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非对称随机波动模型的参数估计及其实证 被引量:1
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作者 刘凤芹 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期273-278,共6页
研究非对称随机波动模型参数的贝叶斯估计问题,提出一种计算参数贝叶斯估计量的MCMC (Markov Chain Monte Carlo)算法。并利用此算法对中国股市波动的非对称现象进行了实证分析。
关键词 非对称随机波动模型 MARKOV CHAIN MONTE Carlo(MCMC) 波动
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干散货运价波动的杠杆效应特征研究——基于非对称随机波动模型 被引量:1
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作者 李电生 聂福海 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期110-114,共5页
由信息冲击引起的干散货运价的剧烈波动给航运实体市场带来巨大风险,同等强度的利空消息通常要比利好消息引起更大的市场波动,本文对干散货航运市场运价波动存在的杠杆效应特征进行研究,为航运企业和租船人等把握市场态势、规避风险提... 由信息冲击引起的干散货运价的剧烈波动给航运实体市场带来巨大风险,同等强度的利空消息通常要比利好消息引起更大的市场波动,本文对干散货航运市场运价波动存在的杠杆效应特征进行研究,为航运企业和租船人等把握市场态势、规避风险提供重要依据。考虑运价收益分布的厚尾特征,改变传统的非对称随机波动模型中随机误差项的正态分布假定,建立基于student-t分布的改进的非对称随机波动模型,在贝叶斯分析的基础上通过MCMC方法进行参数估计。通过实证研究发现,在考虑了极端风险情况后,改进的厚尾分布的非对称随机波动模型对干散货运价波动的杠杆效应特征刻画更加准确和优越。 展开更多
关键词 交通运输经济 干散货运价 非对称随机波动模型 杠杆效应 贝叶斯分析
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