检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割: 1; 作者许春冬周静 +1 位作者应冬文龙清华《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期290-296,304,共8页; 为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数... 展开更多; 关键词非平稳系统辨识心音信号心音分割自适应阈值包络提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征被引量：5: 2; 作者范开宇王革丽 +1 位作者李超潘昕浓《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期287-298,共12页; 慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建... 展开更多; 关键词慢特征分析法二维非平稳系统外强迫信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的非平稳随机系统参数辨识算法被引量：2: 3; 作者戴华平董嘉文钱积新《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期68-72,共5页; 本文针对带输入端慢时变干扰非平稳动态系统，基于理论推导提出新型的两步最小二乘算法（ＴＳ－ＬＳ），并对算法性质进行了详细的理论分析。数值仿真结果表明该算法的有效性和算法的一些重要性质。; 关键词通信最小二乘算法非平稳随机系统系统辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

非平稳随机系统两步最小二乘算法研究: 4; 作者戴华平董嘉文 +1 位作者钱积新孙优贤《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期925-928,共4页; 本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出一种新型的两步最小二乘算法（TS-LS），并说明TS-LS是增广矩阵方法的一个特例．仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性．; 关键词非平稳随机系统最小二乘算法系统辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于共享参数模型的非平稳信号分析系统研制: 5; 作者程发斌王莹《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4610-4612,共3页; 研究了共享参数模型的软件体系结构,设计了非平稳信号分析系统的总体框架,实现了系统模块的统一构架和仪器界面,采用面向对象的编程技术以及VC开发工具,成功开发了面向机械故障特征提取的非平稳信号分析系统,为故障特征提取提供了一个... 展开更多; 关键词特征提取统一构架功能模块非平稳信号分析系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

非平稳随机系统的建模与预测控制被引量：2: 6; 作者张菁雯秦攀 +1 位作者陈丽李拥祺《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S01期261-264,共4页; 本文研究均值方差等概率特征为时变的非稳态非高斯离散随机系统的建模与预测控制.状态空间模型可以用于对该类系统建模,但需要使用Kalman滤波进行参数估计.然而,状态空间模型的未知参数的个数将随着时间单调增加.为解决这一问题,本文提... 展开更多; 关键词非平稳随机系统预测控制广义时间序列模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于慢特征分析对连续系统的外强迫提取: 7; 作者卢文旭段明铿王革丽《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期153-162,共10页; 外强迫随时间的变化对于非平稳系统的影响十分重要,如何从该系统中重构或提取外强迫信息则成为研究其中动力学特征的关键所在。本文基于慢特征分析方法(Slow Feature Analysis,SFA)以连续系统(改变的Lorenz系统)为参考模型,分别讨论在... 展开更多; 关键词慢特征分析方法驱动力非平稳系统连续系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析被引量：3: 8; 作者雷梦颖魏彦兆 +1 位作者李阳王丽娜《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1312-1320,共9页; 通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一... 展开更多; 关键词非平稳时变系统多小波基函数正则化正交最小二乘(ROLS) 参数估计脑电(EEG)信号时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割: 1; 作者许春冬周静应冬文龙清华; 机构江西理工大学信息工程学院中国科学院声学研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期290-296,304,共8页; 基金国家自然科学基金(11864016,11704164) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201810407019) +1 种基金江西省研究生创新项目(YC2018-S330)。; 文摘为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点。实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21%,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强。; 关键词非平稳系统辨识心音信号心音分割自适应阈值包络提取; Keywords Non-Stationary System Identification(NSSI) Heart Sound Signal(HSS) heart sound segmentation adaptive threshold envelope extraction; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征被引量：5: 2; 作者范开宇王革丽李超潘昕浓; 机构成都信息工程大学大气科学学院中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室; 出处《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期287-298,共12页; 基金国家重点研发计划2017YFC1501804 国家自然科学基金91737102 41575058~~; 文摘慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力。试验表明,SFA方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号;通过结合小波变换技术,可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号。另外,本文利用SFA方法重建了北京市气温的外强迫信号,分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制。这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路。; 关键词慢特征分析法二维非平稳系统外强迫信号; Keywords Slow feature analysis Two-dimensional non-stationary system Driving force signal; 分类号 P468 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的非平稳随机系统参数辨识算法被引量：2: 3; 作者戴华平董嘉文钱积新; 机构浙江大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期68-72,共5页; 基金国家重点自然科学基金; 文摘本文针对带输入端慢时变干扰非平稳动态系统，基于理论推导提出新型的两步最小二乘算法（ＴＳ－ＬＳ），并对算法性质进行了详细的理论分析。数值仿真结果表明该算法的有效性和算法的一些重要性质。