基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法 被引量：1

1

作者 李培华 吴国龙 马宏伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2379-2385,共7页

传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统... 传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联描述子表达区域之间的关联特性.论文着重研究了两区域和三区域关联对虹膜识别性能的影响.在虹膜匹配时,考虑非局部区域关联描述子的有效性以排除遮挡、高亮和噪声等干扰因素的影响,允许非局部区域关联描述子进行整体微小平移以建模虹膜纹理的非刚性形变,最后用一种鲁棒的扩散直方图距离比较关联描述子之间的差异.论文在三个公开的虹膜数据库中进行了虹膜验证和虹膜识别实验,结果表明所提出的方法在性能上优于同类方法. 展开更多

关键词 虹膜验证和识别 空间-相位联合分布 非局部区域关联描述子

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基于方向增强邻域窗和非下采样Shearlet描述子的非局部均值图像去噪 被引量：9

2

作者 张小华 陈佳伟 +2 位作者 孟红云 焦李成 孙翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2634-2639,共6页

非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好... 非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好地描述图像块的特征,基于此构造的相似性度量具有较强的鲁棒性。本文基于此描述子与非局部计算模型提出了一种更加有效的非局部均值去噪算法(SNLM)。其次,针对明显包含纹理和方向的图像块,提出了一种方向增强邻域窗,使得邻域窗内主导方向像素点在相似度计算中权重增加。实验结果证明,新方法在自然图像去噪中优于传统的NLM算法。特别地,对于纹理图像去噪,基于方向增强邻域窗的算法,能够在去除噪声的同时很好地保留纹理边缘等细节信息。 展开更多

关键词 图像处理 非局部均值 非下采样Shearlet描述子 方向增强邻域窗

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基于非抽样Contourlet域的局部特征描述子

3

作者 颜普 梁栋 +1 位作者 朱明 唐俊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期150-155,共6页

为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区... 为了得到鲁棒性较强的局部特征描述子,提出一种基于非抽样Contourlet(NSCT)域的局部特征描述子,该局部特征描述子在构造的过程中不需要估计主方向。首先,利用Hessian-Affine算子进行区域检测并进行规范化处理;其次,对规范化处理后的区域进行NSCT分解,得到不同尺度、不同分辨率的多个支持区域;然后,利用亮度序对支持区域进行划分;最后,对每个子区域进行描述并将每个区域的描述向量串联在一起,得到最终的特征描述子。大量的实验结果表明,提出的描述子在图像模糊变换、视角变换、仿射变换、线性亮度变化和JPEG压缩变换下具有良好的性能。 展开更多

关键词 特征描述子 局部特征 非抽样CONTOURLET变换 亮度序

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一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法 被引量：18

4

作者 曾慧 穆志纯 王秀青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期658-664,共7页

提出了一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法,即IWCS-LTP(Improved weighted center symmetric local trinarypattern)描述子.该方法对图像局部特征区域采用类似SIFT描述子的分块处理,可以使描述子包含更多的结构信息;采用ICS-LTP算子... 提出了一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法,即IWCS-LTP(Improved weighted center symmetric local trinarypattern)描述子.该方法对图像局部特征区域采用类似SIFT描述子的分块处理,可以使描述子包含更多的结构信息;采用ICS-LTP算子进行编码,可以在不大量增加描述子维数和计算量的同时对图像的梯度方向信息进行更具体的描述;采用加权纹理谱直方图计算方法可以使描述子包含图像的梯度幅值信息.大量的实验结果验证了该描述子的有效性. 展开更多

关键词 局部特征区域 LBP算子 LTP算子 CS-LBP描述子

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基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述子 被引量：2

5

作者 房贻广 颜普 +2 位作者 刘武 张骥 谭守标 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期272-276,280,共6页

局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子... 局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子带作为支持区域,多支持区域的使用可以有效地降低图像扭曲带来的不利影响。采用亮度序对支持区域进行区域划分,确保所构造描述子对单调亮度变化具有不变性,并在局部旋转不变坐标系下计算局部特征描述子。实验结果表明,该描述子在视角、线性亮度和JPEG压缩等变化下具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 特征描述子 局部特征 平稳小波变换 亮度序 多支持区域 旋转不变坐标系

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基于局部直角坐标和子区域处理的弹载SAR频域成像算法 被引量：7

6

作者 别博文 孙路 +2 位作者 邢孟道 梁毅 孙光才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1779-1786,共8页

