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上证综指杠杆效应与非对称ARCH模型选择 被引量:6
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作者 洪潇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期131-132,共2页
文章对上证综合指数的异方差进行了分析,发现呈现显著的"聚集"现象,说明存在ARCH效应;通过非对称ARCH模型族拟合对比分析,非对称CARCH模型能更有效捕捉我国股票市场的暂时的非对称效应,且负面信息冲击比正面信息冲击带来的波... 文章对上证综合指数的异方差进行了分析,发现呈现显著的"聚集"现象,说明存在ARCH效应;通过非对称ARCH模型族拟合对比分析,非对称CARCH模型能更有效捕捉我国股票市场的暂时的非对称效应,且负面信息冲击比正面信息冲击带来的波动更大;同时该模型中的长期波动率表明,波动率收敛于稳态的速度更快。 展开更多
关键词 上证综合指数 非对称arch模型 杠杆效应
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深圳成分指数波动率的实证研究——GQARCH-M模型的应用
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作者 李智 《企业经济》 北大核心 2004年第2期189-190,共2页
ARCH类模型是刻画序列波动集束(volatilityclustering)和异方差的有力工具,将深圳成分指数作为研究对象,运用GQARCH-M模型,并引入了对波动时段进行划分的概念,针对不同的波动时段,分析其波动率的非对称特点,得出在股市发展的前两个时段... ARCH类模型是刻画序列波动集束(volatilityclustering)和异方差的有力工具,将深圳成分指数作为研究对象,运用GQARCH-M模型,并引入了对波动时段进行划分的概念,针对不同的波动时段,分析其波动率的非对称特点,得出在股市发展的前两个时段,利好消息比利空消息对股市造成的影响要大,并给出了合理的解释。此外,收益率和波动性在第二时段后具有显著的正相关关系,这也为我国股市逐步完善提供了实证依据。 展开更多
关键词 GQarch-M模型 序列波动集柬 arch模型 深圳成分指数 波动率 股票市场 自回归条件异方差
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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究 被引量:3
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作者 华来庆 熊林平 +3 位作者 孟虹 申广荣 赵胜荣 胡亚萍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期482-485,共4页
目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应... 目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果。结论AR(2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合于类似时间序列数据的结果预测。 展开更多
关键词 AR—EGarch模型 arch模型 成分回归 时间序列 预测
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经济波动、区域差异与货币政策效应非对称性——基于中国1984-2009年数据的实证分析 被引量:6
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作者 张明辉 刘磊 《金融理论与实践》 北大核心 2011年第4期31-37,共7页
本文基于对货币政策与经济波动关系的理论分析,采用经H-P滤波处理后的产出缺口变量对我国经济波动进行动态度量。考虑到我国经济发展的制度背景,我们引入地方政府投资等变量刻画影响我国经济波动的因素,并分别建立时间序列模型和面板数... 本文基于对货币政策与经济波动关系的理论分析,采用经H-P滤波处理后的产出缺口变量对我国经济波动进行动态度量。考虑到我国经济发展的制度背景,我们引入地方政府投资等变量刻画影响我国经济波动的因素,并分别建立时间序列模型和面板数据模型对货币政策效应在经济周期的不同阶段及在不同区域的货币政策实施效果进行考察。实证结果表明:(1)我国货币政策对实体经济的影响在经济周期的不同阶段存在显著的非对称效应,即在经济扩张时期,无论是扩张性的货币政策还是紧缩性的货币政策对经济波动的影响均大于经济衰退时期货币政策对经济波动的影响;(2)信贷规模在我国的不同区域对经济波动起着显著的推动作用,地方政府的投资行为对经济波动也具有显著的非对称性,即对中西部地区经济波动的影响大于对东部地区的影响。因此,在分析货币政策的最终实施效果时,地方政府投资是一个不容忽视的重要变量。 展开更多
关键词 货币政策 经济波动 非对称效应 arch模型 面板数据模型
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因子多元ARCH模型的因子选择及其应用 被引量:3
5
作者 吴长凤 李花 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2001年第6期47-51,共5页
