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题名叠前非局部平均滤波压制随机噪音
被引量：10
- 1
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作者
胡新海
欧阳永林
曾庆才
王兴
康敬程
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机构
中国科学院大学
中国科学院渗流流体力学研究所
中国石油勘探开发研究院廊坊分院
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期87-91,共5页
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基金
国家科技重大专项课题(2011ZX05013-001)
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文摘
非局部平均滤波方法的去噪性能优异,但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余,以包含局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,增强有效信号,压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单;原始非局部平均算法对每一点滤波,需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算,计算量大,对强噪音背景适用性差等不足,对原始非局部平均算法进行了改进,主要包括:基于速度谱的搜索窗口分割;基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法;基于相似集大小的自适应滤波参数选择方法。试验结果表明,该方法改进后对于叠前地震数据的随机噪声具有较好的压制作用。
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关键词
叠前非局部平均滤波
自适应加权
梯度域奇异值分解
预选择
去噪
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Keywords
pre-stack nonlocal means method
self-adaptive weighting
singular value decomposition in gradient domain
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于非局部平均滤波的冲击噪声图像恢复算法
被引量：11
- 2
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作者
周颖玥
臧红彬
赵井坤
林茂松
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机构
西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人四川省重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3489-3494,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(NSFC-61401379)
四川省教育厅资助项目(14ZB0107)
西南科技大学博士基金资助项目(13zx7148)
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文摘
针对随机值冲击噪声污染图像的恢复问题,研究了冲击噪声环境下的非局部平均滤波模型,并在模糊权重非局部平均滤波算法的基础上加以改进,解决了原算法在低噪声比率下恢复性能欠佳以及算法时耗过高的问题。提出了一种信赖度参数设置准则,并在该准则指导下设置了新的信赖度门限参数;根据冲击噪声模型特点重新规划了滤波策略,提升了算法的运算效率。大量实验数据证明,所提算法无论在低噪声比率还是高噪声比率下均能有效去除冲击噪声,尤其对于纹理性较强的图像有显著的去噪效果;同时,所提算法拥有较高运算效率,实用性得以提高。
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关键词
图像去噪
非局部平均滤波
冲击噪声
模糊权重
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Keywords
image denoise
nonlocal means filter
impulse noise
fuzzy weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于非局部平均滤波和快速行进法图像修补算法
被引量：6
- 3
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作者
王坤成
邢顺来
李志斌
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机构
华东师范大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第10期3042-3044,共3页
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基金
国家"973"计划资助项目(2006CB708305)
国家自然科学基金资助项目(10671066)
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文摘
快速行进算法(FMM)与水平集法(level set)相结合进行曲线修补是一种高效的图像修补算法,但是这种算法在修补较大区域时会产生模糊。最近,Buades等人提出了基于非局部平均滤波(non-local means)的去噪算法。受其启发,应用非局部平均滤波的思想进行图像修补,提出了一种新的基于非局部平均滤波和快速行进算法的FMM-NL图像修补算法。实验结果表明,FMM-NL图像修补算法针对具有较强纹理信息的图像能有效解决FMM修补算法中的模糊问题。
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关键词
非局部平均滤波
图像修复
图像修补
快速行进法
水平集
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Keywords
non-local means
image restoration
image inpainting
fast marching method （FMM）
level set
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度快速非局部平均滤波的超声图像去斑算法
被引量：3
- 4
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作者
雷露露
周颖玥
李驰
王欣宇
赵家琦
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机构
西南科技大学信息工程学院
特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1950-1956,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61401379)
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0383)
西南科技大学龙山学术人才科研支持计划项目(17LZX648,18LZX611)。
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文摘
超声成像因其便捷、廉价、无辐射等优点被广泛应用于临床诊断中,然而图像中的斑点噪声可能对临床诊断或后续图像分析产生不利影响。作为一种典型的去噪技术,在利用非局部平均滤波(NLMF)对超声图像进行去斑时,会存在时耗高、滤波参数不易设置等不足,因此,提出一种多尺度快速非局部平均滤波(MF-NLMF)算法用来去除超声图像的斑点噪声。首先提出快速非局部平均滤波(F-NLMF)算法,利用互相关滤波技术减少运算时耗;接着设置多种窗口参数获得多幅去斑结果,而模型参数值可根据窗口尺寸自适应调节;最后将多幅去斑结果进行融合得到最终的去斑图像。实验结果表明:在相同实验条件下,与传统NLMF算法相比,F-NLMF算法的运算时间至少减少了96.04%;而MF-NLMF算法与迭代贝叶斯非局部均值滤波(IBNLMF)等算法相比,去斑图像的峰值信噪比(PSNR)值、特征相似度测度(FSIM)值、对比度噪声比(CNR)和信噪比(SNR)分别提高了0.73 dB、0.011、0.0005、0.0016以上。
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关键词
斑点噪声
非局部平均滤波
多尺度
自适应
快速滤波
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Keywords
speckle noise
Non-Local Means Filter(NLMF)
multi-scale
adaptive
fast filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正常剂量扫描导引的低剂量心血管CT造影图像恢复
被引量：1
- 5
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作者
张蕴婉
刘洋
黄静
曾栋
边兆英
张华
马建华
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1299-1303,共5页
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基金
国家自然科学基金(81101046
81000613
+2 种基金
81371544)
国家973重点基础研究发展计划(2010CB732503)
国家科技支撑计划项目(2011BAI12B03)~~
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文摘
目的探讨如何在保证诊断用心血管CT造影(CTA)图像质量的前提下降低X射线辐射剂量的最佳方法。方法本文利用先前正常剂量扫描导引的非局部平均(ndiNLM)方法,结合先前正常剂量扫描的心血管CTA高质量图像,对当前低剂量扫描的心血管CTA图像进行恢复。结果仿真和临床心血管CTA数据实验表明,同传统非局部平均方法(NLM)相比,ndiNLM方法在抑制CTA图像噪声与伪影的同时,还可以实现心血管增强结构信息的优质保持。结论 ndiNLM方法可为CTA成像中的辐射剂量降低提供有力的方法学支撑。
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关键词
心血管CT造影
低剂量
正常剂量扫描
正常剂量扫描导引的非局部平均滤波
图像恢复
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Keywords
cardiovascular CT angiography low-dose normal-dose scan normal-dose scan induced non-local means image restoration
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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