; 关键词通信最小二乘算法非平稳随机系统系统辨识; Keywords Two-Stage Least Square ,Slow time-varying disturbance ,Correlativity ,System identification; 分类号 TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非平稳随机系统两步最小二乘算法研究: 4; 作者戴华平董嘉文钱积新孙优贤; 机构浙江大学工业控制技术研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期925-928,共4页; 基金国家重点自然科学基金; 文摘本文针对输入端具有慢时变干扰的非平稳动态系统，通过理论推导，提出一种新型的两步最小二乘算法（TS-LS），并说明TS-LS是增广矩阵方法的一个特例．仿真结果表明了增广矩阵方法的可行性．; 关键词非平稳随机系统最小二乘算法系统辨识; Keywords two-stage least square slow time-varying disturbance correlativity system identification; 分类号 O231 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共享参数模型的非平稳信号分析系统研制: 5; 作者程发斌王莹; 机构中国工程物理研究院总体工程研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4610-4612,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50405009); 文摘研究了共享参数模型的软件体系结构,设计了非平稳信号分析系统的总体框架,实现了系统模块的统一构架和仪器界面,采用面向对象的编程技术以及VC开发工具,成功开发了面向机械故障特征提取的非平稳信号分析系统,为故障特征提取提供了一个有效的分析工具,并通过实际应用验证了该系统的实用性。; 关键词特征提取统一构架功能模块非平稳信号分析系统; Keywords feature extraction uniform framework function module non-stationary signal analysis system; 分类号 TH115 [机械工程—机械设计及理论] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非平稳随机系统的建模与预测控制被引量：2: 6; 作者张菁雯秦攀陈丽李拥祺; 机构大连理工大学电子信息与电气工程学部; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S01期261-264,共4页; 基金中央高校基本科学研究业务费专项基金(DTU14RC(3)036) 辽宁省普通高等学校本科教育改革研究项目(UPRP20140232) 大连理工大学教学改革项目(ZD2014017)资助项目; 文摘本文研究均值方差等概率特征为时变的非稳态非高斯离散随机系统的建模与预测控制.状态空间模型可以用于对该类系统建模,但需要使用Kalman滤波进行参数估计.然而,状态空间模型的未知参数的个数将随着时间单调增加.为解决这一问题,本文提出广义时间序列(GTS)模型用于非稳态随机系统的建模.GTS实际上是一种可以预测时变概率分布的参数模型.而且,GTS不受高斯分布假设制约.基于GTS模型,提出了利用广义预测控制(GPC)算法进行预测控制.最后,将利用服从t-分布的仿真数据说明GTS建模和预测控制的可行性和有效性.; 关键词非平稳随机系统预测控制广义时间序列模型; Keywords non-stationary stochastic system predictive control generalized time series; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化] TH183.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于慢特征分析对连续系统的外强迫提取: 7; 作者卢文旭段明铿王革丽; 机构南京信息工程大学大气科学学院中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室; 出处《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期153-162,共10页; 基金国家自然科学基金项目91737102、41575058。; 文摘外强迫随时间的变化对于非平稳系统的影响十分重要,如何从该系统中重构或提取外强迫信息则成为研究其中动力学特征的关键所在。本文基于慢特征分析方法(Slow Feature Analysis,SFA)以连续系统(改变的Lorenz系统)为参考模型,分别讨论在周期型强迫、减弱的周期型强迫、指数衰减型强迫、伴随指数衰减的周期型强迫等条件下,SFA方法对模型中不同强迫信号的提取能力。结果显示,SFA方法能够提取作用于连续系统中的外强迫信息,其提取效果与外强迫的强度、噪声以及嵌入维数m有关:对于越弱的外强迫或者存在越强的噪声干扰,提取效果越差,提取信号中将出现虚假的高频波动;嵌入维数m的增大能在一定程度上提高外强迫信号的提取效果。试验还表明,作用在单一变量上的外强迫会将其驱动信息嵌入于系统中,因此,可以通过SFA分析方法从其他变量中提取其外强迫信号。; 关键词慢特征分析方法驱动力非平稳系统连续系统; Keywords Slow feature analysis Driving force Non-stationary system Continuous system; 分类号 P468 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析被引量：3: 8; 作者雷梦颖魏彦兆李阳王丽娜; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院宇航智能控制技术国家级重点实验室北京航天自动控制研究所; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1312-1320,共9页; 基金国家自然科学基金(61671042 61403016) +1 种基金北京市自然科学基金(4172037) 闽江学院福建省重点实验室开放课题基金(MJUKF201702)~~; 文摘通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。; 关键词非平稳时变系统多小波基函数正则化正交最小二乘(ROLS) 参数估计脑电(EEG)信号时频分析; Keywords non-stationary time-varying system multi-wavelet basis function regularized orthogonal least squares （ROLS） parametric estimation time-frequency analysis of electroencephalography （EEG） signals; 分类号 N945.14 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割	许春冬周静应冬文龙清华	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征	范开宇王革丽李超潘昕浓	《气候与环境研究》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型的非平稳随机系统参数辨识算法	戴华平董嘉文钱积新	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1996	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非平稳随机系统两步最小二乘算法研究	戴华平董嘉文钱积新孙优贤	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	1997	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于共享参数模型的非平稳信号分析系统研制	程发斌王莹	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非平稳随机系统的建模与预测控制	张菁雯秦攀陈丽李拥祺	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于慢特征分析对连续系统的外强迫提取	卢文旭段明铿王革丽	《气候与环境研究》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析	雷梦颖魏彦兆李阳王丽娜	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料