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SOSNet:一种非对称编码器-解码器结构的非小细胞肺癌CT图像分割模型被引量：9: 1; 作者谢娟英张凯云《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期824-837,共14页; 非小细胞肺癌严重损害人类健康,早期非小细胞肺癌CT(Computed Tomography)图像中的肿瘤结节体积小,不易发现,极易造成漏诊和误诊.为了精确分割非小细胞肺癌CT图像中的小体积肿瘤结节,本文提出SOSNet(Small Object Segmentation Networks... 展开更多; 关键词小目标分割非小细胞肺癌非对称编码器-解码器结构细化轴向取反注意力 CT图像深度学习卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法: 2; 作者徐亚伟雷军丽 +2 位作者姚玉坤陈曦余志龙《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期540-543,548,共5页; 现有的网络编码广播重传算法都没有考虑对长度不等的数据分组进行编码重传时的编码效率及相应的编码算法优化问题。为此,针对性地提出一种基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法(wireless multimedia broadcast retransmission al... 展开更多; 关键词非对称网络编码广播重传多媒体编码效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

堆叠式非对称深度自编码器检测网络入侵被引量：1: 3; 作者刘炜《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期1879-1885,共7页; 为了提高网络入侵检测(NID)系统的检测准确度,适应现代网络需求,提出一种入侵检测的深度学习方法。该方法利用堆叠式非对称深度自编码器(NDAE)构建深度学习分类模型,将堆叠式NDAE(深度学习)和随机森林(浅层学习)的优点相结合,以支持NID... 展开更多; 关键词网络入侵检测深度学习非对称深度自编码器分类器随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

干涉多光谱图像压缩编码新技术: 4; 作者马静吴成柯 +3 位作者李云松周有喜相里斌陈东《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1579-1583,共5页; 提出一种基于运动估计的三维小波变换和非对称零树编码的干涉多光谱图像压缩方案.该方案利用大孔径静态干涉成像光谱仪推扫成像特点,对图像进行分区域运动估计的三维小波变换.采用了一种新型非对称零树编码方法,该方法可在较少的图像间... 展开更多; 关键词图像压缩干涉多光谱图像小波变换非对称零树编码成像光谱技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图对比学习的恶意域名检测方法: 5; 作者张震张三峰杨望《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4837-4858,共22页; 域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图... 展开更多; 关键词恶意域名检测属性异构图图神经网络非对称编码自监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运动估计和感兴趣区域的干涉多光谱图像压缩算法被引量：1: 6; 作者马静吴成柯李云松《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期449-453,共5页; 为了有效地压缩干涉多光谱图像，提出一种采用基于运动估计和感兴趣区域的小波变换和非对称零树编码的图像压缩算法．根据干涉多光谱图像平移和光谱分布特点，在小波变换中使用运动估计并提升强干涉区小波系数，以减小谱间相关性，并使... 展开更多; 关键词图像压缩干涉多光谱图像小波变换非对称零树编码成像光谱技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟地形环境中高分辨率影像快速解压算法: 7; 作者卞燕山邹鹏路伟涛《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第6期50-54,共5页; 虚拟地形环境具有广泛的应用,是高分辨率影像构成环境的可视化基础。影像精度提高所产生的庞大数据量使得读取和存储受限制,影响可视化系统的表现能力,因此数据压缩成为提高系统性能的有效手段。飞行器在低能见度条件下的山区高速低空... 展开更多; 关键词图像压缩提升方案非对称编码矢量量化飞行; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联深度神经网络的抑郁症识别被引量：5: 8; 作者江筱邵珠宏 +1 位作者尚媛园丁辉《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期117-122,150,共7页; 抑郁症是最常见的心理障碍之一,严重困扰患者的工作和生活。随着情感感知技术的发展,开发抑郁症自动识别系统具有广阔的前景。基于视频人脸图像,结合级联深度神经网络和多特征(全局特征和局部特征)对抑郁症BDI-II分值进行预测。设计全... 展开更多; 关键词抑郁症识别深层神经网络四元数局部二值模式异或非对称区域局部梯度编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SOSNet:一种非对称编码器-解码器结构的非小细胞肺癌CT图像分割模型被引量：9: 1; 作者谢娟英张凯云; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期824-837,共14页; 基金国家自然科学基金(No.62076159,No.12031010,No.61673251) 中央高校基本科研业务费项目(No.GK202105003)。; 文摘非小细胞肺癌严重损害人类健康,早期非小细胞肺癌CT(Computed Tomography)图像中的肿瘤结节体积小,不易发现,极易造成漏诊和误诊.为了精确分割非小细胞肺癌CT图像中的小体积肿瘤结节,本文提出SOSNet(Small Object Segmentation Networks)自动分割模型,利用ResNet(Residual Network)基础层和空洞卷积构造非对称编码器-解码器结构作为分割主网络,利用轴向取反注意力模块ARA(Axial Reverse Attention)逐步擦除背景中对分割有影响的结构,再使用结构细化模块SR(Structure Refinement)对主网络输出的粗略特征图进行结构细化,从而实现非小细胞肺癌肿瘤结节分割.