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非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
1
作者
文平
高枫
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第2期25-28,共4页
文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。
关键词
贝叶斯估计
非对称二次损失函数
位置-尺度分布族
期望
损失
在线阅读
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职称材料
基于非对称二次损失的参数设计
2
作者
文平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第12期7-9,共3页
文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。
关键词
参数设计
非对称二次损失函数
位置—尺度分布族
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职称材料
题名
非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
1
作者
文平
高枫
机构
常州工学院数理与化工学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第2期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71201024)
文摘
文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。
关键词
贝叶斯估计
非对称二次损失函数
位置-尺度分布族
期望
损失
Keywords
Bayesian estimation
asymmetric quadratic loss
location-scale family
expected loss
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于非对称二次损失的参数设计
2
作者
文平
机构
常州工学院理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第12期7-9,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71261024)
文摘
文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。
关键词
参数设计
非对称二次损失函数
位置—尺度分布族
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
文平
高枫
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
0
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职称材料
2
基于非对称二次损失的参数设计
文平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
0
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职称材料
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