基于非对称损失函数的参数设计 被引量：9

1

作者 程岩 吴喜之 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期443-448,共6页

本文针对望目特性的正态指标,在非对称的二次质量损失函数下,讨论了参数设计的可行性, 证明田口方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效.定义了调整参数,求出了使质量损失最小的数值解,并给出了参数设计的具体步骤.

关键词 参数设计 非对称的质量损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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非对称损失函数正态分布总体的参数设计 被引量：2

2

作者 胡家喜 李春萍 郝会兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第12期150-151,共2页

文章在损失为非对称的情况下,讨论了参数设计的可行性,证明了田口方法的稳健设计和灵敏度设计依然有效,给出了参数设计的方法与具体步骤。

关键词 参数设计 非对称的损失函数 质量损失 调整参数

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基于非对称质量损失函数的分段参数设计 被引量：5

3

作者 卓德保 胥京波 张浙 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期993-1000,1008,共9页

在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非... 在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非对称现象,此时利用对称质量损失函数进行参数设计的方法已经不合适。在非对称的情况下对质量损失函数及其质量参数进行设计,将非对称质量损失函数分为两段,每一段分别构造不同的对称损失函数,然后分别计算两端的质量损失,两者之和即为总损失。在此基础上,以质量损失最小化为目标,进行质量函数的稳健性和灵敏性设计。最后,通过实证案例进行可行性验证。 展开更多

关键词 非对称质量损失函数 稳健设计 灵敏度设计

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非对称损失下的预测区间 被引量：2

4

作者 文平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期331-336,共6页

本文在回顾经典的点预测理论和区间预测理论的基础上给出了求最优预测区间的准则,该准则不仅考虑了预测区间的可信程度,而且将损失函数纳入进了求预测区间的框架.在该框架下,研究了损失函数满足某些特定条件时的预测区间,结果发现与经... 本文在回顾经典的点预测理论和区间预测理论的基础上给出了求最优预测区间的准则,该准则不仅考虑了预测区间的可信程度,而且将损失函数纳入进了求预测区间的框架.在该框架下,研究了损失函数满足某些特定条件时的预测区间,结果发现与经典预测理论中的等尾取法和对称取法得到的预测区间是一致的. 展开更多

关键词 预测 区间预测 非对称损失函数.

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非对称损失下威布尔分布总体的参数设计 被引量：7

5

作者 程岩 刘凤芹 吴喜之 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期172-174,共3页

田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵... 田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵敏度设计减小偏差。并在指标服从威布尔分布的情形下定义了调整参数,给出了参数设计的方法和步骤。指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重要特性,列出了部分最优调整参数的值。 展开更多

关键词 非对称的损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计

6

作者 文平 高枫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期25-28,共4页

文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。

关键词 贝叶斯估计 非对称二次损失函数 位置-尺度分布族 期望损失

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基于非对称二次损失的参数设计

7

作者 文平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期7-9,共3页

文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。

关键词 参数设计 非对称二次损失函数 位置—尺度分布族

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对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较 被引量：2

8

作者 王成元 黄先玖 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页

在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.... 在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律. 展开更多

关键词 对数伽玛分布 尺度参数 LINEX非对称损失函数 复合LINEX对称损失函数

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熵平衡损失下的信度保费 被引量：1

9

作者 盛丹姝 王德辉 +1 位作者 黄开银 刘春洋 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-929,共5页

通过引入具有非对称性的平衡损失函数,给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计,并通过随机模拟验证了所给方法的可行性.结果表明,这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险,更公平地索取保费.

