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动车组单部件两级非完美维护策略及优化研究 被引量:2
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作者 王红 杜维鑫 +1 位作者 刘志龙 蒋祖华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期683-690,共8页
对动车组部件的维修保养是保证车辆在运营期间具有一定可靠度的重要措施,其维护周期的确定直接影响铁路运输安全.基于我国动车组的多级维护制度,提出部件的多等级非完美维护策略.选取动车组四级修时更换的部件为研究对象,建立了一种基... 对动车组部件的维修保养是保证车辆在运营期间具有一定可靠度的重要措施,其维护周期的确定直接影响铁路运输安全.基于我国动车组的多级维护制度,提出部件的多等级非完美维护策略.选取动车组四级修时更换的部件为研究对象,建立了一种基于里程故障威布尔分布的两级非完美维护模型.以我国现行的动车组维护计划为框架,提出了动车组部件的两种维护方案,将维修时间和维修成本作为优化目标,应用多目标遗传算法对研究区间内的维修周期和所需的维修等级进行决策,并与单一非完美维护模型的优化结果进行比较.研究结果表明,两级非完美维护策略能以更低的维护成本得到满足可靠度要求的维护计划,且在不严格匹配整车维修等级的部件维护方案下得到的维护计划能够在较少的维护成本和维护次数下使部件处于较高的可靠度,更具经济性和安全性. 展开更多
关键词 预防性维护 两级非完美维护 动车组部件 多目标遗传算法 维护计划
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批量生产模式下考虑设备运行负荷的预防维护策略 被引量:6
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作者 胡家文 蒋祖华 +3 位作者 侯文瑞 裴海燕 王海丽 孙小明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期332-339,共8页
以批量生产模式下的单设备生产系统为研究对象,考虑设备在不同批量下运行负荷不同,建立了扩展混合非完美维护模型,并采用极大似然法对参数进行估计.考虑生产计划以批量为周期滚动更新,为确保同一批量产品的质量具有一致性,设定预防维护... 以批量生产模式下的单设备生产系统为研究对象,考虑设备在不同批量下运行负荷不同,建立了扩展混合非完美维护模型,并采用极大似然法对参数进行估计.考虑生产计划以批量为周期滚动更新,为确保同一批量产品的质量具有一致性,设定预防维护只能在批量转换时刻实施,提出了一种基于当前生产计划的动态预防维护策略.在每个批量转换时刻进行决策,随着生产计划的更新,动态决策出最佳预防维护时刻点.算例证明了考虑负荷的必要性和模型的有效性. 展开更多
关键词 动态负荷 非完美维护 批量生产 维护成本率
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考虑备件弹性订货的动车组部件分阶段维护决策 被引量:5
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作者 何勇 王红 +1 位作者 李振华 蒋祖华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1760-1767,共8页
为探讨动车组部件预防性维护策略与备件订货、库存策略的联合优化问题,针对两级非完美维护下备件消耗过程的特殊性,以维护策略为驱动提出了备件订货批量可变的弹性订货策略,建立了面向分阶段预防性维护与备件弹性订货的联合优化模型。... 为探讨动车组部件预防性维护策略与备件订货、库存策略的联合优化问题,针对两级非完美维护下备件消耗过程的特殊性,以维护策略为驱动提出了备件订货批量可变的弹性订货策略,建立了面向分阶段预防性维护与备件弹性订货的联合优化模型。算例分析表明,弹性订货策略可以通过更低的备件库存量满足维护需求;分阶段预防性维护可以与两级非完美维护力度的变化相适应,使部件获得最佳维护。将两者结合可以实现维护总成本的最小化,为动车组部件的维护决策提供支持。 展开更多
关键词 动车组部件 弹性订货 分阶段维护 两级非完美维护 联合优化
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工况时变下设备预防维护策略 被引量:6
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作者 胡家文 蒋祖华 韩李杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期736-741,749,共7页
以运行工况时变的单机设备为研究对象,假设不同工况下失效时间分布满足加速寿命模型(ALM),建立工况转换时的设备失效率函数演化模型;同时将设备在不同工况下的役龄转换为在基准工况下的运行等效役龄,引入故障率递增和役龄残余因子,建立... 以运行工况时变的单机设备为研究对象,假设不同工况下失效时间分布满足加速寿命模型(ALM),建立工况转换时的设备失效率函数演化模型;同时将设备在不同工况下的役龄转换为在基准工况下的运行等效役龄,引入故障率递增和役龄残余因子,建立设备运行工况时变下的非完美维护模型.考虑未来工况不可预知情况下,以当前预防维护周期的可用度为目标函数和一个给定的可靠度阈值作为限制条件,随着实际运行工况的不断更新,动态地决策出每一个预防维护周期.通过案例分析表明,本文提出的预防维护策略可以有效地动态决策出单设备运行工况时变下的预防维护时间序列. 展开更多
关键词 预防性维护 运行工况 加速寿命模型 非完美维护 可用度
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基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化
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作者 安友军 张俊 +3 位作者 董元发 高开周 彭巍 周彬 《计算机集成制造系统》 2025年第9期3277-3295,共19页
针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种... 针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种不同维护活动的多级非完美性设备维护策略,进而构建了考虑不同见证点目标完成量、设备维护和最大停机设备数量的多目标集成调度数学优化模型。为求解该问题,设计了4种局部搜索算子和一种基于聚类的交叉策略,并以此构建了基于Q学习的自适应多目标进化算法(QSMOEA)。最后,通过大量仿真实验发现:①4种局部搜索算子和基于聚类的交叉策略在QSMOEA算法中发挥着积极且重要的作用,且它们对算法整体性能的贡献度不低于11.91%;②QSMOEA算法显著优于其他4种先进的智能优化算法,且平均相对百分比偏差不低于-18.58%;③多级非完美性设备维护策略显著优于传统设备维护策略,且所提维护策略的最优维护计划在集成优化研究中也具有显著性优势;④通过敏感性分析发现,最大停机设备数量对生产与维护集成调度结果具有显著性影响。 展开更多
关键词 并行批处理机 多级完美维护 生产与维护集成调度 Q学习算法 自适应多目标进化算法
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