题名 基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法
被引量：2
1
作者
陈超楠 杨晓梅
机构
四川大学电气信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1903-1906,1912,共5页
文摘
为了更好地提高核磁共振图像(magnetic resonance image,MRI)重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先,该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区;在算法的每次迭代过程中,先对平滑区采用高阶全变分(higher degree total variation,HDTV)算法,然后对边缘纹理区采用非局部全变分(non-local total variation,NLTV)算法;最后,将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现,该算法的重构效果大大优于TV(total variation,全变分)、HDTV、NLTV算法,其重构图像既能有效地滤除噪声和保留纹理细节信息,又大大抑制了全变分的阶梯效应。
关键词
核磁共振图像 高阶全变分 非局部全变分 平滑区 边缘纹理区
Keywords
MRI HDTV NLTV constant area detail area
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 自适应步长非局部全变分约束迭代图像重建算法
被引量：6
2
作者
王文杰 乔志伟 牛蕾 席雅睿
机构
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期245-251,共7页
基金
山西省重点研发计划项目(201803D421012) 山西省留学人员科技活动项目(RSC1622)~~
文摘
针对计算机断层成像(CT)系统中,全变分(TV)迭代约束模型易于产生阶梯效应以及不能很好地保存图像中精细结构的问题,提出一种自适应步长的非局部全变分(NLTV)约束迭代重建算法。考虑到NLTV模型能较好保存和恢复图像细节以及纹理的特点,首先将CT模型当成在满足投影数据的保真项的解集中寻找满足特定正则项即NLTV最小化的解约束优化模型;然后,使用代数重建(ART)算法和分离布雷格曼(SB)来确保重建结果满足数据保真项和正则化项的约束;最后,以自适应最速下降-投影到凸集(ASD-POCS)算法作为基础迭代框架来重建图像。实验结果表明,在不含噪声的稀疏重建条件下,提出的算法使用30个角度的投影数据已经可以重建出理想的结果。在含噪稀疏数据重建实验中,该算法在30次迭代时已得到接近最终收敛的结果,且均方根误差(RMSE)是ASD-POCS算法的2.5倍。该重建算法能在稀疏投影数据下重建出精确的结果图像,同时改善了TV迭代模型的细节重建能力,且对噪声有一定的抑制作用。
关键词
非局部全变分 分离布雷格曼 计算机断层成像 最优化 图像重建
Keywords
Non-Local Total Variation (NLTV) Split Bregman (SB) Computed Tomography (CT) optimization image reconstruction
分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于局部符号差能量的非局部分割模型
3
作者
闫沫 王瑜
机构
西安建筑科技大学机电工程学院 西安航空学院机械学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期975-982,共8页
文摘
针对灰度非均匀的图像,提出一种基于局部符号差能量的非局部图像分割模型。该模型包含基于局部符号差能量的数据驱动项和非局部全变分正则项,具有局部可分离性和全局一致性的特点。由于本文模型是凸的,因此在数值实现上可以采用split-Bregman迭代算法,具有较快的运算速度。同经典的基于局部区域的主动轮廓分割模型相比,该方法具有以下优点:(1)该模型受初始化的影响很小;(2)采用split-Bregman迭代算法,运算速度更快;(3)能够对具有细密纹理和具有弱边缘目标的图像进行正确分割。实验结果表明,该模型对灰度非均匀图像能够进行较准确的分割,相比其他模型具有更好的鲁棒性。
关键词
图像分割 非局部全变分 灰度非 均匀 局部 符号差split-Bregman算法
Keywords
image segmentation nonlocal total variation intensity inhomogeneity LSD split-Breg-man algorithm
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
