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基于融合非局部操作的YOLOv5s高密度锦鲤鱼苗检测方法被引量：1: 1; 作者汤永华石非凡 +3 位作者林森张志鹏孟妍君刘兴通《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期952-967,共16页; 针对现有方法在高密度锦鲤鱼苗目标检测任务中适用性差的问题,提出一种基于非局部操作的YOLOv5s(MS-Non-local BIFPN coordinate attention YOLOv5s,NBC-YOLOv5s)目标检测算法。首先,在YOLOv5s的主干网络中,添加多尺度非局部操作算子(mu... 展开更多; 关键词锦鲤鱼苗检测高密度目标 YOLOv5s 多尺度非局部操作算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非局部扩散的图像修复模型被引量：5: 2; 作者郝岩冯象初许建楼《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期825-828,共4页; 利用非局部算子的定义,提出了一种新的非局部扩散的修复模型.该模型在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息对损坏的区域进行修复,克服了偏微分方程模型在修复图像时产生的模糊和不能很好地保护图像边缘及纹理的不足.实验结果表明,该... 展开更多; 关键词图像修复扩散纹理非局部算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于耦合非局部全变差的图像着色算法: 3; 作者金正猛李晓伟 +1 位作者武婷婷杨真真《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2547-2553,共7页; 基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基于非局部算子的耦合全变差图像着色模型,结合交替方向乘子法(ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算... 展开更多; 关键词图像处理图像着色全变差非局部算子交替方向乘子算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究被引量：9: 4; 作者黄果许黎 +1 位作者陈庆利蒲亦非《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2972-2979,共8页; 为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局... 展开更多; 关键词图像增强非局部多尺度分数阶微分算子图像熵值图像对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非局部自相关的复制粘贴检测算法: 5; 作者吴旭刘翔《电子科技》 2022年第10期59-64,共6页; 针对数字图像复制-粘贴篡改无法区分目标与来源的问题,文中通过改进相似度匹配算法和利用非局部自注意力机制,在定位出篡改区域的前提下,解决了篡改源区域和目标区域的分类问题。总体框架为双分支检测网络,主分支采用经典U-net分割篡改... 展开更多; 关键词孪生网络图像被动取证复制粘贴篡改相似度距离非局部算子自相关性编码器-解码器端到端; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类非单调守恒性沙丘问题的拟小波解: 6; 作者杨巍林京《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期920-923,共4页; 文章用拟小波方法数值求解一类非线性发展方程。空间导数用拟小波数值格式离散,时间导数用四阶Runge-Kutta方法离散,非局部算子用Newton-Simpson数值积分公式离散;在对非局部算子的处理中,由于拟小波基中含有Gauss正则因子,因此数值计算... 展开更多; 关键词拟小波非线性发展方程非局部算子 RUNGE-KUTTA方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于融合非局部操作的YOLOv5s高密度锦鲤鱼苗检测方法被引量：1: 1; 作者汤永华石非凡林森张志鹏孟妍君刘兴通; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳理工大学自动化与电气工程学院; 出处《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期952-967,共16页; 基金辽宁省机器人联合基金(20180520022) 2023年度辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300237)。; 文摘针对现有方法在高密度锦鲤鱼苗目标检测任务中适用性差的问题,提出一种基于非局部操作的YOLOv5s(MS-Non-local BIFPN coordinate attention YOLOv5s,NBC-YOLOv5s)目标检测算法。首先,在YOLOv5s的主干网络中,添加多尺度非局部操作算子(multi scale non-local,MS-Non-local),增强模型对高密度锦鲤鱼苗的特征提取能力;其次,在颈部网络使用双向加权特征金字塔结构(bi-directional feature pyramid network,BIFPN)提升模型特征融合效率;最后,在网络的特征融合处,引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),增加模型对图片关键信息的关注度。为验证本文算法的有效性,结合真实渔场环境建立锦鲤鱼苗数据集。实验结果表明,NBC-YOLOv5s的精确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别为88.5%、89.7%、93.7%,与YOLOv5s相比,改进后网络较原模型分别提升0.6、9.0、4.4百分点。为验证MS-Non-local对YOLOv5s的性能提升效果,本文对比了卷积注意力(convolutional block attention module,CBAM)、通道注意力(squeeze and excitation,SE)、双层路由注意力(bi-level routing attention,BRA)3种机制。结果表明,MS-Non-local的mAP相较于CBAM、SE、BRA分别提升了2.6、2.1、0.9百分点。并且通过模型拆解,分析了本文方法对不同密度锦鲤鱼苗图像的检测有效性,结果显示,该算法可实现真实场景下对高密度锦鲤鱼苗的检测,能够为筛选高品质锦鲤提供有效技术支撑。; 关键词锦鲤鱼苗检测高密度目标 YOLOv5s 多尺度非局部操作算子; Keywords koi fry detection high-density target YOLOv5s Multi Scale-Non-local; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非局部扩散的图像修复模型被引量：5: 2; 作者郝岩冯象初许建楼; 机构西安电子科技大学数学科学系河南科技大学数学与统计学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期825-828,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872138); 文摘利用非局部算子的定义,提出了一种新的非局部扩散的修复模型.