舰船电子通信系统非平稳数据自动修复方法 被引量：1

1

作者 高玲 赵转莉 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期166-168,共3页

非平稳数据自动修复是舰船电子通信系统研究中的一个重要问题,本次研究针对传统自动修复方法修复率低,影响非平稳数据修复质量的问题,提出一种新的方法。该修复方法主要分为两部分,一部分为非平稳数据自动检测,检测采用遗传算法来完成;... 非平稳数据自动修复是舰船电子通信系统研究中的一个重要问题,本次研究针对传统自动修复方法修复率低,影响非平稳数据修复质量的问题,提出一种新的方法。该修复方法主要分为两部分,一部分为非平稳数据自动检测,检测采用遗传算法来完成;另一部分是在检测结果的基础上,利用决策树对非平稳数据进行弥补。结果表明:随着非平稳数据比率的增长,本方法的修复率跨度为5.4%,传统方法的修复率跨度为16.2%,二者对比,本方法的修复效果更好,更能保证数据的完整性。 展开更多

关键词 电子通信系统 非平稳数据 自动修复方法 遗传算法 决策树

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数据中心光纤通信网络传输非平稳数据无损检测技术研究 被引量：7

2

作者 黄将 《激光杂志》 北大核心 2019年第4期131-135,共5页

针对当前方法存在检测准确率低、稳定性差、耗时长等问题,提出一种基于BP神经网络分类器的非平稳数据无损检测方法,构建数据中心光纤通信网络传输数据的噪声模型,采用平均斜率法和最小二乘法相结合的方式,根据数据中心光纤通信网络传输... 针对当前方法存在检测准确率低、稳定性差、耗时长等问题,提出一种基于BP神经网络分类器的非平稳数据无损检测方法,构建数据中心光纤通信网络传输数据的噪声模型,采用平均斜率法和最小二乘法相结合的方式,根据数据中心光纤通信网络传输数据中包含的线性趋势项和非线性趋势项进行消除,完成数据中心光纤通信网络传输数据预处理;将得到的数据中心光纤通信网络传输数据预处理结果作为样本训练BP神经网络,采用梯度下降法作为BP神经网络学习规则以及成批训练模式,对BP神经网络各层权值进行初始化设置,并将权值向训练误差减小方向进行调整,同时进行权值更新,完成对BP神经网络分类器训练,将经过预处理得到的数据中心光纤通信网络传输数据样本全部输入到训练好的BP神经网络分类器中,进行非平稳数据无损检测。实验结果证明,相比其他方法,本文方法能够实现光纤通信网络传输非平稳数据高效、准确、稳定的无损检测。 展开更多

关键词 数据中心 光纤通信网络 传输 非平稳数据 无损检测

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未知环境下激光雷达非平稳数据隔离方法 被引量：2

3

作者 邢国军 刘梧林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第8期74-82,共9页

激光信道的随机性较强,对环境影响因素变化较敏感,导致激光雷达回波传输中存在一定的噪声,形成了包含不平稳数据的未知环境。为此,提出一种激光雷达非平稳数据隔离方法,及时隔离未知环境中的相关数据,保证输出传输质量。将干扰下的激光... 激光信道的随机性较强,对环境影响因素变化较敏感,导致激光雷达回波传输中存在一定的噪声,形成了包含不平稳数据的未知环境。为此,提出一种激光雷达非平稳数据隔离方法,及时隔离未知环境中的相关数据,保证输出传输质量。将干扰下的激光雷达回波信号分割为多个不同的子集,降维和去噪处理激光雷达回波数据。以互信息获取和与㶲最相关的变量为脉冲能量,获取回波信号特征变量,以此为依据利用支持向量数据描述(SVDD)方法检测非平稳数据。利用颜色-时序标记对象(CTMO)模型在全部回波数据与非平稳数据之间建立影响关系,利用该关系实现激光雷达非平稳数据隔离。实验结果表明,所提方法可以准确检测激光雷达非平稳扫描点、离群值和局部异常值三种数据,最高计算时间为25 s;颗粒物激光雷达接收机非平稳数据噪声基底与实际频谱变化基本一致,保留了传输数据的细节特征;数据传输过程中的最高时间负载增量为4.8%,可有效隔离非平稳数据。 展开更多

关键词 激光雷达 非平稳数据 数据隔离 未知环境 回波信号 CTMO模型 信号分割

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非平稳面板数据共同因子与结构变化的交互效应探讨 被引量：2

4

作者 陈海燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期10-15,共6页

数据结构的准确判定是模型设定与参数估计的前提,是保证实证研究结论可靠性的关键。文章对非平稳面板数据模型中共同因子、同质和异质结构变化的最经典检验方法进行分析,再结合实际经济数据给出共同因子与结构变化交互效应的实证结果,... 数据结构的准确判定是模型设定与参数估计的前提,是保证实证研究结论可靠性的关键。文章对非平稳面板数据模型中共同因子、同质和异质结构变化的最经典检验方法进行分析,再结合实际经济数据给出共同因子与结构变化交互效应的实证结果,结果发现,非平稳面板数据模型中结构变化并不一定独立于共同因子,而有可能是共同因子发生了结构变化。因此,构建非平稳面板数据模型时应通过恰当的检验方法准确判定数据结构,避免因直接套用理论而得到的伪结论。 展开更多

