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题名非局部变分修复法去除高密度椒盐噪声
被引量：10
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作者
杨文波
马天玮
刘剑
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室
中国科学院大学
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出处
《中国光学》
EI
CAS
2013年第6期876-884,共9页
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基金
中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放基金资助项目(No.2012MS01)
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文摘
分析了中值滤波及其改进型算法在处理高密度椒盐噪声时效果不理想的原因,采用变分修复方法来去除高密度椒盐噪声,基于现有的全变差修复模型提出了非局部全变差修复模型。该模型利用椒盐噪声特点(均匀分布、灰度值为0或255),将噪声点看成是图像中遗失或是破损的点,首先在图像中寻找与噪声点邻域相似的区域,将相似区域的中心像素作为噪声点新的邻域然后对其插值,把图像降噪问题转化为图像修复问题,从而达到去除高密度噪声的目的。实验结果表明:该模型对噪声密度为90%的彩色和灰度图像去噪后,其峰值信噪比为22.85和28.77,在客观评价标准方面优于中值滤波及其改进型算法。该模型能有效去除高密度下的椒盐噪声并较好地恢复图像细节,为图像去除高密度噪声提供了一种新的途径。
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关键词
图像去噪
图像修复
椒盐噪声
中值滤波
非局部变分修复
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Keywords
image denoising
image inpainting
salt and pepper noise
median filtering
non-local variational inpainting
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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