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优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法
1
作者 徐宇飞 于明 +1 位作者 邢文宇 他得安 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1044-1052,共9页
为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算... 为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算法只适用于加性高斯噪声的问题,利用伽马分布噪声模型,通过贝叶斯公式推导出适用于超声斑点噪声的非局部均值算法,引出皮尔逊距离来计算图像块之间距离,并且通过多次实验,得出噪声标准差和滤波参数的比值关系,实现参数自适应。为了评估优化算法的去噪能力,在模拟超声图像和真实超声图像上分别进行实验验证,结果表明,该优化算法去噪效果更好,图像边缘和细节保持能力更强;且在运行效率方面,较原始非局部均值算法有较大提升。 展开更多
关键词 超声图像 图像去噪 非局部均值算法 皮尔逊距离
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采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法 被引量：23
2
作者 钟莹 杨学志 +2 位作者 唐益明 刘灿俊 岳峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2908-2915,共8页
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmean... 该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值算法 自适应性 块匹配
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红外图像改进非局部均值滤波算法研究 被引量：5
3
作者 张凡 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期662-665,共4页
为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划... 为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 非局部均值滤波算法 改进非局部均值滤波算法 结构相似度
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煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法 被引量：11
4
作者 李新年 《工矿自动化》 北大核心 2015年第6期66-70,共5页
针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局... 针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局部均值滤波算法进行改进,用于去除非边缘图像中的噪声点;最后将边缘图像与滤波后的非边缘图像进行融合。分别采用该算法与中值滤波算法、均值滤波算法、非局部均值滤波算法对现场采集的图像进行测试,结果表明该算法的图像处理效果明显优于其他算法。 展开更多
关键词 煤矿视频监控图像 Log边缘检测算子 非局部均值滤波算法 改进非局部均值滤波算法
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结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪 被引量：1
5
作者 李晓璐 周亚同 +2 位作者 何静飞 翁丽源 李书华 《河北工业大学学报》 CAS 2022年第5期60-66,共7页
油气采集过程给地震数据带来大量高斯随机噪声,非局部均值降噪算法降噪后同相轴边缘过度平滑。为此提出一种结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪算法(Sobel8-NLM),通过八方向Sobel算子准确提取同相轴边缘,并改进非局部均值算法的权... 油气采集过程给地震数据带来大量高斯随机噪声,非局部均值降噪算法降噪后同相轴边缘过度平滑。为此提出一种结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪算法(Sobel8-NLM),通过八方向Sobel算子准确提取同相轴边缘,并改进非局部均值算法的权值函数,使地震数据中结构相差小的邻域权值不变,结构相差大的邻域权值变小,在降噪的同时有效提升信噪比及结构相似度。对合成地震数据及实际地震数据分别降噪,并与非局部均值算法(NLM)、结合Sobel算子的非局部均值算法(Sobel2-NLM)、结合Canny算子的非局部均值算法(Canny-NLM)进行对比,采用峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度指标,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 地震数据降噪 边缘检测 SOBEL算子 非局部均值算法 八方向
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基于改进Retinex算法的低照度医用彩色图像增强算法
6
作者 王永飞 王春 《山东航空学院学报》 2025年第2期52-60,共9页
针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引... 针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引入非局部均值滤波算法以平滑图像、保持图像清晰度和细节,增加图像局部色彩方差作为非局部均值滤波算法判断条件,消除增强后图像的色差。改进后的算法克服了Retinex算法在增强低照度图像中存在的不足,实现了低照度彩色医学图像高质量地增强。结合低照度医用彩色图像实例,并与其他主流算法就增强效果比较分析,结果表明,改进的算法在增强图像准确度方面更具优势。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 形态学骨架提取算法 Gamma变换 非局部均值滤波算法 图像局部色彩方差