关键词 非平稳面板数据 截面相关 结构变化 交互效应

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基于滑动最速跟踪微分器的遥测数据滤波方法 被引量：5

5

作者 张科 姜海旭 王靖宇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期515-522,共8页

原始卫星遥测数据中通常含有噪声和野值,为确保对卫星状态的准确分析,需要对遥测数据进行滤波处理。提出一种面向卫星遥测数据的滑动最速跟踪微分器滤波方法,针对最速跟踪微分器的参数选择问题,采用扫频法分析其幅频特性,建立了跟踪因... 原始卫星遥测数据中通常含有噪声和野值,为确保对卫星状态的准确分析,需要对遥测数据进行滤波处理。提出一种面向卫星遥测数据的滑动最速跟踪微分器滤波方法,针对最速跟踪微分器的参数选择问题,采用扫频法分析其幅频特性,建立了跟踪因子与滤波结果之间的函数关系,在此基础上,利用滑动窗口划分遥测数据,并分析各窗口内数据局部稳定性与跟踪因子之间的关系,给出了局部数据跟踪因子的计算方法,实现对各窗口内遥测数据的动态滤波。实验结果表明,该方法能够避免传统数字滤波器处理遥测数据的局限性,可以有效滤除卫星遥测数据中的噪声和野值。 展开更多

关键词 最速跟踪微分器 滑动窗口 卫星遥测数据 非平稳数据滤波

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基于自适应优化的经验数据分解滤波器的设计 被引量：1

6

作者 伍小芹 张宏科 康耀红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期657-660,共4页

对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件。可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建... 对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件。可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器。利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数。结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率。结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法。 展开更多

关键词 经验数据分解 滤波器设计 FIR 非平稳数据分析

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基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计

7

作者 伍小芹 赵思轩 张宏科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期95-97,101,共4页

从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析,且与小波变换一样... 从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析,且与小波变换一样能实现多分辨率分析。详细讨论了该滤波器的推导和幅频特性分析,并给出了滤波器在分析数据时的分解和重建结构。对文中的分解算法进行了仿真,结果表明该算法所产生的系数的熵小于JPEG2000中CDF5/3小波滤波器产生的系数的熵,是一种有效的非平稳数据有效分析。 展开更多

关键词 三次样条函数 非平稳数据 自适应分析 预测滤波器

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基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计

8

作者 伍小芹 张宏科 邓家先 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期901-905,共5页

在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值。非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一。由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号... 在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值。非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一。由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号处理等实际应用中。本文通过对非线性、非平稳数据的建模,研究了适合非平稳数据分析的经验数据分解算法。建立了可行的经验数据分解滤波器的设计准则,并利用三次样条插值预测滤波器的参数。使用超光谱图像数据进行测试分析,在一次经验数据分解后,分析了高频子带数值在规定范围内的概率分布及相应的熵值。实验结果表明:经验数据分解算法产生的高频系数在0附近更集中,这对图像压缩有利,从而证明经验数据分解是一种对非平稳数据有效的分析方法。 展开更多

关键词 经验数据分解 滤波器设计 非平稳数据分析 三次样条插值

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面向风力发电机组的时变趋势聚类与非平稳监测方法

9

作者 韩涛 姚维 《实验室研究与探索》 2025年第9期39-43,87,共6页

针对风力发电机组因外界环境变化导致的非平稳运行难题,提出一种基于时序趋势聚类与分组平稳子空间分析的新型监测方法。该方法通过时变趋势提取与相似性度量,自动挖掘风机变量间的时序关联并完成变量分组,进而精确刻画多参数耦合关系;... 针对风力发电机组因外界环境变化导致的非平稳运行难题,提出一种基于时序趋势聚类与分组平稳子空间分析的新型监测方法。该方法通过时变趋势提取与相似性度量,自动挖掘风机变量间的时序关联并完成变量分组,进而精确刻画多参数耦合关系;采用分组平稳子空间分析,从时变趋势中提取本质平稳关系以消除工况波动干扰。工程验证表明,该方法能有效识别非平稳运行下的机组异常,与经典非平稳监测方法相比,误报率降低4.4%,检测灵敏度提升20.4%。所提方法为复杂工况下的风机运行状态监测提供了更准确、更灵敏的解决方案,对保障机组安全运行具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 时变趋势聚类 非平稳数据 平稳子空间 状态监测 风力发电

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局域波自适应时频分析特性研究 被引量：2

10

作者 王孝通 盖强 +1 位作者 张海勇 徐晓刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2187-2190,共4页

局域波自适应时频分析是处理非平稳数据较为有效的新方法.该文较系统地研究了局域波分析的瞬时频率估计、分解的物理意义、高于小波分析的时频分辨率、没有Wigner-Ville时频分布交叉项和分解二维图像的特性.

