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题名基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割
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作者
许春冬
周静
应冬文
龙清华
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机构
江西理工大学信息工程学院
中国科学院声学研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期290-296,304,共8页
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基金
国家自然科学基金(11864016,11704164)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201810407019)
+1 种基金
江西省文化艺术科学规划项目(YG2017384)
江西省研究生创新项目(YC2018-S330)。
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文摘
为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点。实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21%,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强。
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关键词
非平稳系统辨识
心音信号
心音分割
自适应阈值
包络提取
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Keywords
Non-Stationary System Identification(NSSI)
Heart Sound Signal(HSS)
heart sound segmentation
adaptive threshold
envelope extraction
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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