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基于非局部算法的序列图像超分辨率重构
被引量：
2
1
作者
吴晓明
陈斌
+1 位作者
阮波
孙晓刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期95-96,122,共3页
提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪...
提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。
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关键词
非局部去噪模型
超分辨率复原
序列图像
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职称材料
题名
基于非局部算法的序列图像超分辨率重构
被引量：
2
1
作者
吴晓明
陈斌
阮波
孙晓刚
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期95-96,122,共3页
文摘
提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。
关键词
非局部去噪模型
超分辨率复原
序列图像
Keywords
non-local denoising model
super-resolution recovery
image sequences
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非局部算法的序列图像超分辨率重构
吴晓明
陈斌
阮波
孙晓刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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