在非小细胞肺癌公开数据集的实验测试表明,本文提出的小目标自动分割模型SOSNet可以有效分割出非小细胞肺癌CT图像中的小体积肿瘤结节,其mDice(mean-Dice)、mIoU(mean Intersection over Union)、Sensitivity、F1、Specificity、平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)均优于当前最先进的小目标分割模型CaraNet(Context Axial Reverse Attention Network).; 关键词小目标分割非小细胞肺癌非对称编码器-解码器结构细化轴向取反注意力 CT图像深度学习卷积; Keywords small object segmentation non-small cell lung cancer asymmetric encoder-decoder framework struc⁃ture refinement axial reverse attention CT images deep learning convolution; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法: 2; 作者徐亚伟雷军丽姚玉坤陈曦余志龙; 机构重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室鹤壁职业技术学院电子信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期540-543,548,共5页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2012jj A40040) 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299); 文摘现有的网络编码广播重传算法都没有考虑对长度不等的数据分组进行编码重传时的编码效率及相应的编码算法优化问题。为此,针对性地提出一种基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法(wireless multimedia broadcast retransmission algorithm based on asymmetric network coding,BRANC)。BRANC在编码包可解条件限定下将不等长的数据分组进行拼接,并自适应地选择数据分组进行编码,从而有效地减少重传次数。同时,BRANC增加标志位的数据分组分割方式减小了传输的控制开销。理论分析和仿真结果表明,BRANC算法较对称网络编码广播重传算法可以有效地提升网络性能。; 关键词非对称网络编码广播重传多媒体编码效率; Keywords asymmetric network coding broadcast retransmission multimedia coding efficiency; 分类号 TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名堆叠式非对称深度自编码器检测网络入侵被引量：1: 3; 作者刘炜; 机构陕西学前师范学院信息工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期1879-1885,共7页; 基金陕西省提升公众科学素质计划(2021)项目(2021PSL39) 教育部产学合作同育人项目(201802146010)。; 文摘为了提高网络入侵检测(NID)系统的检测准确度,适应现代网络需求,提出一种入侵检测的深度学习方法。该方法利用堆叠式非对称深度自编码器(NDAE)构建深度学习分类模型,将堆叠式NDAE(深度学习)和随机森林(浅层学习)的优点相结合,以支持NID在现代网络中的运行。实验使用KDD Cup’99和NSL-KDD基准数据集对所提分类器进行评价。实验结果证明了所提方法的有效性,其分类器能够有效降低网络入侵检测的时间,精简数据特征,提高检测精度,实现了最高约5%的召回率提升和最高98.81%的训练时间缩减。; 关键词网络入侵检测深度学习非对称深度自编码器分类器随机森林; Keywords Network intrusion detection deep learning non-symmetric deep auto-encoder classifier random forest; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干涉多光谱图像压缩编码新技术: 4; 作者马静吴成柯李云松周有喜相里斌陈东; 机构西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室中国科学院西安光学精密机械研究所; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1579-1583,共5页; 基金国家自然科学基金(60532060和60507012)资助; 文摘提出一种基于运动估计的三维小波变换和非对称零树编码的干涉多光谱图像压缩方案.该方案利用大孔径静态干涉成像光谱仪推扫成像特点,对图像进行分区域运动估计的三维小波变换.采用了一种新型非对称零树编码方法,该方法可在较少的图像间建立较长的零树,增加了系数编码时由重要结点变为不重要结点并趋于零的概率,使编码的效果更好.该方案消耗内存少,延时小,有利于卫星上的图像压缩,有效地保护了图像的光谱特性.在8倍压缩下,满足干涉多光谱图像的质量要求.; 关键词图像压缩干涉多光谱图像小波变换非对称零树编码成像光谱技术; Keywords Image compression Interference multispectral images Wavelet transform The asymmetric tree Imaging spectrometry teczhnology; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图对比学习的恶意域名检测方法: 5; 作者张震张三峰杨望; 机构东南大学网络空间安全学院教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4837-4858,共22页; 基金国家自然科学基金(62272100)。; 文摘域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图的两类节点并根据其属性建立对应节点的特征矩阵,依据域名之间的包含关系、相似度度量以及域名和IP地址之间对应关系构建3种元路径;在预训练阶段,使用基于非对称编码器的对比学习模型,避免图数据增强操作对图结构和语义的破坏,也降低对计算资源的需求;使用归纳式的图神经网络图编码器HeteroSAGE和HeteroGAT,采用以节点为中心的小批量训练模式来挖掘目标节点和邻居节点的聚合关系,避免直推式图神经网络在动态场景下适用性较差的问题;下游分类检测任务则对比使用了逻辑回归、随机森林等算法.