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基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法
被引量：
5
1
作者
高国荣
许录平
冯冬竹
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期221-226,共6页
提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对...
提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度分解。分解后的低频子带采用基于四阶相关系数的融合规则进行融合,带通方向子带根据分割所得的区域按区域方差进行融合;最后进行NSST重构得到融合后的强度分量,经IHS逆变换获得高分辨率的多光谱图像。仿真实验表明,与其他4种相关的融合方法相比,该方法能在空间分辨率的提高与光谱信息的保持之间达到良好的平衡,使得融合图像不仅具有较好的光谱保持特性,而且其空间分辨率也能得到有效提高。
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关键词
多光谱图像
非抽样剪切波变换
融合
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职称材料
基于非抽样剪切波的加权区域图像融合
被引量：
3
2
作者
李隆
傅依柳
+3 位作者
柴昱洲
陈霄鹏
高当丽
屈子杰
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期735-741,共7页
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低...
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果 。
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关键词
非抽样剪切波变换
非
负矩阵分解
融合策略
加权区域能量
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职称材料
题名
基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法
被引量：
5
1
作者
高国荣
许录平
冯冬竹
机构
西安电子科技大学电子工程学院
西北农林科技大学理学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期221-226,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172138
61203202)
文摘
提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度分解。分解后的低频子带采用基于四阶相关系数的融合规则进行融合,带通方向子带根据分割所得的区域按区域方差进行融合;最后进行NSST重构得到融合后的强度分量,经IHS逆变换获得高分辨率的多光谱图像。仿真实验表明,与其他4种相关的融合方法相比,该方法能在空间分辨率的提高与光谱信息的保持之间达到良好的平衡,使得融合图像不仅具有较好的光谱保持特性,而且其空间分辨率也能得到有效提高。
关键词
多光谱图像
非抽样剪切波变换
融合
Keywords
Muhispectral image Non-subsampled shearlet transform Fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非抽样剪切波的加权区域图像融合
被引量：
3
2
作者
李隆
傅依柳
柴昱洲
陈霄鹏
高当丽
屈子杰
机构
西安建筑科技大学理学院
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期735-741,共7页
基金
陕西省自然科学基金(2014JQ1008)
文摘
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果 。
关键词
非抽样剪切波变换
非
负矩阵分解
融合策略
加权区域能量
Keywords
non-sampling shearlets
non-negative matrix decomposition
fusion strategy
weighted area energy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法
高国荣
许录平
冯冬竹
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
2
基于非抽样剪切波的加权区域图像融合
李隆
傅依柳
柴昱洲
陈霄鹏
高当丽
屈子杰
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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