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基于非平衡损失函数的细粒度多标签专利分类方法研究
1
作者 魏超 毛一雷 +2 位作者 李琳珊 王弋波 李妙钰 《高技术通讯》 北大核心 2025年第4期393-402,共10页
细粒度多标签专利分类方法面临非平衡专利分类标签,导致分类精度退化。为此,本文聚焦基于深度学习的多标签文本分类方法,将非平衡损失函数作为分类器的目标函数,然后通过基于深度学习的微调训练进行分类器最优化求解,引导分类器对非平... 细粒度多标签专利分类方法面临非平衡专利分类标签,导致分类精度退化。为此,本文聚焦基于深度学习的多标签文本分类方法,将非平衡损失函数作为分类器的目标函数,然后通过基于深度学习的微调训练进行分类器最优化求解,引导分类器对非平衡类别进行再平衡,缓解标签非平衡问题。选择2017-2022年“光伏”领域的英文专利构建实验数据集进行实证,最佳微平均F1值为0.4969,宏平均F1值为0.3329,汉明损失为0.1745,相比于基于二元交叉熵(binary cross entropy,BCE)模型,分别提升25%、80%和8%。实验结果表明,该方法实现了面向“大组/小组”级多标签专利分类,改善了多标签分类的整体效果,提升了少样本类别效果。 展开更多
关键词 多标签专利分类 深度学习 平衡损失函数
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非平衡定态系统空时相关函数在相变临界点的表现
2
作者 赵行知 蔡绍洪 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第4期82-85,共4页
从规格化模型出发,考虑空间因素和时间因素,定义相关函数并考察相关函数在临界点的表现及其与“巨涨落”形成的关系。
关键词 平衡相变 相关函数 临界点 相变 平衡系统
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非均匀多孔介质渗透率尺度跃迁的Green函数方法
3
作者 王子亭 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1999年第4期45-48,共4页
应用Green函数方法研究了非均质多孔介质的尺度跃迁,对大尺度上的等效渗透率给出了级数形式的表达式。对于服从对数正态分布的渗透率分布,应用随机场理论和级数部分求和技术研究了渗透率的尺度跃迁,得到了等效渗透率的表达公式... 应用Green函数方法研究了非均质多孔介质的尺度跃迁,对大尺度上的等效渗透率给出了级数形式的表达式。对于服从对数正态分布的渗透率分布,应用随机场理论和级数部分求和技术研究了渗透率的尺度跃迁,得到了等效渗透率的表达公式,其表达式包含了局部关联上的所有信息。对于三维无限区域上的等效渗透率给出了简单的估计。 展开更多
关键词 石油开发 油藏 渗透率 均质 孔介质 green函数
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非平衡态热力学的态函数
4
作者 虞凤英 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期78-83,共6页
从态函数熵的观点出发 ,对非平衡定态及其稳定性作一探讨 。
关键词 平衡定态 平衡方程 熵通量 熵源强度 稳定性 平衡态热力学 函数
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非平衡系统的势函数理论 被引量:7
5
作者 胡岗 《物理学进展》 CSCD 北大核心 1994年第1期1-36,共36页
势函数是在平衡态统计物理中应用得十分成功的理论,将势函数理论推广到非平衡系统是非平衡态统计物理的一项十分重要的任务。本文综述了非平衡态势函数理论的一个重要方面,即利用对随机过程的研究来建立系统的势函数,本文阐述了非平... 势函数是在平衡态统计物理中应用得十分成功的理论,将势函数理论推广到非平衡系统是非平衡态统计物理的一项十分重要的任务。本文综述了非平衡态势函数理论的一个重要方面,即利用对随机过程的研究来建立系统的势函数,本文阐述了非平衡系统势函数的定义和概念;论证势函数在系统演化过程中的单调性质;详细介绍了各种计算非平衡势函数的方法;同时介绍了利用势函数解析地研究在噪声作用下的非线性系统的非定态演化行为。整个研究包含了一维和多维系统的广泛系统。 展开更多
关键词 平衡系统 函数 统计物理学
全文增补中
使用压缩函数的非平衡Feistel结构的伪随机性和超伪随机性 被引量:4
6
作者 张立廷 吴文玲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1320-1330,共11页
