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农区MODIS植被指数时间序列数据重建被引量：7: 1; 作者侯东潘耀忠 +4 位作者张锦水梁顺林朱文泉李乐李苓苓《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期206-212,共7页; MODIS植被指数时间序列数据能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。但现有MOD13产品中存在由云、气溶胶,传感器角度等干扰因素导致的噪声指数。因此,必须对MOD13时间序列中的噪声指数进行恢复。根据农作物种植区物... 展开更多; 关键词遥感植被农作物 MODIS时间序列重建农作物种植区非对称高斯函数物候熟制; 在线阅读下载PDF 职称材料

环境星NDVI时间序列重构方法研究被引量：7: 2; 作者李天祺朱秀芳 +1 位作者潘耀忠刘宪锋《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期58-65,共8页; 利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对... 展开更多; 关键词时间序列环境星非对称高斯函数拟合 Double-Logistic曲线拟合 S-G滤波时间序列谐波分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

重庆地区MODIS/NDVI时间序列数据重建研究被引量：11: 3; 作者李军朱慧《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期437-444,共8页; 基于时间分辨率为逐月、空间分辨率为1 km的MODIS/NDVI数据,利用WS、S-G、A-G和D-L这4种重建方法对重庆市2010~2014年间历年逐月的NDVI时间序列数据进行重建,并采用视觉对比、分地类像元对比、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)、赤池信息... 展开更多; 关键词 NDVI时间序列重建 Whittaker Savitzky-Golay 非对称高斯函数拟合法双逻辑斯蒂函数拟合法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模: 4; 作者刘士荣俞其江 +1 位作者李文磊俞金寿《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期784-788,共5页; 将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函... 展开更多; 关键词非对称高斯函数 IRAN算法非线性动态系统在线自适应建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊逻辑系统的区域分割学习方法: 5; 作者邓建军徐立鸿吴启迪《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期92-96,共5页; 模糊逻辑系统的区域分割学习方法采用规则前件为不对称高斯型隶属度函数的模糊逻辑系统 .新规则生成的判据是模糊逻辑系统对新样本数据的逼近性能达不到期望逼近精度 .方法定义了规则有效范围的概念 ,并假定模糊逻辑系统中各规则的有效... 展开更多; 关键词模糊逻辑系统非对称高斯函数区域分割学习方法模糊规则学习算法非线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名农区MODIS植被指数时间序列数据重建被引量：7: 1; 作者侯东潘耀忠张锦水梁顺林朱文泉李乐李苓苓; 机构北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室美国马里兰大学地理系; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期206-212,共7页; 基金国家粮食主产区粮食作物种植面积遥感测量与估产业务系统(2006AA120101) 国家自然科学基金资助(40871194); 文摘 MODIS植被指数时间序列数据能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。但现有MOD13产品中存在由云、气溶胶,传感器角度等干扰因素导致的噪声指数。因此,必须对MOD13时间序列中的噪声指数进行恢复。根据农作物种植区物候与熟制信息,将待重建像元时间序列划分为符合作物生长周期的时段。对各时段内指数按非对称高斯模型重建,优化相邻时段之间重叠期内指数。多次迭代重建和优化过程后恢复时间序列中噪声指数。对覆盖北京市通州区以南和河北省保定市以北农区2005年MOD13数据进行重建,与两阶段S-G滤波重建结果对比。结果表明:噪声指数被准确判断并恢复。农区多熟制导致的低值指数被有效保留。重建时间序列可以正确反映植被的覆盖情况。; 关键词遥感植被农作物 MODIS时间序列重建农作物种植区非对称高斯函数物候熟制; Keywords remote sensing, vegetation, crops, MODIS time series reconstruction, cropping area, asymmetric gauss function, penology, cropping system; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名环境星NDVI时间序列重构方法研究被引量：7: 2; 作者李天祺朱秀芳潘耀忠刘宪锋; 机构北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期58-65,共8页; 基金高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(02-Y30B06-9001-13115) 北京市自然科学基金项目(8144052); 文摘利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。