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基于EMD和Wigner—Ville分布的机械故障诊断方法研究 被引量:20
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作者 谢平 王欢 杜义浩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期390-394,共5页
机械系统故障信号往往具有非平稳特征,经验模态分解和Wigner—Ville分布均为处理非线性与非平稳信号的有力工具。首先,将二者结合利用经验模态分解提取故障信号的特征成分,然后,对提取的特征信号进行Wigner-Ville分布得到其时频分... 机械系统故障信号往往具有非平稳特征,经验模态分解和Wigner—Ville分布均为处理非线性与非平稳信号的有力工具。首先,将二者结合利用经验模态分解提取故障信号的特征成分,然后,对提取的特征信号进行Wigner-Ville分布得到其时频分布特征,进而可得到非平稳机械信号的故障信息。仿真和实例分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计量学 非平稳机械信号 时频分析 经验模态分解 WIGNER-VILLE分布
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