从可证明安全的角度研究使用压缩函数的非平衡Feistel结构(UFN-C)的安全性,证明了k+1轮UFN-C是伪随机的,k+2轮UFN-C是超伪随机的;进一步地,探讨了UFN-C的有效构造,降低了Naor和Reingold在1999年文章中类似结构对伪随机函数个数的要求.最... 从可证明安全的角度研究使用压缩函数的非平衡Feistel结构(UFN-C)的安全性,证明了k+1轮UFN-C是伪随机的,k+2轮UFN-C是超伪随机的;进一步地,探讨了UFN-C的有效构造,降低了Naor和Reingold在1999年文章中类似结构对伪随机函数个数的要求.最后,针对一类具体的UFN-C——SMS4,分析其广义形式SMS4-like结构的伪随机性和超伪随机性,为设计与使用该类结构的分组密码提供了可证明安全的理论依据. 展开更多
关键词 伪随机性 超伪随机性 压缩函数 平衡Feistel结构 SMS4
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基于核函数拟合的非平衡数据分类方法 被引量:1
7
作者 马胜祥 马建庆 杨明 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期177-179,共3页
在数据分类算法的实际应用中,经常会遇到数据不平衡的问题(即正负样本的数目相差极大)。标准的分类算法在处理这一问题时,往往很难达到令人满意的性能。提出一种新的方法,通过对正负样本分别进行核函数拟合,根据拟合好的核函数对未知样... 在数据分类算法的实际应用中,经常会遇到数据不平衡的问题(即正负样本的数目相差极大)。标准的分类算法在处理这一问题时,往往很难达到令人满意的性能。提出一种新的方法,通过对正负样本分别进行核函数拟合,根据拟合好的核函数对未知样本进行预测。在UCI标准数据集的仿真实验结果表明,该方法能有效地处理非平衡数据问题。 展开更多
关键词 平衡数据 函数 拟合
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针对非平衡数据分类的新型模糊SVM模型 被引量:19
8
作者 蔡艳艳 宋晓东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期120-124,160,共6页
提出了一种新的模糊支持向量机模型——非平衡数据分类的支持向量机模型,通过改进惩罚函数,降低模型对于含有噪声点的非平衡样本数据的敏感性,并采用网格搜索算法来确定各个支持向量机模型中参数的优化取值.研究结果表明,非平衡数据分... 提出了一种新的模糊支持向量机模型——非平衡数据分类的支持向量机模型,通过改进惩罚函数,降低模型对于含有噪声点的非平衡样本数据的敏感性,并采用网格搜索算法来确定各个支持向量机模型中参数的优化取值.研究结果表明,非平衡数据分类的支持向量机模型对非平衡样本数据进行分类的效果优于其他方法,不仅总体判别精度较高,也提高了少数类样本的判别精度,取得了较好的改进效果. 展开更多
关键词 支持向量机 分类 平衡数据集 噪声 惩罚函数
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金属热疲劳的非平衡统计理论研究 被引量:4
9
作者 胡海云 鲁长宏 +1 位作者 张争艳 邢修三 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期146-150,共5页
从微观机理出发探讨金属热疲劳的宏观统计性质 .利用疲劳断裂非平衡统计理论 ,由 Raj和 Baik的混合模型 ,从微观机理与宏观特性相结合的角度对热疲劳进行分析研究 .得到迁移长大速率、涨落长大系数、热疲劳微裂纹的统计分布和统计平均... 从微观机理出发探讨金属热疲劳的宏观统计性质 .利用疲劳断裂非平衡统计理论 ,由 Raj和 Baik的混合模型 ,从微观机理与宏观特性相结合的角度对热疲劳进行分析研究 .得到迁移长大速率、涨落长大系数、热疲劳微裂纹的统计分布和统计平均值、热疲劳断裂概率及可靠性等 ,同时对结果进行了讨论 .结果表明热疲劳微裂纹分布函数、断裂概率。 展开更多
关键词 热疲劳 断裂概念 可靠性 概率密度函数 平衡统计理论 金属
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含转动非平衡效应Boltzmann模型方程统一算法与跨流域绕流问题模拟研究 被引量:4
10
作者 李志辉 吴俊林 +1 位作者 蒋新宇 张涵信 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期137-145,共9页
