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汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法被引量：1: 1; 作者冯天培惠延波 +3 位作者王岩松马喜岭张博强孙朋《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期198-205,共8页; 与汽车非平稳车内噪声时变声品质主观评价序列的平滑性相反,传统客观评价模型输出的预测序列是较为波动的。本文在传统模型建立的基础上,利用Savitzky-Golay滤波器对预测序列进行时域平滑后处理。检验结果表明,相比于预测序列,时序平滑... 展开更多; 关键词声学非平稳车内噪声时变声品质评价客观评价方法时间序列 Savitzky-Golay平滑滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法被引量：5: 2; 作者冯天培孙跃东 +3 位作者王岩松周萍郭辉刘宁宁《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期2919-2924,2930,共7页; 基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度... 展开更多; 关键词掩蔽效应非平稳车内噪声烦恼度心理声学参量支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究: 3; 作者孙娇娜孙跃东 +2 位作者冯天培刘宁宁周萍《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期176-181,共6页; 采集汽车匀速与加速工况下的车内噪声构建噪声样本库,以此为基础根据综合烦躁度评价指标,选用参考语义细分法组织评审团进行车内噪声主观评价试验,得到综合烦躁度主观评价结果数据库。同时采用LMS Test.Lab计算噪声样本的A计权声压级、... 展开更多; 关键词声学近因效应非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型心理声学客观参量网格搜索-支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型被引量：2: 4; 作者陈卉孙跃东 +2 位作者王岩松周萍冯天培《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第3期55-59,共5页; 对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以"时变综合烦躁度"作为声品质主观评价指标,并将语义细分法... 展开更多; 关键词声学非平稳车内噪声时变综合烦躁度心理声学参数 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法被引量：1: 1; 作者冯天培惠延波王岩松马喜岭张博强孙朋; 机构河南工业大学机电工程学院上海工程技术大学机械与汽车工程学院许昌远东传动轴股份有限公司; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期198-205,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52172371) 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)资助项目(232102110279) +1 种基金河南工业大学高层次人才基金资助项目(2021BS079)。; 文摘与汽车非平稳车内噪声时变声品质主观评价序列的平滑性相反,传统客观评价模型输出的预测序列是较为波动的。本文在传统模型建立的基础上,利用Savitzky-Golay滤波器对预测序列进行时域平滑后处理。检验结果表明,相比于预测序列,时序平滑评价序列对车内噪声时变综合烦躁度的评价性能更高,预测精度(误差均方根值降低11.40%)、稳定性(误差方差降低31.50%)与一致性(Pearson相关系数提高9.95%)均得到较大提高。在传统模型基础上对预测序列进行时域平滑后处理,是具有更高精度的时变综合烦躁度客观评价方法。; 关键词声学非平稳车内噪声时变声品质评价客观评价方法时间序列 Savitzky-Golay平滑滤波器; Keywords acoustics non-stationary interior noise of vehicles time-varying SQE objective evaluation method time series SG filter; 分类号 U467.493 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法被引量：5: 2; 作者冯天培孙跃东王岩松周萍郭辉刘宁宁; 机构上海理工大学机械工程学院上海工程技术大学汽车工程学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期2919-2924,2930,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675324 51175320); 文摘基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度主观评价值间的回归数学模型,建立基于掩蔽效应的非平稳车内噪声烦恼度评价方法。同时计算全部噪声样本的时变心理声学参量平均值并建立基于心理声学参量的烦恼度评价方法。留一法与十折交叉法检验结果表明,两种评价方法对非平稳车内噪声烦恼度的预测精确有效,而基于掩蔽效应的烦恼度评价方法预测结果更加精确、稳定性更高;在加速噪声烦恼度的预测方面,基于掩蔽效应的烦恼度评价方法具有更好的预测性能。; 关键词掩蔽效应非平稳车内噪声烦恼度心理声学参量支持向量机; Keywords masking effect vehicle interior nonstationary noise annoyance psychoacoustic metrics support vector machine(SVM); 分类号 TB535 [理学—声学] U467.4 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究: 3; 作者孙娇娜孙跃东冯天培刘宁宁周萍; 机构上海理工大学机械工程学院上海工程技术大学机械与汽车工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期176-181,共6页; 文摘采集汽车匀速与加速工况下的车内噪声构建噪声样本库,以此为基础根据综合烦躁度评价指标,选用参考语义细分法组织评审团进行车内噪声主观评价试验,得到综合烦躁度主观评价结果数据库。同时采用LMS Test.Lab计算噪声样本的A计权声压级、响度和AI指数时间序列平均值,建立传统的基于声学参量的车内噪声综合烦躁度评价模型。在传统声品质评价基础上考虑近因效应对评价人员及听音评价结果的影响,计算噪声样本声学参量时间序列后1/5、后2/5、后3/5、后4/5段平均值,采用网格搜索-支持向量机作为搭建模型方法,分别建立基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型。采用留一法验证,结果表明近因效应在噪声主观评价试验中存在,且以声学参量时间序列后2/5段平均值作为模型输入声特征所建的基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型,即2/5 RECIEM模型对综合烦躁度的表达力更优,此评价模型对加速噪声样本的预测及泛化性能影响更为显著。; 关键词声学近因效应非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型心理声学客观参量网格搜索-支持向量机; Keywords acoustics recency effect non-stationary vehicle interior noise comprehensive irritability evaluation model(CIEM) psychoacoustic metrics grid search-SVM; 分类号 O422.6 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型被引量：2: 4; 作者陈卉孙跃东王岩松周萍冯天培; 机构上海理工大学机械工程学院上海工程技术大学; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第3期55-59,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675324); 文摘对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以"时变综合烦躁度"作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效。; 关键词声学非平稳车内噪声时变综合烦躁度心理声学参数 BP神经网络; Keywords acoustics vehicle interior non-steady noise time-varying comprehensive irritability psychoacousticparameters BP neural network; 分类号 U467.493 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法	冯天培惠延波王岩松马喜岭张博强孙朋	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法	冯天培孙跃东王岩松周萍郭辉刘宁宁	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究	孙娇娜孙跃东冯天培刘宁宁周萍	《噪声与振动控制》 CSCD	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型	陈卉孙跃东王岩松周萍冯天培	《噪声与振动控制》 CSCD	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料