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一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法 被引量:6
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作者 张东方 蒋建中 张连海 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期270-272,共3页
针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。... 针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。实验结果表明,与IMCRA算法相比,改进算法能减小噪声估计的时延,提高噪声估计精度,适用于噪声功率变化范围较大的语音增强。 展开更多
关键词 语音增强 非平稳噪声估计 搜索窗 安全机制 IMCRA算法 语音存在概率
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非平稳噪声环境下的语音增强算法 被引量:4
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作者 程塨 郭雷 +1 位作者 赵天云 贺胜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期664-668,共5页
文章针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区和高频区带噪语音特性的非平稳噪声估计,并结合人耳听觉掩蔽效应进行语音增强的算法。该算法首先通过非平稳噪声估计为加窗后的每一帧语音构造一个时变的权值实现对噪声的... 文章针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区和高频区带噪语音特性的非平稳噪声估计,并结合人耳听觉掩蔽效应进行语音增强的算法。该算法首先通过非平稳噪声估计为加窗后的每一帧语音构造一个时变的权值实现对噪声的实时估计,然后结合人耳听觉特性计算出每一帧语音的不同Bark域的噪声掩蔽阈值,最后利用计算出的噪声掩蔽阈值自适应设定语音增强系数。仿真结果表明,该算法在抑制背景噪声,提高信噪比,减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。 展开更多
关键词 信噪比 估计 非平稳噪声估计 听觉掩蔽效应 语音增强
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基于噪声估计和听觉掩蔽效应的语音增强 被引量:2
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作者 程塨 郭雷 +1 位作者 刘爱峰 赵天云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期146-148,共3页
针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区语音特性的非平稳噪声估计方法,通过构造一个时变的权值,实现对噪声的实时估计,同时结合人耳听觉掩蔽效应,利用估计出的噪声自适应设定增强系数。仿真实验表明,该方法能够较好... 针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区语音特性的非平稳噪声估计方法,通过构造一个时变的权值,实现对噪声的实时估计,同时结合人耳听觉掩蔽效应,利用估计出的噪声自适应设定增强系数。仿真实验表明,该方法能够较好地抑制背景噪声,提高信噪比,减少语音失真。 展开更多
关键词 非平稳噪声估计 听觉掩蔽 语音增强 信噪比
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利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别 被引量:18
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作者 颜鑫 李应 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期295-300,共6页
针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪... 针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别. 展开更多
关键词 鸟类声音识别 非平稳噪声估计 多频带谱减法 抗噪幂归一化倒谱系数 MEL频率倒谱系数
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基于TF-GSC的多通道后置滤波语音增强算法 被引量:4
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作者 马子骥 倪忠 余旭 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期105-107,111,共4页
针对传统语音增强算法在非平稳噪声,尤其是在噪声为语音的环境下,对噪声的抑制效果急剧下降的情况,提出了一种基于传递函数—广义旁瓣抵消(TF-GSC)和最佳修正测井谱振幅估计量(OM-LSA)的改进型多通道后置滤波语音增强算法。算法在后置... 针对传统语音增强算法在非平稳噪声,尤其是在噪声为语音的环境下,对噪声的抑制效果急剧下降的情况,提出了一种基于传递函数—广义旁瓣抵消(TF-GSC)和最佳修正测井谱振幅估计量(OM-LSA)的改进型多通道后置滤波语音增强算法。算法在后置滤波时,利用TF-GSC输出信号与参考噪声之间的相互关系求解出语音存在概率,并更新噪声功率谱估计。实验结果表明:算法可以有效地抑制非平稳噪声,提高语音增强算法在语音噪声环境下的鲁棒性。 展开更多
关键词 语音增强 非平稳噪声估计 先验语音存在概率 后置滤波
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一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强算法 被引量:3
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作者 李宁 蒋建中 郭军利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期161-163,248,共4页
将非平稳噪声估计算法以及基于听觉掩蔽效应得到的噪声被掩蔽概率应用于维纳滤波语音增强中,提出了一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强方法。几种噪声背景下对语音增强的客观测试表明,提出的算法相比较于传统的维纳滤波语音增强算法... 将非平稳噪声估计算法以及基于听觉掩蔽效应得到的噪声被掩蔽概率应用于维纳滤波语音增强中,提出了一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强方法。几种噪声背景下对语音增强的客观测试表明,提出的算法相比较于传统的维纳滤波语音增强算法而言不但可以提高语音信噪比,而且可以明显减少语音失真。 展开更多
关键词 语音增强 非平稳噪声估计 听觉掩蔽效应 被掩蔽概率 维纳滤波
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