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基于CCD相机图像的烧蚀模型表面温度与材料发射率测量方法
7
作者 杨鹰 于哲峰 +4 位作者 胥建宇 张涛 罗跃 龙耀 石卫波 《实验流体力学》 北大核心 2025年第2期23-29,共7页
为解决烧蚀模型表面温度及材料发射率的精确测量问题,本文介绍了一种基于CCD相机图像的高温流场中的模型表面发射率测量方法。该方法通过CCD相机获得模型烧蚀整体图像,采用非局部均值滤波算法去噪、基于颜色信息的图像分割方法等对烧蚀... 为解决烧蚀模型表面温度及材料发射率的精确测量问题,本文介绍了一种基于CCD相机图像的高温流场中的模型表面发射率测量方法。该方法通过CCD相机获得模型烧蚀整体图像,采用非局部均值滤波算法去噪、基于颜色信息的图像分割方法等对烧蚀图像进行预处理,再通过玄武岩钝头模型烧蚀试验对CCD相机光谱响应系数进行标定。根据图像处理结果和标定结果,利用比色测温法模拟出玄武岩钝头模型和平板烧蚀模型表面温度场,最后基于发射率与温度的对应关系得到烧蚀模型表面发射率。 展开更多
关键词 烧蚀 发射率 比色测温 图像处理 非局部均值滤波算法 光谱响应系数 比色测温法
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基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法 被引量：5
8
作者 刘艾琳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期545-548,共4页
为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变... 为了有效抑制红外图像中的随机噪声,采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第2次提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第2次提升小波变换后获得的高频系数。对剩余的高频系数和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理,在此基础上实现小波系数重构。为了改善滤波后图像视觉效果,再引入直方图均衡化算法进行处理。通过理论分析和实验验证,获得了相关的标准测试图像和红外图像测试结果以及峰值信噪比和结构相似度测试数据。结果表明,该滤算法对于高质量地去除红外图像中的噪声是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 提升小波变换 改进阈值函数模型 改进非局部均值滤波算法
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基于NLM-EMD与FCM-二次相关的管道泄漏定位 被引量：2
9
作者 李健 侯一凡 +1 位作者 靳世久 肖启阳 《电子技术应用》 2018年第2期44-47,共4页
管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解(NLM-EMD)自相关去噪算法和模糊C均值聚类(FCM)-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理,根... 管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题,提出了非局部均值-经验模态分解(NLM-EMD)自相关去噪算法和模糊C均值聚类(FCM)-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理,根据EMD自相关准则进行重构去噪,然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号,对其进行二次相关时延估计。结果表明,NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰,提高EMD分解质量,FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性,与直接二次相关相比定位精度提高了0.817%。 展开更多
关键词 管道泄漏定位 非局部均值算法 经验模态分解 模糊C均值聚类 二次相关
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基于MED-权重包络谱的轮对轴承故障特征增强 被引量：2
10
作者 倪昀 胡俊锋 张龙 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第6期194-199,共6页
NLM权重包络谱方法的诊断效果取决于信号中故障冲击点和噪声点之间的相异性,其在处理低信噪比信号时效果并不理想。针对该问题,提出将最小熵解卷积方法引入到权重包络谱方法的预处理中。首先对信号进行最小熵解卷积(Minimum-entropy dec... NLM权重包络谱方法的诊断效果取决于信号中故障冲击点和噪声点之间的相异性,其在处理低信噪比信号时效果并不理想。针对该问题,提出将最小熵解卷积方法引入到权重包络谱方法的预处理中。首先对信号进行最小熵解卷积(Minimum-entropy deconvolution,MED)处理以初步消除信号中的传递噪声干扰,增大信号中故障冲击点和噪声点的相异性;而后对滤波后的信号进行加权运算,获得权重包络曲线,从权重的角度分离故障点与噪声点,使故障冲击特征得到二次增强;最后通过分析权重包络曲线包络谱得到诊断结果。应用仿真、实验数据和工程数据分析验证了该方法的有效性。分析结果表明,所提方法能够改善NLM权重包络谱方法的应用效果,在消除背景噪声、挖掘故障信息、保证故障诊断准确性方面有较大优势。 展开更多
关键词 故障诊断 最小熵解卷积 非局部均值算法 权重包络谱 特征增强
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