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基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法 被引量:2
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作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页
提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 非抽样双树复小波变换 瑞利分布模型 相位正则化
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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合
2
作者 石博雅 董潇阳 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期62-68,共7页
针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从... 针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。 展开更多
关键词 牙隐裂 光学相干层析 稀疏表示 双树复小变换
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非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合 被引量:1
3
作者 陈清江 魏冰蔗 +1 位作者 柴昱洲 张彦博 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期784-792,共9页
提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数... 提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非抽样双树复小波变换 负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量 图像融合
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基于双树复小波变换与非线性扩散的图像去噪 被引量:1
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作者 武伟 王宏志 《长春工业大学学报》 CAS 2011年第3期209-213,共5页
首先对图像进行双树复小波变换得到不同尺度上的子带图像,然后对子带图像进行非线性扩散,充分利用双树复小波变换和非线性扩散两者的优点,更好地抑制噪声保留图像边缘纹理等细节信息。
关键词 双树复小变换 线性扩散 图像去噪
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基于双树复小波变换的信号去噪算法 被引量:9
5
作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期84-87,共4页
为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。... 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。 展开更多
关键词 降噪 双树复小变换 离散小波变换 平移不变性
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基于双树复小波与非线性时间序列的降噪方法 被引量:8
6
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 张建宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期135-140,共6页
针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数... 针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数模震荡小等特点,提出双树复小波变换与非线性时间序列方法相结合的强背景噪声下轴承故障特征提取方法。对故障信号进行双树复小波变换,获得各层小波系数并求模,选择系数模周期性较强层系数进行非线性时间序列处理,增强系数中周期性成分,抑制随机噪声;对增强后系数进行软阈值处理消除直流成分对提取结果的影响;将处理后系数还原为复数形式进行双树复小波重构,可成功提取弱故障特征信号。仿真、试验信号处理结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号。 展开更多
关键词 双树复小变换 线性时间序列 软阈值 降噪
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基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:22
7
作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页
首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 抽样小波变换
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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量:17
8
作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页
叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据
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基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪 被引量:5
9
作者 李丹 王慧倩 +4 位作者 柏桐 林金朝 庞宇 姜小明 蒋宇皓 《电信科学》 北大核心 2016年第12期93-98,共6页
常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感... 常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明,该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形。 展开更多
关键词 信号去噪 双树复小变换 形态学滤 脉搏信号
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结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割 被引量:13
10
作者 范虹 张程程 +2 位作者 侯存存 朱艳春 姚若侠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2149-2157,共9页
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成... 针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割. 展开更多
关键词 乳腺MR图像分割 双树复小变换 双变量模型 超像素分类 密度峰值快速搜索聚类
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基于双树复小波变换的CT与MRI图像融合算法 被引量:2
11
作者 侯阿临 王楠 +1 位作者 张志芳 王明明 《电视技术》 北大核心 2008年第z1期45-47,共3页
提出了一种基于双树复小波变换的图像融合方法,对双树复小波分解后的低频系数采用基于区域相关性的融合原则进行融合,而对高频系数按照绝对值最大的原则,然后对融合后的小波系数进行一致性校验,得到最后用于重构的小波系数。实验结果证... 提出了一种基于双树复小波变换的图像融合方法,对双树复小波分解后的低频系数采用基于区域相关性的融合原则进行融合,而对高频系数按照绝对值最大的原则,然后对融合后的小波系数进行一致性校验,得到最后用于重构的小波系数。实验结果证明,新方法能够很好地保留和融合原图像的信息。 展开更多
关键词 双树复小变换 图像融合 一致性校验
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双树复小波变换及其应用综述 被引量:24
12
作者 石宏理 胡波 《信息与电子工程》 2007年第3期229-234,共6页
双树复小波变换是为克服通常的离散小波变换的缺陷而提出的。当对应小波基(近似)满足Hilbert变换关系时,双树复小波变换能够极大地减小通常的实小波变换中的平移敏感性,改善方向选择性。这些优点使双树复小波变换成为有效的图像配准融... 双树复小波变换是为克服通常的离散小波变换的缺陷而提出的。当对应小波基(近似)满足Hilbert变换关系时,双树复小波变换能够极大地减小通常的实小波变换中的平移敏感性,改善方向选择性。这些优点使双树复小波变换成为有效的图像配准融合工具,能够显著提高配准融合质量。 展开更多
关键词 离散小波变换 双树复小变换 HILBERT变换 图像配准 图像融合
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基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量:3
13
作者 杨伟 柴奇 王黎明 《光电技术应用》 2009年第3期59-62,共4页
