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基于非局部低秩和自适应量化约束先验的HEVC后处理算法
被引量：
1
1
作者
徐艺菲
熊淑华
+2 位作者
孙伟恒
何小海
陈洪刚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第5期155-162,共8页
经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法...
经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法。该算法首先构造在最大后验概率框架下的优化问题,然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息,最后利用split-Bregman迭代算法来解决所提的优化问题,从而有效去除压缩效应,提升重建视频质量。其中,非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得;自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT域块活动性来获得。实验结果表明,在同等码率的情况下,与HEVC标准相比,所提算法在帧内编码模式下可以达到平均0.2597 dB的PSNR提升,在帧间编码模式下可以达到平均0.2828 dB的PSNR提升。
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关键词
HEVC后处理
非局部低秩先验
自适应量化约束
split-Bregman迭代算法
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职称材料
题名
基于非局部低秩和自适应量化约束先验的HEVC后处理算法
被引量：
1
1
作者
徐艺菲
熊淑华
孙伟恒
何小海
陈洪刚
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第5期155-162,共8页
基金
国家自然科学基金(61871279)
成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)。
文摘
经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法。该算法首先构造在最大后验概率框架下的优化问题,然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息,最后利用split-Bregman迭代算法来解决所提的优化问题,从而有效去除压缩效应,提升重建视频质量。其中,非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得;自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT域块活动性来获得。实验结果表明,在同等码率的情况下,与HEVC标准相比,所提算法在帧内编码模式下可以达到平均0.2597 dB的PSNR提升,在帧间编码模式下可以达到平均0.2828 dB的PSNR提升。
关键词
HEVC后处理
非局部低秩先验
自适应量化约束
split-Bregman迭代算法
Keywords
HEVC post-processing
Non-local low-rank prior
Adaptive quantization constraint
Split-Bregman iteration algorithm
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部低秩和自适应量化约束先验的HEVC后处理算法
徐艺菲
熊淑华
孙伟恒
何小海
陈洪刚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
1
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