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基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
1
作者
海涛
张雷
+1 位作者
刘旭焱
张新刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1151-1156,共6页
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像...
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像块构成图像组的三维变换系数的稀疏特性进行建模,非局部变换域模型能够很好地利用图像中相似图像块的非局部信息,对弱边缘和纹理细节有较好的处理效果;最后利用复扩散得到图像的二阶导数作为参数实现改进复扩散模型和非局部变换域模型自适应耦合。所提算法与偏微分方程放大算法、非局部变换域放大算法和偏微分方程耦合空域非局部模型放大算法进行仿真实验比较,在强边缘、弱边缘和细节纹理具有较好的放大效果,弱边缘和纹理细节图像在平均结构相似性测度上高于改进复扩散放大算法、非局部变换域放大算法。所提算法验证了空域模型和变换域模型、局部模型和非局部模型耦合结合的有效性。
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关键词
非
线性复扩散
图像放大
非局部变换域模型
非
局部
自相似
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职称材料
题名
基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
1
作者
海涛
张雷
刘旭焱
张新刚
机构
南阳师范学院机电工程学院
石油装备智能化控制河南省工程实验室(南阳师范学院)
南阳师范学院图像处理与模式识别研究所
南阳师范学院物理与电子工程学院
南阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1151-1156,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61702289)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520057
+3 种基金
15B520022)
河南省高等学校重点科研项目(17A510016
16B510005)
南阳师范学院校级项目(ZX2015004)~~
文摘
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足,提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利用复扩散具有边缘定位准确的特点耦合冲击滤波器,改进复扩散模型能够较好地增强强边缘;而通过对相似图像块构成图像组的三维变换系数的稀疏特性进行建模,非局部变换域模型能够很好地利用图像中相似图像块的非局部信息,对弱边缘和纹理细节有较好的处理效果;最后利用复扩散得到图像的二阶导数作为参数实现改进复扩散模型和非局部变换域模型自适应耦合。所提算法与偏微分方程放大算法、非局部变换域放大算法和偏微分方程耦合空域非局部模型放大算法进行仿真实验比较,在强边缘、弱边缘和细节纹理具有较好的放大效果,弱边缘和纹理细节图像在平均结构相似性测度上高于改进复扩散放大算法、非局部变换域放大算法。所提算法验证了空域模型和变换域模型、局部模型和非局部模型耦合结合的有效性。
关键词
非
线性复扩散
图像放大
非局部变换域模型
非
局部
自相似
Keywords
anisotropic complex diffusion
image enlargement
nonlocal transform domain model
nonlocal self-similarity
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大
海涛
张雷
刘旭焱
张新刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
0
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参考文献
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