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题名基于状态聚类的含大规模风电电力系统调峰充裕性评估
被引量：6
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作者
杨天蒙
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机构
华中科技大学强电磁与新技术国家重点实验室
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出处
《陕西电力》
2017年第1期22-26,77,共6页
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文摘
在分析风电并网系统调峰需求变化的基础上,基于非序贯蒙特卡罗抽样提出了状态聚类方法,并据此提出了风电并网系统的可靠性及调峰充裕性的快速评估方法。首先,提出了用状态聚类的方法建立发电系统的典型可用发电容量概率模型,达到了加快样本评估速度并减小计算工作量的目的;其次,在考虑了不同风电预测水平的基础上,提出了对应的风电并网后调峰需求容量的确定方法,采用系统失负荷日概率评估系统的运行可靠性、调峰不足概率评估系统的调峰充裕性,提出了系统运行可靠性及调峰充裕性的评估方法。采用IEEE RTS-96系统及某风电场历史出力进行分析计算,验证了所提出方法的有效性及可行性。
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关键词
非序贯蒙特卡罗方法
状态聚类
调峰充裕性
调峰不足
风力发电
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Keywords
non-sequential Monte Carlo simulation
states clustering
peak-load regulation adequacy
insufficient peak-loadregulation
wind power generation
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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