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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法 被引量:33
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作者 梁栋 殷兵 +2 位作者 于梅 李新华 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期527-530,共4页
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果. 展开更多
关键词 非抽样contourlet变换 自适应阚值 图像增强
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基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证 被引量:16
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作者 王俊文 刘光杰 +2 位作者 戴跃伟 张湛 王执铨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1549-1555,共7页
数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先... 数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类;然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘;最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊,从而最终标定人工篡改边缘痕迹.实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界.伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好.与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力. 展开更多
关键词 图像取证 篡改 人工模糊 非抽样contourlet 局部清晰度
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非抽样Contourlet变换的低频数字水印 被引量:6
3
作者 杨韫饴 王玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期201-203,共3页
非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,... 非抽样Contourlet变换(NSCT)是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法,低频系数集中了图像的大部分能量,在低频嵌入水印可以提高鲁棒性,为了满足不可见性,对低频系数进行8×8的分块,根据每一块的能量以及人类视觉特性进行自适应的嵌入水印,实验结果表明算法具有很好的鲁棒性和不可见性,能够有效地抵抗JPEG、噪声等攻击。 展开更多
关键词 数字水印 非抽样contourlet变换 平移不变 鲁棒性
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基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法 被引量:2
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作者 何国栋 于梅 +1 位作者 殷兵 梁栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期186-187,220,共3页
分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最... 分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好。 展开更多
关键词 图像融合 contourlet变换 非抽样contourlet变换
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基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究 被引量:1
5
作者 邱秀清 马义德 +2 位作者 朱望飞 张恩溯 王佳宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2579-2583,共5页
在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT... 在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。 展开更多
关键词 非抽样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 SIGMOID函数 阈值
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基于非抽样Contourlet域的局部特征描述子
6
作者 颜普 梁栋 +1 位作者 朱明 唐俊 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期150-155,共6页
为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区... 为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区域进行NSCT分解,得到不同尺度、不同分辨率的多个支持区域;然后,利用亮度序对支持区域进行划分;最后,对每个子区域进行描述并将每个区域的描述向量串联在一起,得到最终的特征描述子。大量的实验结果表明,提出的描述子在图像模糊变换、视角变换、仿射变换、线性亮度变化和JPEG压缩变换下具有良好的性能。 展开更多
关键词 特征描述子 局部特征 非抽样contourlet变换 亮度序
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基于人类视觉系统的非抽样Contourlet变换域图像隐写算法 被引量:4
7
作者 梁婷 李敏 +1 位作者 何玉杰 徐朋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期153-155,共3页
为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度... 为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度的各方向子带中,对不同系数分别嵌入不同的秘密信息量。仿真实验表明,新的算法相比小波域中的隐写方案,隐写的嵌入量至少提高了70000 b,峰值信噪比(PSNR)提高约4 dB,较好地兼顾了隐写在不可见性和嵌入容量上的要求,较小波域中的隐写方案具有更好的应用前景。 展开更多
关键词 图像隐写 非抽样contourlet变换 人类视觉系统 JND模型
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基于非抽样Contourlet变换的人脸特征点提取 被引量:1
8
作者 张恩溯 张久文 +1 位作者 梁泽 绽琨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期140-142,共3页
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至是干扰的几何信息,如皱纹、体表标志等。所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来,再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换,提取出有用几何信息所在子带,最后根据这些子带提取出人脸特征点。实验表明,该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响,并能较精确地提取出人脸的特征点。 展开更多
关键词 特征点提取 积分投影 抽样金字塔分解 非抽样contourlet变换
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基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取
9
作者 刘书丽 梁栋 +2 位作者 颜普 鲍文霞 程志友 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期54-59,共6页
提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各... 提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各尺度在同一方向和同一窗口位置上系数模的最大值,取值最大的点作为特征点;同时利用自适应阈值对各个尺度各个方向上的系数模值进行二值化,消除小于一定面积的区域,筛选出特征点位于提取区域内的点;最后以筛选出的特征点为种子点,对道路进行Snake跟踪.实验结果表明:该文算法在道路提取的精确度、完整性方面比小波变换好. 展开更多
关键词 非抽样contourlet变换 特征点选取 区域选取 道路提取 Snake跟踪
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非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别
10
作者 陈宗民 周治平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期507-509,513,共4页
针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基... 针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。 展开更多
关键词 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 非抽样contourlet变换 NEYMAN-PEARSON准则
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采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法 被引量:20