关键词 非平稳数据 自适应时频分析 二维局域波分析

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时间序列建模过程应注意的几个问题 被引量：5

11

作者 李小胜 《统计与决策》 北大核心 2003年第6期93-94,共2页

关键词 时间序列模型 宏观经济 非平稳数据分析 平稳性检验 单位根检验 向量自回归模型 协整检验方法 GRANGER因果检验 误差修正模型

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SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究

12

作者 陈浩 宿腾野 +1 位作者 滑艺 刘东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期43-50,共8页

SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE... SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明,基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%～5%. 展开更多

关键词 熵编码 非平稳数据 随机学习弱估计 概率估计 区间编码

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时序建模及其在农药降解动态模拟中的应用 被引量：7

13

作者 张庆国 胡秉民 《浙江农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第6期635-639,共5页

用数学方法对农药残留量进行预测预报及动态模拟，对于合理使用农药，加强环境保护具有重要意义．作者用时间序列分析的理论与方法，研制农药残留定量预测模型，给出参数估计，提出非平稳时序叠合模型，对农药降解规律进行动态模拟，并... 用数学方法对农药残留量进行预测预报及动态模拟，对于合理使用农药，加强环境保护具有重要意义．作者用时间序列分析的理论与方法，研制农药残留定量预测模型，给出参数估计，提出非平稳时序叠合模型，对农药降解规律进行动态模拟，并以剩余平方和作为优化标准与其他方法进行比较．实例计算结果表明：时序模型预测值与实测值拟合程度优于其他模型。 展开更多

关键词 非平稳动态数据 农药降解 时序建模

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人民币汇率失调实证分析——基于面板行为均衡汇率模型 被引量：14

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作者 张志柏 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2012年第2期60-71,共12页

本文将目前学者们普遍应用的时间序列情形的行为均衡汇率模型拓展到了非平稳面板数据,并且计算了包括人民币在内的六种货币的实际有效汇率失调。计量证据表明,虽然人民币在2009-2010年出现了一定程度的低估,但马来西亚林吉特比人民币低... 本文将目前学者们普遍应用的时间序列情形的行为均衡汇率模型拓展到了非平稳面板数据,并且计算了包括人民币在内的六种货币的实际有效汇率失调。计量证据表明,虽然人民币在2009-2010年出现了一定程度的低估,但马来西亚林吉特比人民币低估地更多。在1980-2010年,美元、日元等也都是交替地出现低估和高估,所以人民币在某些年份被低估不是个别现象。人民币汇率及其失调不是引起美元汇率及其失调、美国出口和经济增长的必然原因,所以"中国压低人民币汇率导致美国出口和经济受损"的说法是不可信的。 展开更多

关键词 人民币 行为均衡汇率 非平稳面板数据

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复杂地震波场的自适应流预测插值方法 被引量：2

15

作者 刘一 刘财 +2 位作者 刘洋 勾福岩 李炳秀 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1260-1267,共8页

地震数据本质上是非平稳的,如何解决复杂非平稳地震波场的数据缺失问题是地震勘探数据处理的重要环节之一。预测滤波器在地震数据处理和分析中具有重要的作用,该技术可以有效地解决地震数据缺失问题,但传统的平稳预测滤波方法无法很好... 地震数据本质上是非平稳的,如何解决复杂非平稳地震波场的数据缺失问题是地震勘探数据处理的重要环节之一。预测滤波器在地震数据处理和分析中具有重要的作用,该技术可以有效地解决地震数据缺失问题,但传统的平稳预测滤波方法无法很好地适应地震数据的非平稳特征;因此,开发高效的复杂地震波场自适应预测插值方法具有重要的工业价值。本文将预测滤波器加入"流处理"的概念,滤波器系数随着地震数据的变化同时更新,此计算过程仅需矢量点积运算,能够提高计算效率并降低内存空间;并以此为基础开发基于流预测滤波的地震数据插值方法。利用多次波的动力学信息,通过互相关技术构建虚拟一次波,有效地解决了缺失数据位置滤波系数估计不准的问题,为插值过程提供了更为合理的滤波器估计,更好地解决了非平稳地震数据的重建问题。对Sigsbee 2B模型和实际数据的测试结果表明,该方法可以合理地针对复杂地震信息完成缺失数据的重建。 展开更多

关键词 数据重建 流预测滤波器 非平稳地震数据 虚拟一次波

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近场声全息技术研究的若干关键问题

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作者 朱海潮 毛荣富 聂永发 《声学技术》 CSCD 2014年第S01期52-58,共7页

本文对近场声全息技术领域若干关键问题的研究进展进行了评述,包括近场声全息算法、全息面数据采集分析系统、全息面数据插值与外推、非平稳声场重建、全息重建误差分析等。对近场声全息所存在的问题进行了分析,并给出了问题的解决途径... 本文对近场声全息技术领域若干关键问题的研究进展进行了评述,包括近场声全息算法、全息面数据采集分析系统、全息面数据插值与外推、非平稳声场重建、全息重建误差分析等。对近场声全息所存在的问题进行了分析,并给出了问题的解决途径。还指出了今后的研究重点。 展开更多

关键词 近场声全息重建算法重建误差非平稳声场插值与外推数据采集

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