该模型在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息对损坏的区域进行修复,克服了偏微分方程模型在修复图像时产生的模糊和不能很好地保护图像边缘及纹理的不足.实验结果表明,该模型是行之有效的.; 关键词图像修复扩散纹理非局部算子; Keywords image inpainting diffusion texture nonlocal operators; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于耦合非局部全变差的图像着色算法: 3; 作者金正猛李晓伟武婷婷杨真真; 机构南京邮电大学理学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2547-2553,共7页; 基金国家自然科学基金(11671004 11501301 +1 种基金 61501251) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0742)~~; 文摘基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基于非局部算子的耦合全变差图像着色模型,结合交替方向乘子法(ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果。该模型充分利用像素邻域亮度之间的相似性进行颜色扩散,能有效避免仅利用亮度边缘信息进行局部扩散导致颜色扩散不均匀的问题。数值实验结果表明,该模型在快速着色的同时,能有效解决颜色在纹理等细节处扩散不均匀的问题。; 关键词图像处理图像着色全变差非局部算子交替方向乘子算法; Keywords Image processing Image colorization Total Variation （TV） Non-local operators Alternating Direction Method of Multipliers （ADMM） algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究被引量：9: 4; 作者黄果许黎陈庆利蒲亦非; 机构乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室乐山师范学院物理与电子工程学院四川大学计算机科学学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2972-2979,共8页; 基金国家自然科学基金(61201438) 四川省科技厅应用基础项目(2016JY0238) +2 种基金乐山师范学院科研项目(JG2018-1-04)~~; 文摘为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局图像范围进行统一尺度的归一化,然后对这些归一化的数据进行加权求和作为图像的非局部特征值,最后利用指数函数建立图像细节特征和分数阶微分算子阶次之间的非线性量化关系,在不同的图像子块区域,确定不同尺度的分数阶微分阶次,实现图像的非局部多尺度增强。; 关键词图像增强非局部多尺度分数阶微分算子图像熵值图像对比度; Keywords Image enhancement Non-local Multi-scale Fractional Differential(NMFD)operator Image entropy Image contrast; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非局部自相关的复制粘贴检测算法: 5; 作者吴旭刘翔; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《电子科技》 2022年第10期59-64,共6页; 基金国家自然科学基金(81101105) 文化部科技创新项目(2015KJCXXM19)。; 文摘针对数字图像复制-粘贴篡改无法区分目标与来源的问题,文中通过改进相似度匹配算法和利用非局部自注意力机制,在定位出篡改区域的前提下,解决了篡改源区域和目标区域的分类问题。总体框架为双分支检测网络,主分支采用经典U-net分割篡改区域像素,副分支通过孪生网络进行特征提取并计算自相关性,从而分割出篡改目标与源区域像素。将双分支融合后进行端到端训练,最终网络预测出三分类结果。实验结果表明,文中算法检测定位目标区域时的像素级分类精确率达到了80.47%,且F1值及准确度均优于对比算法。可视化结果和鲁棒性实验也表明文中算法具有良好的泛化性能。; 关键词孪生网络图像被动取证复制粘贴篡改相似度距离非局部算子自相关性编码器-解码器端到端; Keywords siamese network image passive forensic copy-move forgery similarity distance non-local operator self-correlation encoder-decoder end-to-end; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN99 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类非单调守恒性沙丘问题的拟小波解: 6; 作者杨巍林京; 机构合肥工业大学数学系; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期920-923,共4页; 文摘文章用拟小波方法数值求解一类非线性发展方程。空间导数用拟小波数值格式离散,时间导数用四阶Runge-Kutta方法离散,非局部算子用Newton-Simpson数值积分公式离散;在对非局部算子的处理中,由于拟小波基中含有Gauss正则因子,因此数值计算中,加快了收敛速度;通过数值算例验证了其数值解不满足最大值原则。; 关键词拟小波非线性发展方程非局部算子 RUNGE-KUTTA方法; Keywords quasi, wavelet nonlinear evolution equation nonlocal operator Runge-Kutta method; 分类号 O351.2 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于融合非局部操作的YOLOv5s高密度锦鲤鱼苗检测方法	汤永华石非凡林森张志鹏孟妍君刘兴通	《浙江农业学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种非局部扩散的图像修复模型	郝岩冯象初许建楼	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于耦合非局部全变差的图像着色算法	金正猛李晓伟武婷婷杨真真	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究	黄果许黎陈庆利蒲亦非	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于非局部自相关的复制粘贴检测算法	吴旭刘翔	《电子科技》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一类非单调守恒性沙丘问题的拟小波解	杨巍林京	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料