通过对转动自由度松弛变化特性的研究,采用转动惯量描述气体分子自旋运动,利用分子总角动量守恒作为一个新的碰撞不变量,确立含转动非平衡效应各流域统一的Boltzmann模型方程。基于转动能量空间对分布函数进行守恒积分,得到计及转动非... 通过对转动自由度松弛变化特性的研究,采用转动惯量描述气体分子自旋运动,利用分子总角动量守恒作为一个新的碰撞不变量,确立含转动非平衡效应各流域统一的Boltzmann模型方程。基于转动能量空间对分布函数进行守恒积分,得到计及转动非平衡效应的分子速度分布函数控制方程组,应用气体分子运动论离散速度坐标法对速度分布函数方程所依赖的速度空间离散降维,构造直接求解分子速度分布函数的气体动理论统一格式。基于物面质量流量通量守恒与能量平衡关系,发展计及转动非平衡影响的气体分子运动论边界条件数学模型及数值处理方法。由此提出模拟高稀薄自由分子流到连续流各流域转动非平衡效应的Boltzmann模型方程统一算法。通过对高、低不同马赫数1.5≤Ms≤25考虑转动非平衡效应的氮气激波结构与不同Knudsen数9×10-4≤Kn!≤10再入竖直平板、Ramp制动器、尖双锥外形跨流域高超声速绕流问题模拟研究,将计算结果与有关实验数据、广义退化Boltzmann与ES椭球统计模型等研究结果对比分析,验证含转动非平衡效应Boltzmann模型方程统一算法求解自由分子流到连续流跨流域绕流问题可靠性。 展开更多
关键词 BOLTZMANN模型方程 转动平衡 分子速度分布函数 跨流域绕流 统一算法
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代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类 被引量:10
11
作者 鲁淑霞 张振莲 翟俊海 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-346,共8页
针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向... 针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机(Support vector machine,SVM)优化模型作为基分类器,采用带有方差减小的随机梯度下降方法(Stochastic variance reduced gradient,SVRG)对优化模型进行求解。对比实验表明,本文提出的算法不但在几何均值(G-mean)和ROC曲线下的面积(Area under ROC curve,AUC)上明显优于其他算法,而且获得了较大的平均间隔,显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。 展开更多
关键词 平衡数据 惩罚AdaBoost 自适应代价敏感函数 平均间隔 随机梯度下降
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垂直切变基流中的非平衡不稳定 被引量:3
12
作者 安洁 张铭 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期48-58,共11页
采用计算横波型扰动波谱和谱函数的方法,研究了当基本气流具有垂直线性切变、层结参数为常值时横波型扰动的不稳定,给出了不稳定扰动的结构,讨论了不稳定的性质。发现:对于三支波动连续谱区互不重叠的天气尺度情况,若此时出现不稳定扰动... 采用计算横波型扰动波谱和谱函数的方法,研究了当基本气流具有垂直线性切变、层结参数为常值时横波型扰动的不稳定,给出了不稳定扰动的结构,讨论了不稳定的性质。发现:对于三支波动连续谱区互不重叠的天气尺度情况,若此时出现不稳定扰动,其性质属于纯涡旋波的准地转不稳定,与Eady模态类似,是Rossby波的斜压不稳定;在中α尺度中高端,其不稳定性质仍是纯涡旋波的不稳定,即准平衡的斜压不稳定;在中α尺度低端则出现了第一类混合波的非平衡不稳定,包括涡旋-逆传重力惯性混合波的不稳定和涡旋-顺传重力惯性混合波的不稳定,前者低层体现了涡旋波的特点,高层体现了重力惯性波的特点,后者反之;在中β尺度波段,若存在不稳定则均为非平衡的涡旋-重力惯性混合波不稳定,其包括第一类和第二类混合波的不稳定,后者低层体现重力惯性波的特点,中层体现涡旋波的特点,高层则又体现了重力惯性波的特点。 展开更多
关键词 不稳定 平衡 横波型扰动 函数 涡旋.重力惯性混合波
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Green函数法计算弹性地基钢筋混凝土板 被引量:1
13
作者 覃荷瑛 金康宁 《桂林工学院学报》 CAS 2001年第3期243-246,共4页
