基于混合注意力与偏振非对称损失的哈希图像检索

1

作者 刘华咏 徐明慧 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期204-213,共10页

随着互联网的不断发展,人们每天都在制造大量且复杂的图像数据,使当今主流的社交媒体充满了图像等媒体数据,快速且准确地对图像进行检索已经成为了有意义且亟待解决的问题。卷积神经网络(CNN)模型是现有的主流哈希图像检索模型。然而,CN... 随着互联网的不断发展,人们每天都在制造大量且复杂的图像数据,使当今主流的社交媒体充满了图像等媒体数据,快速且准确地对图像进行检索已经成为了有意义且亟待解决的问题。卷积神经网络(CNN)模型是现有的主流哈希图像检索模型。然而,CNN的卷积操作只能捕捉局部特征,无法处理全局信息;且卷积操作的感受野大小固定,无法适应不同尺度的输入图像。为此,基于Transformer模型中的Swin-Transformer模型实现了图像的有效检索。Transformer模型利用自注意力机制和位置编码操作,有效地解决了CNN的问题。而现有的Swin-Transformer哈希图像检索模型的窗口注意力模块在提取图像特征时对于图像的不同通道给予了相同的权重,忽略了图像不同通道特征信息的差异性和依赖关系,使得提取的特征的可利用性降低,造成了计算资源的浪费。针对上述问题,提出了基于混合注意力与偏振非对称损失的哈希图像检索模型(HRMPA)。该设计基于Swin-Transformer的哈希特征提取模块(HFST),在HFST中的(S)W-MSA模块加入了通道注意力模块(CAB),得到基于混合注意力的哈希特征提取模块(HFMA),从而使模型对输入图像的不同通道的特征赋予不同的权重信息,增加了提取特征的多样性且最大限度地利用了计算资源。同时,为了最小化类内汉明距离、最大化类间汉明距离,并充分利用数据的监督信息,提高图像的检索精度,提出了偏振非对称损失函数(PA),使偏振损失和非对称损失以一定的权重分配比进行组合,从而有效地提高了图像的检索精度。实验表明,在哈希编码长度为16 bits时,所提模型在CIFAR-10单标签数据集上,最高平均精度均值达到98.73%,比VTS16-CSQ模型提高了1.51%;在NUSWIDE多标签数据集上,最高平均精度均值达到90.65%,比TransHash提高了18.02%,比VTS16-CSQ模型提高了5.92%。 展开更多

关键词 哈希检索 空间注意力 Swin-Transformer 混合注意力 偏振损失 非对称损失

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非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题 被引量：3

2

作者 康会光 许勇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期493-498,共6页

在一种非对称损失函数下,讨论了一类单边截断型分布族参数的经验Balyes检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明它具有渐近最优性,并且获得了它的收敛速度。

关键词 非对称损失 经验Bayes(EB)检验 收敛速度

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非对称损失下的预测区间 被引量：2

3

作者 文平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期331-336,共6页

本文在回顾经典的点预测理论和区间预测理论的基础上给出了求最优预测区间的准则,该准则不仅考虑了预测区间的可信程度,而且将损失函数纳入进了求预测区间的框架.在该框架下,研究了损失函数满足某些特定条件时的预测区间,结果发现与经... 本文在回顾经典的点预测理论和区间预测理论的基础上给出了求最优预测区间的准则,该准则不仅考虑了预测区间的可信程度,而且将损失函数纳入进了求预测区间的框架.在该框架下,研究了损失函数满足某些特定条件时的预测区间,结果发现与经典预测理论中的等尾取法和对称取法得到的预测区间是一致的. 展开更多

关键词 预测 区间预测 非对称损失函数.