针对弹载SAR平台非直线轨迹运动和大斜视成像的特点,该文提出一种基于局部直角坐标和子区域处理的频域成像算法。对大斜视成像模式,采用局部直角坐标系建模的方法,使距离走动校正后的方位信号具有更高的近似精度;为精确补偿包络和相位... 针对弹载SAR平台非直线轨迹运动和大斜视成像的特点,该文提出一种基于局部直角坐标和子区域处理的频域成像算法。对大斜视成像模式,采用局部直角坐标系建模的方法,使距离走动校正后的方位信号具有更高的近似精度;为精确补偿包络和相位的方位空变,采用子区域成像的方式,可显著提高场景边缘处的聚焦质量;将各子区域图像校正至统一的地面坐标系下,即可得到最终的SAR图像。点目标仿真和实测数据验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 局部直角坐标 子区域处理 非直线轨迹 大斜视

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基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制 被引量：8

7

作者 张小华 陈佳伟 +2 位作者 孟红云 焦李成 孙翔 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期159-165,共7页

非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shear... 非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shearlet特征描述子和方向权值邻域窗的非局部均值算法.实验表明,该算法不但有效地去除了相干斑,而且很好地保持了图像的几何结构信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础. 展开更多

关键词 非局部均值 非下采样Shearlet特征描述子 方向邻域窗 SAR图像降斑

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局部特征描述改进的LK跟踪注册方法 被引量：3

8

作者 杨靖帆 何汉武 吴悦明 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期458-464,共7页

针对KLT跟踪方法抗光照变化和抗遮挡较差的问题,提出一种使用局部特征描述改进的LK跟踪注册方法(DF-LK)。使用ORB特征点求解初始位姿,通过自适应非极大值抑制重新划分特征点,选择均匀分布的特征点作为LK方法跟踪的控制点集。相邻帧图像... 针对KLT跟踪方法抗光照变化和抗遮挡较差的问题,提出一种使用局部特征描述改进的LK跟踪注册方法(DF-LK)。使用ORB特征点求解初始位姿,通过自适应非极大值抑制重新划分特征点,选择均匀分布的特征点作为LK方法跟踪的控制点集。相邻帧图像之间的单应性矩阵通过在DF描述后的图像上使用LK方法进行求解,跟踪的结果由向前向后错误检测进行评估,由单应性矩阵和初始位姿求解出当前帧的摄像机位姿,并叠加虚拟信息。实验结果表明,该方法在光照变化、部分遮挡和透视变化时均有较好的稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 增强现实 跟踪注册 局部描述子 自适应非极大值抑制 向前向后错误

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在局部一致空间中的非自治不可压缩非牛顿流体(英文)

9

作者 赵永杰 钟承奎 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期79-80,共2页

对无界区域证明了二维非自治不可压缩非牛顿流体在局部一致空间中拉回吸引子的存在性.

关键词 不可压缩非牛顿流体 局部一致空间 无界区域 拉回吸引子

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联合灰色关联度和先验的图像显著性分析

10

作者 周强强 王志成 +2 位作者 赵卫东 陈宇飞 王刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1511-1519 1555,共10页

在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较... 在基于边界背景先验,全局显著性先验和高层先验这三种信息基础上,提出了一种联合灰色关联度计算和先验知识的图像显著性分析方法。用SLIC方法对图像进行超像素分割,再分别选取图像4个边界的超像素构建参考序列,对图像剩余区域构建比较序列。进行灰色关联度计算,得到4个基于边界背景先验的初始显著性图,进行加权融合优化。进一步综合全局的颜色空间分布信息和高层先验信息,生成最终显著图。在公开的MSRA-1000数据集上进行试验,并与现有的几个经典方法进行了比较,显示有更好的准确率和召回率,且在较复杂背景下也有好的显著性检测效果。 展开更多

关键词 图像显著性 灰色关联分析 区域特征描述子 先验知识

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一种实时的三维语义地图生成方法 被引量：2

11

作者 吴凡 闵华松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期67-72,共6页

为了提高模块化机械臂分拣作业效率,研究了一种实时三维语义地图生成方法。该方法设计了一种改进的区域增长分割算法提高了分割效率和准确性,通过基于距离阈值的特征匹配方法得到候选模型,采用随机采样一致性(RANSAC)和迭代最近点算法(I... 为了提高模块化机械臂分拣作业效率,研究了一种实时三维语义地图生成方法。该方法设计了一种改进的区域增长分割算法提高了分割效率和准确性,通过基于距离阈值的特征匹配方法得到候选模型,采用随机采样一致性(RANSAC)和迭代最近点算法(ICP)生成转变假设并对候选模型进行验证,获取物体位姿信息,保存于XML地图文件中,将其与机械臂末端位姿进行推理分析,得到抓取任务轨迹。实验结果表明,该方法满足作业实时性与准确性的要求。 展开更多

关键词 三维物体识别 区域增长 语义地图构建 内在形状特征(ISS)算法 基于颜色与签名的方向直方图(CSHOT)局部特征描述子

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