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混合鲁棒权重和改进方法噪声的两级非局部均值去噪 被引量:5
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作者 陆海青 葛洪伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1227-1236,共10页
传统非局部均值去噪算法采用指数型函数计算相似性权重,不能准确反映图像块之间的相似性;现有两级非局部均值去噪算法对方法噪声的获取以及方法噪声中所含信息的利用不够充分。针对上述问题,提出一种混合鲁棒权重和改进方法噪声的两级... 传统非局部均值去噪算法采用指数型函数计算相似性权重,不能准确反映图像块之间的相似性;现有两级非局部均值去噪算法对方法噪声的获取以及方法噪声中所含信息的利用不够充分。针对上述问题,提出一种混合鲁棒权重和改进方法噪声的两级非局部均值去噪算法。首先采用一种改进的混合鲁棒权重函数来计算图像块的相似性权重;再利用预去噪后的图像构造新的方法噪声,并与两级去噪框架相结合;最后将提出的混合鲁棒权重函数和改进的方法噪声应用到两级非局部均值去噪方法中。实验结果表明,该算法既能准确地反映图像块之间的相似性,也能充分利用方法噪声的信息,且在去噪性能与结构细节保持能力方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值 方法噪声 鲁棒权重
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基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法 被引量:6
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作者 田红磊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3123-3126,共4页
要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,D... 要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法。首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容。其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像。实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值(nlm) 离散余弦变换(DCT)
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双尺度自适应非局部均值图像降噪算法 被引量:2
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作者 赵婧娟 周祚峰 +1 位作者 曹剑中 王华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第S01期219-224,共6页
针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法。该算法首先针对含噪图像的平滑... 针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法。该算法首先针对含噪图像的平滑区域,使用大尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗进行初次基于NLM的"粗降噪";然后将"粗降噪"后的"欠降噪"图像,看成是仅含纹理区域的图像,选择小尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗,进行针对纹理区域噪声的第二次基于NLM的"精降噪",以达到最终的自适应降噪目的。实验结果表明:该算法的降噪效果较原始NLM算法有很大提升,相比于其他几种改进NLM算法,降噪效果也有一定程度的改善。 展开更多
关键词 图像降噪 局部均值 双尺度 自适应 方法噪声
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基于非局部信息的医学图像降噪技术综述 被引量:4
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作者 段隆焱 田文 +1 位作者 徐漫涛 陈亚珠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期667-671,共5页
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息... 有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息的医学图像增强技术常见方法,包括非局部均值滤波算法、三维块匹配算法、形态成分分析算法等,通过介绍这几种方法原理,指出这些方法的使用范围及现状,并进行了性能对比分析,最后探索性地给出了现阶段医学图像增强技术的可能发展方向之一,即基于上下文量化的图像增强技术。 展开更多
关键词 医学图像增强 上下文量化 局部均值(nlm) 三维块匹配(BM3D) 形成成分分析(MCA) GSM
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一种新的ASL图像去噪方法研究
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作者 刘灿 高燕华 +2 位作者 喻罡 徐效文 张明 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期159-162,共4页
动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高... 动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明:与高斯滤波的结果比较,采用新方法得到的血流图和真实结果更接近,实现了在较少采集次数的情况下,得到精确的血流图像的目标。 展开更多
关键词 局部均值方法(nlm) 高斯滤波 动脉自旋标记(ASL) 图像去噪 NON-LOCAL Means(nlm) ARTERIAL Spin Labeling(ASL)
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地震数据高维统计滤波方法 被引量:5
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作者 王福 王华忠 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期335-345,共11页
地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征... 地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征(或概率分布),在局部信号缓变的假设下,设计了各种高斯加权滤波器和中值类滤波器。高维空间中的地震信号具有显著的结构特征,为满足信号缓变的假设,需要发展沿着信号结构方向的高维统计滤波器。分析了邻域滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器三类各向异性高斯(加权)滤波器的设计思想。在非局部均值滤波算法的基础上设计了自适应搜索窗的非局部均值滤波方法,该方法采用局部数据窗的相关算法检测出滤波点附近的信号结构特征,依据地震数据变化自适应地改变非局部均值滤波器中的搜索窗。理论模型的数据测试表明,相比于固定搜索窗的非局部均值滤波算法,自适应搜索窗的非局部均值滤波方法能够在压制随机噪声的同时更好地保护有效地震信号。 展开更多
关键词 反演成像 信噪比 噪声统计特征 统计去噪方法 统计滤波器设计 高斯加权滤波器 中值类滤波器 局部均值滤波器
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CHO数字观察器在PET图像滤波方法评估中的应用
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作者 谢靓 杨勇 +1 位作者 叶宏伟 陈冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期661-669,共9页
在临床应用中需要限制扫描时间和药物剂量,这往往会使正电子发射断层扫描(PET)的图像的分辨率变低,噪声变多。为提供可供临床诊断的图像,去噪是一个必须的手段,而在重建后增加一个滤波器是目前最常用的去噪方法。因此对不同滤波器滤波... 在临床应用中需要限制扫描时间和药物剂量,这往往会使正电子发射断层扫描(PET)的图像的分辨率变低,噪声变多。为提供可供临床诊断的图像,去噪是一个必须的手段,而在重建后增加一个滤波器是目前最常用的去噪方法。因此对不同滤波器滤波效果的比较是PET图像重建中的重要环节,其中最关键的是滤波参数的选取。目前采用的信噪比(SNR)以及恢复系数(RC)等评估方法可以用来非定量地选取参数,研究者们只能凭经验选取最优参数。而通道化霍特林观察器(CHO)作为一个比较通用的数字观察器,已被用于与PET图像质量相关的各种参数的选择,如重建算法参数、系统设计参数、临床协议参数等,然而其在评估不同滤波方法对图像重建质量的影响中的应用研究还比较少。通过比较CHO计算得到的ROC(receiver operating characteristic)曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),选择两种常用的滤波器(即高斯滤波器和非局部均值(Non-Local Mean,NLM)滤波器)的最优参数,并评估它们在PET中的滤波效果。结果表明,对于13 mm球体,σ为1.1~1.4的高斯滤波器和f为0.5~0.9的NLM滤波器可以达到最大的检测能力值,而对于10 mm球体,σ为1.4~2.0的高斯滤波器和f为0.5~0.9的NLM滤波器可以达到最大的检测能力值。虽然两个滤波器所对应的AUC值都能高达0.9,但是NLM滤波器的AUC值高于高斯滤波器。通过IEC图像和病人图像也能发现,NLM滤波后的PET图像中的亮点比高斯滤波的更加清晰,噪声更少。该结论和传统滤波器评估方法得到的结论一致,这说明在PET的病灶检测任务中,CHO能够准确地比较这两种滤波器的性能。 展开更多
关键词 高斯滤波器 局部均值(nlm)滤波器 正电子放射断层扫描(PET) 通道化霍特林观察器(CHO) ROC曲线下面积(AUC)
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片相似性各项异性扩散图像去噪 被引量:23
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作者 陈强 郑钰辉 +1 位作者 孙权森 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期33-42,共10页
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度... 提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度相似性,而能够很好地保持纹理等细节信息.将片相似性思想引入到各项异性扩散中,利用片相似性构造扩散函数,同时将片相似性各项异性扩散模型扩展到彩色图像的去噪.实验结果表明,提出的改进方法能很好地保持纹理等细节信息,不存在各项异性扩散普遍存在的明显的阶梯效应,同时比非局部图像去噪方法速度快.医学图像去噪实例也表明所提出方法具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 图像去噪 各项异性扩散 片相似性 局部均值方法 医学图像去噪
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