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一种非对称损失下分布函数的最优不变估计 被引量：1

4

作者 余慧敏 《广西科学》 CAS 2007年第4期365-366,共2页

给定来自一未知连续分布函数F的容量为n的子样x1,x2,…,xn,考虑分布函数F的不变估计问题.在非对称损失函数L(F(t),d(t))=b∫(exp{a[d(t)-F(t)]}-a[d(t)-F(t)]-1)dF(t)和单调变换群下得到F的最优不变估计为d(t,X)=∑ni=0ciI(x(i)≤t≤x(i... 给定来自一未知连续分布函数F的容量为n的子样x1,x2,…,xn,考虑分布函数F的不变估计问题.在非对称损失函数L(F(t),d(t))=b∫(exp{a[d(t)-F(t)]}-a[d(t)-F(t)]-1)dF(t)和单调变换群下得到F的最优不变估计为d(t,X)=∑ni=0ciI(x(i)≤t≤x(i+1)),其中ci=1/aln(∫01ti(1-t)n-idt)/(∫01exp{-at}ti(1-t)n-idt),a≠0,b>0. 展开更多

关键词 非对称损失 连续分布函数 不变估计

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非对称损失下威布尔分布总体的参数设计 被引量：7

5

作者 程岩 刘凤芹 吴喜之 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期172-174,共3页

田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵... 田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵敏度设计减小偏差。并在指标服从威布尔分布的情形下定义了调整参数,给出了参数设计的方法和步骤。指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重要特性,列出了部分最优调整参数的值。 展开更多

关键词 非对称的损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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基于非对称损失函数的参数设计 被引量：9

6

作者 程岩 吴喜之 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期443-448,共6页

本文针对望目特性的正态指标,在非对称的二次质量损失函数下,讨论了参数设计的可行性, 证明田口方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效.定义了调整参数,求出了使质量损失最小的数值解,并给出了参数设计的具体步骤.

关键词 参数设计 非对称的质量损失函数 损失系数比 调整参数 最优调整参数

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非对称损失函数正态分布总体的参数设计 被引量：2

7

作者 胡家喜 李春萍 郝会兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第12期150-151,共2页

文章在损失为非对称的情况下,讨论了参数设计的可行性,证明了田口方法的稳健设计和灵敏度设计依然有效,给出了参数设计的方法与具体步骤。

关键词 参数设计 非对称的损失函数 质量损失 调整参数

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基于非对称质量损失函数的分段参数设计 被引量：5

8

作者 卓德保 胥京波 张浙 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期993-1000,1008,共9页

在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非... 在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非对称现象,此时利用对称质量损失函数进行参数设计的方法已经不合适。在非对称的情况下对质量损失函数及其质量参数进行设计,将非对称质量损失函数分为两段,每一段分别构造不同的对称损失函数,然后分别计算两端的质量损失,两者之和即为总损失。在此基础上,以质量损失最小化为目标,进行质量函数的稳健性和灵敏性设计。最后,通过实证案例进行可行性验证。 展开更多

关键词 非对称质量损失函数 稳健设计 灵敏度设计

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非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计

9

作者 文平 高枫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期25-28,共4页

文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。

关键词 贝叶斯估计 非对称二次损失函数 位置-尺度分布族 期望损失

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基于非对称二次损失的参数设计

10

作者 文平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期7-9,共3页

文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。

关键词 参数设计 非对称二次损失函数 位置—尺度分布族

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熵平衡损失下的信度保费 被引量：1

11

作者 盛丹姝 王德辉 +1 位作者 黄开银 刘春洋 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-929,共5页

通过引入具有非对称性的平衡损失函数,给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计,并通过随机模拟验证了所给方法的可行性.结果表明,这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险,更公平地索取保费.

关键词 非对称损失函数 最优线性保费 信度因子 信度保费

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对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较 被引量：2

12

作者 王成元 黄先玖 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页

在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.... 在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律. 展开更多

