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基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪: 1; 作者马雪亮梁栋 +2 位作者胡根生杭丹萍唐王琴《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2375-2377,2380,共4页; 提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图... 展开更多; 关键词图像去噪支持向量值非抽样方向滤波器组贝叶斯阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

非抽样轮廓波变换域图像融合方法研究被引量：5: 2; 作者张雄美李俊山 +1 位作者易昭湘张铁军《电光与控制》北大核心 2008年第7期16-19,共4页; 轮廓波变换由于不具备平移不变性,应用于图像融合会产生褶皱现象。针对轮廓波变换的这一不足,提出了一种基于非抽样轮廓波变换的图像融合算法。首先由非抽样金字塔和非抽样方向滤波器组对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对得到的变... 展开更多; 关键词图像融合轮廓波平移不变性非抽样金字塔非抽样滤波器组; 在线阅读下载PDF 职称材料

非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用被引量：11: 3; 作者练秋生孔令富《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期331-335,共5页; 提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合... 展开更多; 关键词非抽样轮廓波变换 McClellan变换非抽样方向滤波器组局部高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

复轮廓波包的构造及其图像去噪应用被引量：2: 4; 作者王咏胜付永庆《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1697-1701,共5页; 一般的轮廓波变换只对信号的低频部分进行分解,却忽略了信号的高频部分,因而丢失了丰富的细节和纹理信息,为了克服这种缺陷,本文利用解析的双树复小波包变换和非抽样方向滤波器组,构造了复轮廓波包变换,并提出一种基于相邻系数阈值分类... 展开更多; 关键词图像去噪复轮廓波包变换双树复小波包非抽样方向滤波器组; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪: 1; 作者马雪亮梁栋胡根生杭丹萍唐王琴; 机构安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2375-2377,2380,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60772121) 安徽省教育厅重点科研计划资助项目(KJ2010A021); 文摘提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪。仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高,同时有效保留了原图像的纹理和细节信息。; 关键词图像去噪支持向量值非抽样方向滤波器组贝叶斯阈值; Keywords image denoising support vector value undecimated directional filter bank Bayes threshold value; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非抽样轮廓波变换域图像融合方法研究被引量：5: 2; 作者张雄美李俊山易昭湘张铁军; 机构第二炮兵工程学院驻上海地区军事代表室; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第7期16-19,共4页; 基金国家自然科学基金资助(60572080); 文摘轮廓波变换由于不具备平移不变性,应用于图像融合会产生褶皱现象。针对轮廓波变换的这一不足,提出了一种基于非抽样轮廓波变换的图像融合算法。首先由非抽样金字塔和非抽样方向滤波器组对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对得到的变换系数进行融合处理得到融合系数,最后对融合系数进行重构即可得到融合图像。算法将具备平移不变性的非抽样轮廓波变换应用于图像融合,消除了褶皱现象,获得了更好的融合效果。实验结果表明,与其他基于多分辨率分解的融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的MSE及ΔH,提高了Correlation值及融合图像的清晰度,是一种有效的融合算法。; 关键词图像融合轮廓波平移不变性非抽样金字塔非抽样滤波器组; Keywords image fusion contottrlet shift-invariance nonsubsampled pyramid nonsubsampled fil-ter bank; 分类号 V243.6 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用被引量：11: 3; 作者练秋生孔令富; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期331-335,共5页; 基金河北省教育厅自然科学(2004124)资助项目。; 文摘提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合人眼视觉特性。利用非抽样轮廓波变换系数的局部高斯模型及最大后验概率法对图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。; 关键词非抽样轮廓波变换 McClellan变换非抽样方向滤波器组局部高斯模型; Keywords Undecimated contourlet transform McClellan transform Undecimated directional filter bank Local Gaussian model; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复轮廓波包的构造及其图像去噪应用被引量：2: 4; 作者王咏胜付永庆; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1697-1701,共5页; 基金国家自然科学基金(60772025) 水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金(200736)资助; 文摘一般的轮廓波变换只对信号的低频部分进行分解,却忽略了信号的高频部分,因而丢失了丰富的细节和纹理信息,为了克服这种缺陷,本文利用解析的双树复小波包变换和非抽样方向滤波器组,构造了复轮廓波包变换,并提出一种基于相邻系数阈值分类的复轮廓波包图像去噪算法.新的变换除了具有多分辨率、局部性、多方向性和各向异性的特点外,还具有平移不变性和更丰富的方向分量.仿真试验结果表明,构造的复轮廓波包变换能够有效地抑制伪Gibbs现象,并且保护更多的边缘和纹理等细节,其PSNR值和视觉质量均优于一般的去噪方法.; 关键词图像去噪复轮廓波包变换双树复小波包非抽样方向滤波器组; Keywords Image denoising Complex contourlet packet transform Dual-tree complex wavelet packet Nonsubsampled directional filter bank; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪	马雪亮梁栋胡根生杭丹萍唐王琴	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非抽样轮廓波变换域图像融合方法研究	张雄美李俊山易昭湘张铁军	《电光与控制》北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用	练秋生孔令富	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复轮廓波包的构造及其图像去噪应用	王咏胜付永庆	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料