针对同一场景的多聚焦图像融合,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合新算法.首先利用DT-CWT对图像进行多尺度和多方向分解,并根据双树复小波分解域各子带的系数特性定义了图像局部方向对比度,然后针对高频分量系数的选择,... 针对同一场景的多聚焦图像融合,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合新算法.首先利用DT-CWT对图像进行多尺度和多方向分解,并根据双树复小波分解域各子带的系数特性定义了图像局部方向对比度,然后针对高频分量系数的选择,采用基于方向对比度的融合规则,而在低频域采用图像清晰度为测度的融合策略.实验结果表明,该算法能够很好地将多聚焦图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量. 展开更多
关键词 图像融合 双树复小变换 清晰度 平移不变性
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方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用 被引量:1
14
作者 李其申 李俊峰 +1 位作者 赵喜玲 江泽涛 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期76-81,共6页
本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样... 本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像。实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。 展开更多
关键词 图像融合 下采样方向滤器组 抽样小波变换 平移不变性
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基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的红外小目标检测
15
作者 吴一全 纪守新 占必超 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期917-923,共7页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经双树复小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子。将上述两方面得到的图像求和即为预处理图像。然后基于混沌粒子群优化的类内绝对差及背景与目标面积差的阈值选取方法分割预处理图像。大量实验结果表明,与基于小波和形态学的红外目标检测方法相比,该方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 双树复小变换 TOP-HAT算子 混沌粒子群优化 类内绝 对差
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基于二维双树复小波变换的无人机个体识别
16
作者 罗正华 李霞 +2 位作者 杨耀如 向博 罗晓笛 《电讯技术》 北大核心 2022年第5期591-596,共6页
在无人机个体识别中,直接用双谱矩阵进行个体识别要计算复杂的二维模板,运算效率低。针对这一不足,提出了一种基于二维双树复小波变换的二次特征提取算法。该算法将双谱分解成多个方向子带图并计算其能量和能量偏差,将维度较高的双谱矩... 在无人机个体识别中,直接用双谱矩阵进行个体识别要计算复杂的二维模板,运算效率低。针对这一不足,提出了一种基于二维双树复小波变换的二次特征提取算法。该算法将双谱分解成多个方向子带图并计算其能量和能量偏差,将维度较高的双谱矩阵高效地转换为维数较低的图像纹理特征,再将其送入支持向量机实现无人机个体识别。采用实采的Phantom 3 Advanced与Mavic Pro图传信号对算法进行验证,结果表明,基于二维双树复小波变换比直接用双谱矩阵进行分类的运算效率高21倍,准确率相较于基于积分双谱、基于灰度共生矩阵、基于小波变换法有不同程度的提升,满足准确性和实时性的需求。 展开更多
关键词 无人机个体识别 双谱矩阵 二维双树复小变换 特征提取
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基于双树复小波变换的图像融合 被引量:5
17
作者 王少杰 潘晋孝 陈平 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第7期726-728,737,共4页
为弥补小波变换的不足,采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后,综合考虑了图像的高低频成分,对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则,高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略,最后采... 为弥补小波变换的不足,采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后,综合考虑了图像的高低频成分,对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则,高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略,最后采用双树复小波逆变换重构图像。经多聚焦及多光谱图像的融合实验及主客观考核,结果表明:融合后的图像更清晰地反映了源图像的细节信息,融合质量相对较高。 展开更多
关键词 双树复小变换 图像融合 区域平均能量 局部标准差
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基于双树复小波变换的多聚焦图像融合 被引量:8
18
作者 范艳玲 杨明 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-207,221,共5页
针对多聚焦图像的成像特点和变换后高低频系数的特性,提出了一种基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,其次对低频系数采用基于改进的梯度算子的融合准则,而对高频系数采用基于局部区域能量匹配度... 针对多聚焦图像的成像特点和变换后高低频系数的特性,提出了一种基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,其次对低频系数采用基于改进的梯度算子的融合准则,而对高频系数采用基于局部区域能量匹配度的融合准则,然后进行一致性检验,最后进行重构得到融合结果。对融合结果采用交叉熵、均方根误差、扭曲程度等评价指标进行评估。实验结果表明,该方法能够获得清晰度更高的融合图像。 展开更多
关键词 双树复小变换 多聚焦图像融合 梯度 局部区域能量
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基于双树复小波变换的振动信号降噪方法研究 被引量:2
19
作者 邓娅莉 王吉芳 +1 位作者 谷玉海 刘玉龙 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2017年第4期35-38,共4页
为了更好地消除噪声成分,提取振动信号故障特征信息,利用双树复小波变换对采集信号进行分解,分别计算分解后各层信号的自功率谱及FFT幅值谱,并采用软阈值法对自功率谱进行筛选处理,对满足阈值条件的频率点所对应的FFT幅值谱中的频率点... 为了更好地消除噪声成分,提取振动信号故障特征信息,利用双树复小波变换对采集信号进行分解,分别计算分解后各层信号的自功率谱及FFT幅值谱,并采用软阈值法对自功率谱进行筛选处理,对满足阈值条件的频率点所对应的FFT幅值谱中的频率点信号进行IFFT变换,变换结果经双树复小波变换重构获得去噪信号。实验结果表明,具有平移不变性和较好的保留信号细节信息的双树复小波变换,在结合自功率谱的阈值筛选方法消除随机噪声信号后,获得了较好的去噪效果。 展开更多
关键词 双树复小变换 降噪 阈值法 平移不变性
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双树复小波变换域矿区遥感图像自适应滤波 被引量:3
20
作者 张丽娟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第11期113-118,共6页
矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取... 矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取的视觉效果不佳的遥感图像进行直方图均衡化处理,使得增强后的图像灰度分布较为合理,提高图像的对比度;然后对增强后的图像进行双树复小波变换,对获得的高频分解系数采用改进的多级中值滤波算法进行处理;最后,将低频分解系数与滤波后的高频分解系数进行逆双树复小波变换。其中改进的多级中值滤波算法相对于经典多级中值滤波算法进行了2点改进:1将原有的4个方向滤波窗口扩展为7个,更有利于保持图像中信息的多方向特性;2对新增设的3个滤波窗口分别进行加权中值滤波,将上述7个滤波窗口的滤波值采用一种基于图像灰度值相关性的判别方法进行处理,剔除与待滤波像素点相关性不强的滤波值,将剩余的滤波值计算均值输出;MATLAB平台试验结果表明:新算法的总体性能相对于经典多级中值滤波、中值滤波、双边滤波等算法而言,优势较为明显。 展开更多
关键词 矿区遥感图像 双树复小变换 直方图均衡化 多级中值滤算法 改进多级中值滤算法
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