关键词 对数伽玛分布 尺度参数 LINEX非对称损失函数 复合LINEX对称损失函数

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基于DPCNN和多学习模式损失的富上下文反讽识别

13

作者 刘畅 朱焱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期31-35,共5页

反讽作为一种层次丰富且复杂的语言表达方式,广泛存在于人们的日常表达和社交平台中。在电子商务、事件话题分析等方面,准确检测评论文本是否具有反讽意图对判断评论者情感倾向、对评论主体的好恶至关重要。研究针对会话上下文、用户上... 反讽作为一种层次丰富且复杂的语言表达方式,广泛存在于人们的日常表达和社交平台中。在电子商务、事件话题分析等方面,准确检测评论文本是否具有反讽意图对判断评论者情感倾向、对评论主体的好恶至关重要。研究针对会话上下文、用户上下文、主题上下文这3类反讽上下文语境,构建上下文语境丰富的反讽检测模型。针对传统浅层CNN难以捕获句子远距离依赖的问题,所提模型引入DPCNN架构捕获语句远程关联信息,并融合双向注意力机制学习会话上下文中的不协调信息。考虑到现实的数据样本中反讽类型数量少、反讽表达层次不均衡,还提出一种多学习模式的非对称损失函数,来解决样本类别不平衡、难易样本优先学习的问题。通过在3个公开反讽数据集上进行验证实验,结果表明所提模型在ACC、F1和AUC指标上均优于基准模型,最高超出2.5%。消融实验证明所提模型各个模块以及多学习模式损失函数均能提升反讽检测的性能。 展开更多

关键词 反讽检测 富上下文 双向注意力 不协调 非对称损失

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考虑过程能力指数的参数和容差并行设计方法 被引量：1

14

作者 伍建军 周敏 蔡伟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1747-1753,共7页

针对传统田口产品优化设计中先参数设计后容差设计试验次数多、制造成本高的问题,引入非对称质量损失和考虑过程能力指数的参数和容差并行设计,在保证产品质量的同时,有效的节约了制造成本。首先,进行中心复合试验设计,再由试验数据建... 针对传统田口产品优化设计中先参数设计后容差设计试验次数多、制造成本高的问题,引入非对称质量损失和考虑过程能力指数的参数和容差并行设计,在保证产品质量的同时,有效的节约了制造成本。首先,进行中心复合试验设计,再由试验数据建立均值和方差的响应曲面模型;随后提出非对称质量损失函数以及根据经验数据建立容差成本模型,之后再构建改进的过程能力指数;最后将非对称质量损失函数和容差成本模型代入过程能力指数函数中,并利用改进遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻优同时得出参数及其容差组合。通过桥式放大机构试验的实例分析,说明该方法提高了产品的质量性能,并减少了生产运作成本。 展开更多

关键词 参数设计 容差设计 并行设计 过程能力指数 非对称质量损失

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论人民币汇率防御性管理策略 被引量：4

15

作者 王晋斌 李南 孙涛 《安徽大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第3期146-156,共11页

历史表明,在美元成为主导性国际货币背景下发生的汇率之争,美国是赢家。而当前的汇率之争也一定会增加新兴经济体维持现有国际分工的成本。在现有的国际分工格局刚性和美元主导的国际货币体系格局下,2005年汇率改革以来人民币一篮子货... 历史表明,在美元成为主导性国际货币背景下发生的汇率之争,美国是赢家。而当前的汇率之争也一定会增加新兴经济体维持现有国际分工的成本。在现有的国际分工格局刚性和美元主导的国际货币体系格局下,2005年汇率改革以来人民币一篮子货币汇率采取的防御性汇率管理策略———央行在名义有效汇率上存在缓和的非对称损失偏好,符合中国经济增长和渐进改革的模式,体现了国际金融体系和贸易体系不对称的实情。通过防御性汇率管理策略来降低维持现有国际分工格局的成本依然是未来数年人民币汇率政策的基本出发点。 展开更多

关键词 汇率 人民币汇率 名义有效汇率 非对称损失偏好 国际货币体系

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我国非线性货币政策规则研究 被引量：1

16

作者 周波 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2014年第1期53-59,共7页

本文由中央银行非对称通货膨胀和产出缺口偏好的福利损失函数最优化推导出潜在非线性的最优货币政策规则,并将中央银行政策行为非对称性的原因归结为中央银行非对称偏好。同时本文实证估计我国货币政策规则,并检验货币政策规则非对称偏... 本文由中央银行非对称通货膨胀和产出缺口偏好的福利损失函数最优化推导出潜在非线性的最优货币政策规则,并将中央银行政策行为非对称性的原因归结为中央银行非对称偏好。同时本文实证估计我国货币政策规则,并检验货币政策规则非对称偏好存在性假说,结果表明,我国中央银行存在非对称通货膨胀平方和产出缺口偏好,对应地,货币政策规则呈现非线性特征,利率不仅对通货膨胀和产出缺口产生反应,而且也对通货膨胀平方和产出缺口平方产生反应。 展开更多