将钢筋混凝土板在特定域中的Green函数作为影响函数 ,首先根据板的外边界条件以及非均匀弹性地基条件建立方程 ,求出虚拟域中的Green函数“源” ,继而由求得的“源值”和板上的已知荷载确定板内任意点的挠度和内力。该方法简单实用 ,易... 将钢筋混凝土板在特定域中的Green函数作为影响函数 ,首先根据板的外边界条件以及非均匀弹性地基条件建立方程 ,求出虚拟域中的Green函数“源” ,继而由求得的“源值”和板上的已知荷载确定板内任意点的挠度和内力。该方法简单实用 ,易于编程 ,适用于任意形状 ,多种边界条件以及非均匀弹性地基的钢筋混凝土弹性薄板。文中附有算例 ,并将其数值结果与解析解比较 ,表明该方法精度良好。 展开更多
关键词 green函数 钢筋混凝土薄板 均匀弹性地基 正交向各异性 弯曲
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非平衡状态下双原子分子振动态的分布 被引量:1
14
作者 张劲柏 李椿萱 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期317-320,共4页
为尝试修正Hammerling假设 ,在仔细分析了非平衡状态下双原子分子振动态的分布特征的基础上 ,提出了新的分布近似函数 .该近似分布函数能很好地体现非平衡状态下双原子分子振动态分布的主要特征 ,其在离解反应速率的理论计算中的应用也... 为尝试修正Hammerling假设 ,在仔细分析了非平衡状态下双原子分子振动态的分布特征的基础上 ,提出了新的分布近似函数 .该近似分布函数能很好地体现非平衡状态下双原子分子振动态分布的主要特征 ,其在离解反应速率的理论计算中的应用也证明是成功的 . 展开更多
关键词 分布函数 化学反应 平衡状态 双原子分子振动态 飞行器
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基于最优间隔的AdaBoost_(v)算法的非平衡数据分类 被引量:3
15
作者 鲁淑霞 张振莲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期184-191,共8页
为了解决非平衡数据分类问题,提出了一种基于最优间隔的AdaBoost v算法。该算法采用改进的SVM作为基分类器,在SVM的优化模型中引入间隔均值项,并根据数据非平衡比对间隔均值项和损失函数项进行加权;采用带有方差减小的随机梯度方法(Stoc... 为了解决非平衡数据分类问题,提出了一种基于最优间隔的AdaBoost v算法。该算法采用改进的SVM作为基分类器,在SVM的优化模型中引入间隔均值项,并根据数据非平衡比对间隔均值项和损失函数项进行加权;采用带有方差减小的随机梯度方法(Stochastic Variance Reduced Gradient,SVRG)对优化模型进行求解,以加快收敛速度。所提基于最优间隔的AdaBoost v算法在样本权重更新公式中引入了一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本、误分类的少数类样本以及靠近决策边界的少数类样本更高的代价值;另外,通过结合新的权重公式以及引入给定精度参数v下的最优间隔的估计值,推导出新的基分类器权重策略,进一步提高了算法的分类精度。对比实验表明,在线性和非线性情况下,所提基于最优间隔的AdaBoost v算法在非平衡数据集上的分类精度优于其他算法,且能获得更大的最小间隔。 展开更多
关键词 平衡数据 SVRG AdaBoost_(v) 最优间隔 自适应代价敏感函数
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样本不均衡时轴承故障的非平衡卷积网络诊断 被引量:2
16
作者 裴红蕾 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第4期174-180,共7页
为了提高样本不均衡条件下轴承故障诊断精度,提出了基于VAE-SNN的样本增广方法和基于非平衡损失网络的故障诊断方法。首先,使用变分自编码器用于数据生成,并依据孪生神经网络对生成数据的类别进行判定,实现了基于变分自编码器和孪生神... 为了提高样本不均衡条件下轴承故障诊断精度,提出了基于VAE-SNN的样本增广方法和基于非平衡损失网络的故障诊断方法。首先,使用变分自编码器用于数据生成,并依据孪生神经网络对生成数据的类别进行判定,实现了基于变分自编码器和孪生神经网络的样本增广;其次,分析了卷积神经网络无差别对待样本的缺点,针对不均衡样本的特殊性,提出了非平衡损失函数卷积网络,该网络能够自动关注数量少、难分的样本训练。经实验验证,生成对抗网络增广的样本相似度为0.847,孪生神经网络增广的样本相似度比对抗网络提高了6.61%,说明孪生神经网络的样本增广效果更好;在相同诊断方法前提下,样本增广后比增广前的准确率提高了9.42%,说明样本增广有利于提高轴承的故障诊断准确率;非均衡损失网络比卷积神经网络的诊断精度提高了7.17%,比自适应深度学习提高了4.12%,验证了非均衡损失网络的高准确率和优越性。 展开更多