11
作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1143-1150,共8页
针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图... 针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数。经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法。与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.120 1%和2.769%、2.203%、1.049%。 展开更多
关键词 图像融合 负矩阵分解 投影梯度 采样contourlet变换
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采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合 被引量:29
12
作者 张蕾 金龙旭 +2 位作者 韩双丽 吕增明 李新娥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期810-818,共9页
提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合... 提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数。然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图。最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果。实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法。与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16%、85%、54%、36%和18%、102%、84%、41%。表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 多尺度变换 采样contourlet变换 结构相似度
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一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 被引量:33
13
作者 张强 郭宝龙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期476-480,共5页
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的"加权平均"系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法. 展开更多
关键词 图像融合 采样contourlet变换 物理特征 区域能量匹配
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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量:7
14
作者 李美丽 王红梅 +1 位作者 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1627-1631,共5页
非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已... 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 采样contourlet变换 小波变换 Contoudet变换
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基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合 被引量:8
15
作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1250-1257,共8页
针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应... 针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后,进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 采样contourlet变换 区域分割 区域关联 融合规则
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基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法 被引量:36
16
作者 张强 郭宝龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期135-141,共7页
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选... 针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时,提出了一种基于图像局部区域梯度能量和"加权平均"相结合的系数选择方案,从而不仅能够恰当地选择融合后图像的NSCT系数,还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响;在选择带通方向子带系数时,充分利用了NSCT的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性,给出了非采样Contourlet域方向对比度的概念,并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案.采用了多聚焦图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免"人为"效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 采样contourlet变换 方向对比度 局部区域梯度能量
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形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用 被引量:23
17
作者 章立军 阳建宏 +1 位作者 徐金梧 杨德斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期56-59,85,共5页
针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信... 针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信号的分析算子,使形态小波分解过程中信号长度保持不变,从而保证了形态分析时所需的信息量。结合转子振动冲击特征信号提取试验,验证所提方法在故障诊断中应用的可行性与有效性。 展开更多
关键词 形态抽样小波 多尺度Top-Hat变换 冲击信号 故障诊断
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利用形态非抽样小波的电能质量扰动定位方法 被引量:9
18
作者 赵静 何正友 +1 位作者 贾勇 钱清泉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第31期109-114,共6页
由于电能质量扰动信号的波形具有不规则性与多变性,使得目前缺乏成熟的方法对其进行检测与定位。基于此,提出一种新的形态非抽样小波,并将其应用于电能质量扰动信号的检测定位。该形态小波包含了开闭与闭开组合滤波器与可检测突变信号... 由于电能质量扰动信号的波形具有不规则性与多变性,使得目前缺乏成熟的方法对其进行检测与定位。基于此,提出一种新的形态非抽样小波,并将其应用于电能质量扰动信号的检测定位。该形态小波包含了开闭与闭开组合滤波器与可检测突变信号上下边缘的形态梯度,满足信号重构条件。利用Matlab对单一扰动信号与混合扰动信号进行仿真验证,并与前人构造的形态非抽样小波进行对比分析。结果表明,所构造的形态非抽样小波具有很好的扰动信号特征描述能力及抗噪性能,即使在强噪声环境下,也能正确指示扰动起止时刻及突变极性,在电能质量扰动信号的检测定位上具有较好的适应性与可行性。 展开更多
关键词 电能质量 定位 形态抽样小波 形态梯度
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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量:9
19
作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页
该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 亚采样contourlet 平稳小波变换
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基于非采样Contourlet特征的水印算法 被引量:5
20
作者 刘晶 刘刚 +1 位作者 李爱民 金海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期143-145,共3页
提出一种利用非采样Contourlet边缘方向信息实现对RST攻击校正的水印方案。该方案利用非采样Contourlet变换提取载体图像多尺度多方向上的变换系数,对显著方向子带系数进行二值并细化,获得载体图像轮廓方向信息。水印检测时,利用轮廓方... 提出一种利用非采样Contourlet边缘方向信息实现对RST攻击校正的水印方案。该方案利用非采样Contourlet变换提取载体图像多尺度多方向上的变换系数,对显著方向子带系数进行二值并细化,获得载体图像轮廓方向信息。水印检测时,利用轮廓方向的特征点集估计测试图像受到RST攻击的参数,从而使测试图像恢复到原来的大小和位置,即恢复已丢失的同步信息。实验结果表明,该方法对RST攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 采样contourlet变换 轮廓方向系数 数字水印 二值化
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