关键词 中央银行 非线性货币政策规则 非对称损失函数 非对称偏好

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可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型 被引量：3

17

作者 胡锦波 聂为之 +3 位作者 宋丹 高卓 白云鹏 赵丰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1923-1932,共10页

针对胸部X光影像中的灰雾现象、病变区域重叠等问题,提出可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型.将扩展后的ResNet50作为特征提取网络,添加压缩型双注意力模块,增强病变区域与非病变区域之间的特征差异,降低冗余信息的干扰,... 针对胸部X光影像中的灰雾现象、病变区域重叠等问题,提出可形变Transformer辅助的胸部X光影像疾病诊断模型.将扩展后的ResNet50作为特征提取网络,添加压缩型双注意力模块,增强病变区域与非病变区域之间的特征差异,降低冗余信息的干扰,提高图像数据的特征提取效果;通过可形变Transformer解码器内部的交叉注意力模块,引入类别表征作为先验知识,引导影像特征进一步融合,提高不同疾病在影像区域重叠情况下的特征区分度;将解码器的输出传入分类器中以获得最终的诊断结果.压缩型双注意力模块和可形变Transformer均起到降低模型计算复杂度的作用,引入非对称损失函数可以更好地解决正负样本不均衡.利用所提模型在公开数据集ChestX-Ray14和CheXpert上进行多组实验,在2个数据集上的受试者操作的特征曲线下面积值(AUC)分别达到0.8398和0.9061,表明该模型在胸部X光影像的疾病诊断方面具有正确性和有效性. 展开更多

关键词 胸部X光图像分类 可形变Transformer 压缩型双注意力 非对称损失函数 先验知识

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计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型 被引量：14

18

作者 白登辉 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第6期58-66,共9页

售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特... 售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量。其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分别对年度双边协商月度分解售电量和月度集中竞价售电量进行预测,基于月度偏差考核规则定义非对称损失函数(ALF),关联反向传播过程与整体收益,使网络输出趋向收益最大化。最后,通过数据集进行算例仿真并比较各项性能指标,验证了该模型相比于传统预测模型经济实用性强,准确度高且稳定。 展开更多

关键词 偏差电量考核 非对称损失 售电量预测 双向长短期记忆神经网络 季节分解

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类别不平衡的通信基站空调故障诊断 被引量：1

19

作者 罗方芳 郭文忠 +1 位作者 刘耿耿 陈国龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2087-2091,共5页

为提高通信基站空调故障诊断的准确率,特别是小类样本故障的识别率,本文针对类别不平衡的数据集提出一种单隐层前馈多标签分类算法SLF-CIB.首先在特征空间的低秩假设上构建单隐层前馈神经网络.其次,在最小化误差损失阶段引入非对称阶式... 为提高通信基站空调故障诊断的准确率,特别是小类样本故障的识别率,本文针对类别不平衡的数据集提出一种单隐层前馈多标签分类算法SLF-CIB.首先在特征空间的低秩假设上构建单隐层前馈神经网络.其次,在最小化误差损失阶段引入非对称阶式损失函数替代平方误差损失函数,通过截断参数和边界参数动态改善类别不平衡问题.根据SLF-CIB模型在训练过程的每一轮迭代的凸特性,应用交替方向乘子方法进行优化.测试过程中多标签输出层可提供故障源偏序向量为软故障的早期排查提供多维度的参考.在UCI标准数据集和通信基站空调数据集上的实验表明,SLF-CIB算法有效地提高了故障诊断精度特别是少数类的识别率. 展开更多

关键词 基站空调 单隐层前馈神经网络 不平衡数据集 非对称阶式损失函数

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变参数贝叶斯先验估计

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作者 李玮军 孟昭为 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第12期143-146,共4页

研究了在非对称损失函数下独立随机变量序列的变化点的贝叶斯先验估计,以及在平方损失函数下变化点的贝叶斯先验估计和二者的比较,最终使在平方损失函数下得到的参数值较小。

关键词 贝叶斯估计 贝叶斯先验估计 非对称损失函数 变化点

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