测时,利用SIFT匹配算法获得同步的水印嵌入区域,再进行水印的盲提取。仿真实验表明,该算法采用的圆形区域分割方法显著地提高了水印的嵌入容量,对于噪声、滤波、压缩以及各类几何攻击都具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 几何攻击 局部特征区域 尺度不变特征变换 非抽样contourlet变换

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基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法

18

作者 宋杨 王菲露 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期47-51,共5页

给出了一种基于非抽样Contourlet变换的遥感图像融合算法.根据分解后不同层次的特点采用不同的融合规则,对高频分量采用区域能量的融合规则,使得融合图像的光谱质量和空间质量得到均衡提高,实验表明,该算法可以更好地表现高分辨率全色... 给出了一种基于非抽样Contourlet变换的遥感图像融合算法.根据分解后不同层次的特点采用不同的融合规则,对高频分量采用区域能量的融合规则,使得融合图像的光谱质量和空间质量得到均衡提高,实验表明,该算法可以更好地表现高分辨率全色图像的细节特征,同时在保持多光谱图像的光谱信息方面具有较大优势. 展开更多

关键词 图像融合 遥感图像 多分辨率分析 非抽样contourlet变换

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基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测 被引量：6

19

作者 颜普 苏亮亮 +1 位作者 邵慧 吴东升 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2707-2711,共5页

图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点,其中复制粘贴是最常用的伪造手段。由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作,这使得检测伪造区域具有一定的挑战性。针对图像复制粘贴伪造技术,... 图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点,其中复制粘贴是最常用的伪造手段。由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作,这使得检测伪造区域具有一定的挑战性。针对图像复制粘贴伪造技术,提出一种基于多支持区域局部亮度序模式(LIOP)的图像伪造检测算法。首先,利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取具有仿射不变性的区域作为支持区域;其次,利用非抽样Contourlet变换得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多个支持区域;然后,在每个支持区域上提取同时具有旋转不变性和单调亮度不变性的LIOP描述子,并利用双向距离比值法实现特征初匹配;接着,采用空间聚类将匹配的特征进行归类,进而用随机抽样一致性(RANSAC)算法对每个归类进行几何变换参数估计;最后,使用必要的后处理等操作来检测出伪造区域。实验表明,提出的算法具有较高的伪造检测精度与可信度。 展开更多

关键词 图像伪造 复制粘贴检测 多支持区域 非抽样contourlet变换 局部亮度序模式

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