关键词 非对称损失函数 最优线性保费 信度因子 信度保费

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我国非线性货币政策规则研究 被引量：1

10

作者 周波 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2014年第1期53-59,共7页

本文由中央银行非对称通货膨胀和产出缺口偏好的福利损失函数最优化推导出潜在非线性的最优货币政策规则,并将中央银行政策行为非对称性的原因归结为中央银行非对称偏好。同时本文实证估计我国货币政策规则,并检验货币政策规则非对称偏... 本文由中央银行非对称通货膨胀和产出缺口偏好的福利损失函数最优化推导出潜在非线性的最优货币政策规则,并将中央银行政策行为非对称性的原因归结为中央银行非对称偏好。同时本文实证估计我国货币政策规则,并检验货币政策规则非对称偏好存在性假说,结果表明,我国中央银行存在非对称通货膨胀平方和产出缺口偏好,对应地,货币政策规则呈现非线性特征,利率不仅对通货膨胀和产出缺口产生反应,而且也对通货膨胀平方和产出缺口平方产生反应。 展开更多

关键词 中央银行 非线性货币政策规则 非对称损失函数 非对称偏好

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可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型 被引量：3

11

作者 胡锦波 聂为之 +3 位作者 宋丹 高卓 白云鹏 赵丰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1923-1932,共10页

针对胸部X光影像中的灰雾现象、病变区域重叠等问题,提出可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型.将扩展后的ResNet50作为特征提取网络,添加压缩型双注意力模块,增强病变区域与非病变区域之间的特征差异,降低冗余信息的干扰,... 针对胸部X光影像中的灰雾现象、病变区域重叠等问题,提出可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型.将扩展后的ResNet50作为特征提取网络,添加压缩型双注意力模块,增强病变区域与非病变区域之间的特征差异,降低冗余信息的干扰,提高图像数据的特征提取效果;通过可形变Transformer解码器内部的交叉注意力模块,引入类别表征作为先验知识,引导影像特征进一步融合,提高不同疾病在影像区域重叠情况下的特征区分度;将解码器的输出传入分类器中以获得最终的诊断结果.压缩型双注意力模块和可形变Transformer均起到降低模型计算复杂度的作用,引入非对称损失函数可以更好地解决正负样本不均衡.利用所提模型在公开数据集ChestX-Ray14和CheXpert上进行多组实验,在2个数据集上的受试者操作的特征曲线下面积值(AUC)分别达到0.8398和0.9061,表明该模型在胸部X光影像的疾病诊断方面具有正确性和有效性. 展开更多

关键词 胸部X光图像分类 可形变Transformer 压缩型双注意力 非对称损失函数 先验知识

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类别不平衡的通信基站空调故障诊断 被引量：1

12

作者 罗方芳 郭文忠 +1 位作者 刘耿耿 陈国龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2087-2091,共5页

为提高通信基站空调故障诊断的准确率,特别是小类样本故障的识别率,本文针对类别不平衡的数据集提出一种单隐层前馈多标签分类算法SLF-CIB.首先在特征空间的低秩假设上构建单隐层前馈神经网络.其次,在最小化误差损失阶段引入非对称阶式... 为提高通信基站空调故障诊断的准确率,特别是小类样本故障的识别率,本文针对类别不平衡的数据集提出一种单隐层前馈多标签分类算法SLF-CIB.首先在特征空间的低秩假设上构建单隐层前馈神经网络.其次,在最小化误差损失阶段引入非对称阶式损失函数替代平方误差损失函数,通过截断参数和边界参数动态改善类别不平衡问题.根据SLF-CIB模型在训练过程的每一轮迭代的凸特性,应用交替方向乘子方法进行优化.测试过程中多标签输出层可提供故障源偏序向量为软故障的早期排查提供多维度的参考.在UCI标准数据集和通信基站空调数据集上的实验表明,SLF-CIB算法有效地提高了故障诊断精度特别是少数类的识别率. 展开更多

关键词 基站空调 单隐层前馈神经网络 不平衡数据集 非对称阶式损失函数

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变参数贝叶斯先验估计

13

作者 李玮军 孟昭为 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第12期143-146,共4页

研究了在非对称损失函数下独立随机变量序列的变化点的贝叶斯先验估计,以及在平方损失函数下变化点的贝叶斯先验估计和二者的比较,最终使在平方损失函数下得到的参数值较小。

关键词 贝叶斯估计 贝叶斯先验估计 非对称损失函数 变化点

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