在公开数据上的实验结果表明检测性能相比已有工作提高2–6个百分点.; 关键词恶意域名检测属性异构图图神经网络非对称编码自监督学习; Keywords malicious domain name detection attribute heterogeneous graph graph neural network(GNN) asymmetric coding self-supervised learning; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运动估计和感兴趣区域的干涉多光谱图像压缩算法被引量：1: 6; 作者马静吴成柯李云松; 机构西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期449-453,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60507012); 文摘为了有效地压缩干涉多光谱图像，提出一种采用基于运动估计和感兴趣区域的小波变换和非对称零树编码的图像压缩算法．根据干涉多光谱图像平移和光谱分布特点，在小波变换中使用运动估计并提升强干涉区小波系数，以减小谱间相关性，并使强干涉区优先编码．算法采用非对称零树编码，符合小波变换后图像序列形成的非对称结构．实验结果表明：该算法在8倍压缩时，整幅图像的峰值信噪比比三维分层树集合分割序列编码算法（3DSPIHT）提高了0．35～0．49dB，比2DSPIHT提高了2．24～2．62dB；强干涉区峰值信噪比比JPEG2000比特平面位移算法提高了0．29～0．38dB；46个谱段的光谱失真均方误差平均值减小到9．69，有效地保护了光谱信息．; 关键词图像压缩干涉多光谱图像小波变换非对称零树编码成像光谱技术; Keywords image compression interference multispectral image wavelet transform asymmetric zoretree imaging spectrometry technology; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟地形环境中高分辨率影像快速解压算法: 7; 作者卞燕山邹鹏路伟涛; 机构装备学院研究生院装备学院重点实验室; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第6期50-54,共5页; 基金湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX2010B025); 文摘虚拟地形环境具有广泛的应用,是高分辨率影像构成环境的可视化基础。影像精度提高所产生的庞大数据量使得读取和存储受限制,影响可视化系统的表现能力,因此数据压缩成为提高系统性能的有效手段。飞行器在低能见度条件下的山区高速低空飞行时,飞行员往往不知所处地形环境,存在潜在危险;与飞行员当前视点一致的虚拟地形环境能为其提供逼真的可视化场景,保持特殊条件下地形环境可见性。将影像数据经过提升小波变换到小波域,有效利用小波系数能量集中在低频子带以及子带间系数的相关性特点,将小波系数进行跨频带合理组织并矢量化,应用纹理压缩算法之一的矢量量化编码压缩小波系数,其压缩比大、非对称编码、解码速度快等特点适合飞行中对实时性的要求。; 关键词图像压缩提升方案非对称编码矢量量化飞行; Keywords image compression lifting scheme non-symmetrical coding vector quantization fly-through; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联深度神经网络的抑郁症识别被引量：5: 8; 作者江筱邵珠宏尚媛园丁辉; 机构首都师范大学信息工程学院北京成像技术高精尖创新中心电子系统可靠性技术北京市重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期117-122,150,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61876112) 北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD20170322) 首都师范大学青年科研创新团队项目; 文摘抑郁症是最常见的心理障碍之一,严重困扰患者的工作和生活。随着情感感知技术的发展,开发抑郁症自动识别系统具有广阔的前景。基于视频人脸图像,结合级联深度神经网络和多特征(全局特征和局部特征)对抑郁症BDI-II分值进行预测。设计全局特征网络、局部特征网络(眼部,嘴部)三个分支,利用FaceNet网络和深度神经网络提取全局特征,利用基于四元数的局部二进制编码和深度神经网络提取局部特征。在融合层将全局特征向量和局部特征向量拼接,接入第三个深度神经网络对抑郁程度进行预测。在AVEC2013和AVEC2014抑郁症数据库上进行测试,实验结果表明,与其他基于视觉的方法相比,该方法取得了更小的平均绝对误差和均方根误差。; 关键词抑郁症识别深层神经网络四元数局部二值模式异或非对称区域局部梯度编码; Keywords Depression recognition Deep neural networks Quaternion Local binary patterns XOR asymmetric region local gradient coding; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	SOSNet:一种非对称编码器-解码器结构的非小细胞肺癌CT图像分割模型	谢娟英张凯云	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非对称网络编码的无线多媒体广播重传算法	徐亚伟雷军丽姚玉坤陈曦余志龙	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	堆叠式非对称深度自编码器检测网络入侵	刘炜	《控制工程》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	干涉多光谱图像压缩编码新技术	马静吴成柯李云松周有喜相里斌陈东	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图对比学习的恶意域名检测方法	张震张三峰杨望	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于运动估计和感兴趣区域的干涉多光谱图像压缩算法	马静吴成柯李云松	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	虚拟地形环境中高分辨率影像快速解压算法	卞燕山邹鹏路伟涛	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于级联深度神经网络的抑郁症识别	江筱邵珠宏尚媛园丁辉	《计算机应用与软件》北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料