-
题名基于SIFT的图像盲取证方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
李峰
蔡琼
-
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期233-235,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60973113)
湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3120)
-
文摘
采用一种基于尺度不变特征变换的算法提取图像特征,使用乘积量化的近似最近邻搜索方法对子空间分别进行量化,运用非对称距离算法计算特征向量之间的欧氏距离,提出一种新的数字图像复制粘贴被动盲取证方法。实验结果表明,该方法能够准确地对复制区域经过预处理的伪造进行检测,减少内存的使用量和空间复杂度,缩短搜索时间。
-
关键词
尺度不变特征变换
乘积量化
近似最近邻搜索
非对称距离计算
复制粘贴盲取证
-
Keywords
Scale lnvariant Feature Transform（SIFT）
Product Quantization（PQ）
approximate nearest neighbor search
Asymmetric DistanceComputation（ADC）
copy-move forgery
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名面向图像检索的累加乘积量化方法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
杜丹蕾
罗恩韬
唐雅媛
李延浚
-
机构
湖南科技学院电子与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
朝阳科技大学
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期226-231,共6页
-
基金
湖南省科技厅科技计划基金资助项目(2014FJ6095)
湖南省教育厅高校优秀青年基金资助项目(14B070)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(湘财教指[2011]91号)
永州市指导性科技计划基金资助项目(永科发[2013]17号)
-
文摘
针对经典的乘积量化方法易受数据相互依赖关系限制的问题,提出一种累加乘积量化方法。对高维特征向量进行正交分解,得到相互独立的特征向量子空间,依据压缩效率要求,对各特征向量子空间进行进一步分解,得到相互不独立的特征向量次子空间,对次子空间采用累加量化方法进行编码,对子空间采用乘积量化方法进行编码,在保障压缩效率的前提下降低数据相互依赖关系对量化精度的影响。实验结果表明,与经典的乘积量化方法和笛卡尔K-均值方法相比,该方法的编码误差较小,在图像检索应用中的查全率较高。
-
关键词
图像检索
特征提取
编码
乘积量化
非对称距离计算
-
Keywords
image retrieval
feature extraction
encoding
Product Quantization（PQ）
Asymmetric Distance Computation（ADC）
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于乘积量化的近似最近邻算法
被引量：3
- 3
-
-
作者
陶津
王晓东
姚宇
-
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院大学
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第A02期128-131,共4页
-
基金
四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0010)
四川省科技支撑计划项目(2016JZ0035)
-
文摘
多媒体数据平台难以应付海量数据高效索引和搜索数据的问题,提出了一种解决近似最近邻问题的乘积量化算法。首先,根据海量数据索引和搜索问题的特性,采用近似最近邻思想建立数学模型;然后通过将数据的高维特征分段进行单独k最近邻编码得到数据的压缩编码;其次,根据编码方式建立解码器使得压缩编码可以近似地还原成原始特征。最后利用非对称距离计算的方式,计算出原始向量与压缩编码的距离,根据该距离来判断数据之间的相似程度达到搜索的目的。理论分析表明,与传统的基于局部哈希敏感的数据搜索算法相比,采用非对称距离计算的乘积量化算法在同等时间和召回率的条件下,搜索速度提高了约1 000倍。
-
关键词
乘积量化
机器学习
近似最近邻算法
聚类算法
非对称距离计算
倒排索引
-
Keywords
product quantization
machine learning
approximated nearest neighbor algorithm
clustering algorithm
asymmetric distance computation
inverted indexing
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
