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神经网络识别非平衡样本模式的网络优化方法
1
作者
李光林
吕维雪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期122-125,共4页
本文基于多目标代化的思想，分析了用神经网络实现非平衡样本模式识别与分类时，网络优化过程中基本BP算法收敛速度低的原因，给出了两种相应的改进算法，并利用这两种算法研究了两例非平衡样本模式的分类问题．研究结果表明：改进的算...
本文基于多目标代化的思想，分析了用神经网络实现非平衡样本模式识别与分类时，网络优化过程中基本BP算法收敛速度低的原因，给出了两种相应的改进算法，并利用这两种算法研究了两例非平衡样本模式的分类问题．研究结果表明：改进的算法有效地提高了网络优化的收敛速度。
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关键词
神经网络
模式
识别
多目标优化
非平衡样本模式
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职称材料
题名
神经网络识别非平衡样本模式的网络优化方法
1
作者
李光林
吕维雪
机构
山东工业大学自动化系
浙江大学生命科学与医学工程学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期122-125,共4页
基金
浙江省自然科学基金
文摘
本文基于多目标代化的思想，分析了用神经网络实现非平衡样本模式识别与分类时，网络优化过程中基本BP算法收敛速度低的原因，给出了两种相应的改进算法，并利用这两种算法研究了两例非平衡样本模式的分类问题．研究结果表明：改进的算法有效地提高了网络优化的收敛速度。
关键词
神经网络
模式
识别
多目标优化
非平衡样本模式
Keywords
Neural network,Pattern recognition,Multiobjective optimization,Imbalanced exemplar patterns
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络识别非平衡样本模式的网络优化方法
李光林
吕维雪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
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