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AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法
被引量：
54
1
作者
范海波
陈军
曹志刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1369-1371,共3页
本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解（SVD）对加性高斯白噪声（AWGN）信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析。通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为 l～20dB...
本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解（SVD）对加性高斯白噪声（AWGN）信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析。通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为 l～20dB时,估计误差小于 0.5dB。
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关键词
AWGN信道
SNR
信噪比估计
奇异值分解
SVD
非恒包络信号
对加性高斯白噪声
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职称材料
非协作通信中的信噪比估计算法
被引量：
7
2
作者
孙钢灿
安建平
+1 位作者
杨杰
杨凯
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期708-712,共5页
研究基于信号协方差矩阵分解的信噪比估计算法.该算法使用最小描述长度准则实现了信号空间维数的估计,进而实现信噪比估计.在此基础上,提出了基于信号功率谱的信噪比估计算法.由该方法计算出接收信号的功率谱,估计出有用信号的带宽,在...
研究基于信号协方差矩阵分解的信噪比估计算法.该算法使用最小描述长度准则实现了信号空间维数的估计,进而实现信噪比估计.在此基础上,提出了基于信号功率谱的信噪比估计算法.由该方法计算出接收信号的功率谱,估计出有用信号的带宽,在有用信号频带外的噪声频带上估计出噪声的功率,从而估计出信噪比值.仿真实验表明,当信噪比小于3 dB时,基于信号功率谱的信噪比估计算法优于基于信号协方差矩阵分解算法.
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关键词
信噪比估计
奇异值分解
功率谱估计
非恒包络信号
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职称材料
题名
AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法
被引量：
54
1
作者
范海波
陈军
曹志刚
机构
清华大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1369-1371,共3页
基金
卫星应用预先研究项目
清华大学985基金
中国博士后科学基金
文摘
本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解（SVD）对加性高斯白噪声（AWGN）信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析。通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为 l～20dB时,估计误差小于 0.5dB。
关键词
AWGN信道
SNR
信噪比估计
奇异值分解
SVD
非恒包络信号
对加性高斯白噪声
Keywords
signal-noise-ratio estimation
singular value decomposition (SVD)
non-constant envelope signal
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
非协作通信中的信噪比估计算法
被引量：
7
2
作者
孙钢灿
安建平
杨杰
杨凯
机构
郑州大学信息工程学院
北京理工大学信息与电子学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期708-712,共5页
基金
国家"八六三"计划项目(2007AA01Z293)
文摘
研究基于信号协方差矩阵分解的信噪比估计算法.该算法使用最小描述长度准则实现了信号空间维数的估计,进而实现信噪比估计.在此基础上,提出了基于信号功率谱的信噪比估计算法.由该方法计算出接收信号的功率谱,估计出有用信号的带宽,在有用信号频带外的噪声频带上估计出噪声的功率,从而估计出信噪比值.仿真实验表明,当信噪比小于3 dB时,基于信号功率谱的信噪比估计算法优于基于信号协方差矩阵分解算法.
关键词
信噪比估计
奇异值分解
功率谱估计
非恒包络信号
Keywords
signal and noise ratio（SNR） estimation
singular value decomposition（SVD）
power spectrum estimation
none constant envelope signal
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法
范海波
陈军
曹志刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
54
在线阅读
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职称材料
2
非协作通信中的信噪比估计算法
孙钢灿
安建平
杨杰
杨凯
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
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参考文献
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