关键词 样本不均衡 轴承故障诊断 平衡损失函数 孪生神经网络 变分自编码器
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非平衡状态中半导体方程解的一致有界性 被引量:2
17
作者 许立炜 《南京邮电学院学报》 1998年第4期90-94,共5页
研究了N维空间中的稳态半导体方程,把J.Henry提出的有关解的一致有界性的结论,推广到了非平衡状态下(R≠0)且具有混合边界条件的半导体模型。
关键词 半导体物理学 一致有界性 函数空间 平衡状态
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非平衡体系-热库纠缠定理与热输运
18
作者 杜鹏理 陈子昊 +3 位作者 苏禹 王尧 徐瑞雪 严以京 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2155-2160,共6页
将最近建立的体系-热库纠缠定理(SBET)扩展到非平衡的情形.其中,任意体系与处于不同温度的多个高斯型热库环境相耦合.现有的SBET将体系-热库的纠缠响应函数与体系的局域响应函数联系起来,而扩展的理论则关注通过分子结的非平衡稳态量子... 将最近建立的体系-热库纠缠定理(SBET)扩展到非平衡的情形.其中,任意体系与处于不同温度的多个高斯型热库环境相耦合.现有的SBET将体系-热库的纠缠响应函数与体系的局域响应函数联系起来,而扩展的理论则关注通过分子结的非平衡稳态量子输运流.新理论是基于广义Langevin方程建立的,它与量子情形下的非平衡热力学密切相关. 展开更多
关键词 体系-热库纠缠定理 广义Langevin方程 非平衡green函数 量子输运
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一种用于非平衡数据的SVM学习算法 被引量:7
19
作者 蒋莎 张晓龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期198-199,202,共3页
在实际应用中的分类数据往往是非平衡数据,少数类别的数据可能有很大的分类代价。分类性能不仅要考虑分类精度,同时要考虑分类代价。该文扩展了支持向量机(SVM)学习方法,对于以高斯核为核函数时的少数类和多数类使用不同的惩罚参数C+,C... 在实际应用中的分类数据往往是非平衡数据,少数类别的数据可能有很大的分类代价。分类性能不仅要考虑分类精度,同时要考虑分类代价。该文扩展了支持向量机(SVM)学习方法,对于以高斯核为核函数时的少数类和多数类使用不同的惩罚参数C+,C-以获得高敏感度的超平面,并提出利用遗传算法对SVM的学习参数进行优化调整。给出一种新的评价函数,对分类结果的质量进行评价。实验结果证明,算法对于非平衡数据的分类有较好的效果,对少数类样本预测的准确性较高。 展开更多
关键词 支持向量机 平衡数据 评价函数 学习参数优化
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面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机 被引量:10
20
作者 魏鑫 张雪英 +3 位作者 李凤莲 胡风云 贾文辉 王超 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3124-3129,3199,共7页
为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地... 为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公共数据集和脑卒中TCD数据集,基于公共数据集的实验结果表明,该方法能够有效提升分类性能,其中Se最高提升了71.43%,基于脑卒中TCD数据集实验结果表明,对正常人与斑块患者构成的非平衡数据集来说,在非平衡率为12.8时,较已有FSVM-CIL方法,本文方法可使其Gm提升4.94%。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 经颅多普勒超声数据 模糊隶属度函数 平衡数据集
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