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环境星NDVI时间序列重构方法研究
被引量：
7
1
作者
李天祺
朱秀芳
+1 位作者
潘耀忠
刘宪锋
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第1期58-65,共8页
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对...
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。
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关键词
时间序列
环境星
非对称高斯函数拟合
Double-Logistic曲线
拟
合
S-G滤波
时间序列谐波分析法
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职称材料
题名
环境星NDVI时间序列重构方法研究
被引量：
7
1
作者
李天祺
朱秀芳
潘耀忠
刘宪锋
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学资源学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第1期58-65,共8页
基金
高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(02-Y30B06-9001-13115)
北京市自然科学基金项目(8144052)
文摘
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。
关键词
时间序列
环境星
非对称高斯函数拟合
Double-Logistic曲线
拟
合
S-G滤波
时间序列谐波分析法
Keywords
time-series
China's HJ satellite
asymmetric Guassian function fitting
double logistic function fitting
Savitzky-Golay filtering
Hants
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
环境星NDVI时间序列重构方法研究
李天祺
朱秀芳
潘耀忠
刘宪锋
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015
7
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