; 关键词时间序列环境星非对称高斯函数拟合 Double-Logistic曲线拟合 S-G滤波时间序列谐波分析法; Keywords time-series China's HJ satellite asymmetric Guassian function fitting double logistic function fitting Savitzky-Golay filtering Hants; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重庆地区MODIS/NDVI时间序列数据重建研究被引量：11: 3; 作者李军朱慧; 机构重庆师范大学地理与旅游学院重庆市高校GIS应用研究重点实验室; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期437-444,共8页; 基金中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-TZ-18) 国家自然科学基金项目(51308575) 重庆市气象局开放式研究项目(Kfjj-201303)资助~~; 文摘基于时间分辨率为逐月、空间分辨率为1 km的MODIS/NDVI数据,利用WS、S-G、A-G和D-L这4种重建方法对重庆市2010~2014年间历年逐月的NDVI时间序列数据进行重建,并采用视觉对比、分地类像元对比、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对4种重建结果进行了评价。结果表明:S-G和WS重建后噪声少,S-G的曲线最为平滑,A-G与WS保真性较好。其中,A-G的R>0.8和RMSE<0.05的分布面积最大,分别占总面积的89.41%和66.40%;WS次之,占72.76%和59.37%。此外,在模型效果分析中A-G的AIC和BIC评价结果最佳,WS在其他3种方法BIC评价结果较差的渝西地区也有较好的评价结果。; 关键词 NDVI时间序列重建 Whittaker Savitzky-Golay 非对称高斯函数拟合法双逻辑斯蒂函数拟合法; Keywords NDVI time series reconstruction Whittaker Savitzky-Golay Asymmetric Gaussians Double Lo- gistic; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模: 4; 作者刘士荣俞其江李文磊俞金寿; 机构杭州电子科技大学自动化学院宁波大学电气工程与自动化研究所华东理工大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期784-788,共5页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y104560) 浙江省留学回国基金资助项目杭州电子科技大学科研启动基金资助项目(KYS09150543); 文摘将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。; 关键词非对称高斯函数 IRAN算法非线性动态系统在线自适应建模; Keywords unsymmetrical Gaussian function IRAN algorithm nonlinear dynamic systems online adaptive modeling; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊逻辑系统的区域分割学习方法: 5; 作者邓建军徐立鸿吴启迪; 机构同济大学信息与控制工程系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期92-96,共5页; 基金高等学校骨干教师计划资助项目 (教技司 [2 0 0 0 ] ) 上海市曙光计划资助项目 ( 990 6 8); 文摘模糊逻辑系统的区域分割学习方法采用规则前件为不对称高斯型隶属度函数的模糊逻辑系统 .新规则生成的判据是模糊逻辑系统对新样本数据的逼近性能达不到期望逼近精度 .方法定义了规则有效范围的概念 ,并假定模糊逻辑系统中各规则的有效范围不能互相冲突 ,在输入空间内的一个点只能位于唯一一条规则的有效范围之内 ,并据此来确定新规则的有效范围 ,新规则的有效范围是由原所在规则的有效范围分割而来 .方法的应用前提条件很少 ,只需要事先确定期望逼近精度和有效范围系数 .; 关键词模糊逻辑系统非对称高斯函数区域分割学习方法模糊规则学习算法非线性系统; Keywords fuzzy logic system asymmetric Gauss function region-split; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	农区MODIS植被指数时间序列数据重建	侯东潘耀忠张锦水梁顺林朱文泉李乐李苓苓	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	环境星NDVI时间序列重构方法研究	李天祺朱秀芳潘耀忠刘宪锋	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	重庆地区MODIS/NDVI时间序列数据重建研究	李军朱慧	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模	刘士荣俞其江李文磊俞金寿	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	模糊逻辑系统的区域分割学习方法	邓建军徐立鸿吴启迪	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料