This paper determines the factors in the factor ARCH model utilizing the method of Principal Component Analysis. Thus the unknown parameters in the model become fewer. By modelling the model using this method, we give... This paper determines the factors in the factor ARCH model utilizing the method of Principal Component Analysis. Thus the unknown parameters in the model become fewer. By modelling the model using this method, we give some empirical analysis of there representative stocks in our stock markets. 展开更多
关键词 因子多元arch模型 成分分析 多元Portmanteau统计量 股票市场
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深证成指周收益率波动及预测实证研究——基于ARCH模型
6
作者 林雨 幸伟 刘堂发 《会计之友》 北大核心 2013年第34期80-83,共4页
文章以1996—2012年深证成指(399001)周收盘价为对象,就我国股市波动情况进行实证研究。研究结果表明,我国深成指周收益率序列不存在自相关;对比GARCH(1,1)模型和GARCH-M(1,1)模型,不含常数项的GARCH-M(1,1)模型优于捕捉深成指周收益率... 文章以1996—2012年深证成指(399001)周收盘价为对象,就我国股市波动情况进行实证研究。研究结果表明,我国深成指周收益率序列不存在自相关;对比GARCH(1,1)模型和GARCH-M(1,1)模型,不含常数项的GARCH-M(1,1)模型优于捕捉深成指周收益率的波动性。文章最后对其波动性进行了预测分析。 展开更多
关键词 深证成分指数 arch效用 Garch模型 Garch—M模型
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基于非线性高斯随场动态模型的石油价格波动影响研究 被引量:5
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作者 童光荣 姜松 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2008年第4期127-132,140,共7页
本文通过分析我国石油价格的时间序列数据,发现石油价格存在杠杆效应,并采用非线性高斯随机场动态模型,考察石油价格波动对GDP增长的影响。我们的研究结果表明,不断上涨的石油价格对GDP波动影响存在不对称性,对产出存在明显的滞后冲击。
关键词 杠杆效应 非对称成分arch模型 高斯随机场
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中国股票市场成交量与价格波动关系 被引量:6
8
作者 刘永利 李双成 杨桂华 《河北经贸大学学报》 2007年第2期65-70,共6页
利用个股数据资料和非对称成分GARCH-M模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究。结论显示:股价的短期波动主要由非预期交易量解释,即非预期交易量所揭示的新信息是产生价格波动的根源;中国股票市场部分个股存在明显的杠杆效应,利... 利用个股数据资料和非对称成分GARCH-M模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究。结论显示:股价的短期波动主要由非预期交易量解释,即非预期交易量所揭示的新信息是产生价格波动的根源;中国股票市场部分个股存在明显的杠杆效应,利空消息对市场波动的冲击大于同等程度的利好消息对市场波动的冲击;非预期交易行为对市场波动的冲击存在显著的非对称特征,正的交易量冲击(交易量放量冲击)比同等程度的负交易量冲击(交易量缩量冲击)对市场波动的影响更大。 展开更多
关键词 量价关系 杠杆效应 MDH假说 非对称成分Garch-M模型
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物价波动对城乡收入差距影响的实证检验 被引量:3
9
作者 籍林 于米 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第7期114-117,共4页
文章采取多种方法对物价波动对城乡收入差距的影响进行了分析。研究显示,物价波动与城乡收入差距两个变量存在较高的同步性和一致性,它们互为因果关系,而且物价波动对城乡差距存有显著的非对称效应,即物价下跌时引发的城乡差距缩小效应... 文章采取多种方法对物价波动对城乡收入差距的影响进行了分析。研究显示,物价波动与城乡收入差距两个变量存在较高的同步性和一致性,它们互为因果关系,而且物价波动对城乡差距存有显著的非对称效应,即物价下跌时引发的城乡差距缩小效应要大于因物价上涨时引起的城乡差距扩大效应。 展开更多
关键词 物价波动 城乡差距 同步 非对称arch模型
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我国生猪调控政策对猪肉价格波动的影响 被引量:3
10
作者 王长琴 周德 《江苏农业科学》 2020年第18期322-327,共6页
基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果... 基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果表明,猪肉价格波动呈现波动性集聚特征和非对称特征,价格下跌引起的波动大于价格上涨引起的波动。不同的生猪调控政策对猪肉价格波动的影响不一样,生猪补贴政策、猪肉储备政策对猪肉价格波动起到抑制作用,可以减小市场波动风险;而近年来实施的“禁养区”等生猪调控政策提高了猪肉价格波动率。 展开更多
关键词 生猪补贴政策 猪肉储备政策 “禁养区”政策 猪肉价格波动 集聚特征 非对称特征 arch模型
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